Zum Hauptinhalt springen

Verdiene 500 €, wenn sich eine von dir empfohlene Person einschreibt, und hilf ihr beim nächsten Karriereschritt.

Zum Partnerprogramm (EN)
AnmeldenJetzt bewerben

Building with AI Agents: KI-Weiterbildung mit Bildungsgutschein

Mach mehr aus deinem Fachwissen: Entwickle eigene Tools, vereinfache Abläufe und setze neue Ideen um. In 3 Monaten lernst du, KI-Agenten gezielt anzuleiten – mit Praxisprojekten und persönlichem Feedback von Mentor:innen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Der Kurs wird auf Deutsch oder Englisch unterrichtet.

  • Fachkräfte ohne Programmiererfahrung
  • 3 Monate · 30 Std./Woche
  • Online, auf Deutsch oder Englisch
  • 0 € bei bewilligter Förderung
Nächster Kursstart: 9. November

Dein Ziel: 5–10× mehr mit KI umsetzen.

Heute

Du wartest auf andere

  1. Du
  2. 1. Übergabe
  3. 2. Übergabe
  4. Im Einsatz

Mit KI-Agenten

Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei

  1. Du + KI-Agenten
  2. Im Einsatz

5–10× beschreibt ein Ziel für wiederholbare Aufgaben, kein gemessenes Kursergebnis. Wie viel du gewinnst, hängt vom Ablauf und deinem Einsatz von KI ab.

4 Jahre in Folge ausgezeichnet

Bekannt aus

Forbes
Fortune
The Guardian
The Times

Sehr gut bewertet

4,9/5

Course Report

Jobquote unserer Absolventen

88 %

der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss*

Mach mehr mit KI

Lerne, Agenten für wiederkehrende Abläufe einzurichten, Ideen zu testen und Entscheidungen vorzubereiten.

Ohne KI

  1. Du
  2. Analyse
  3. Kreation
  4. Mediaplanung
  5. Optimierung
  6. Im Einsatz

Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.

Mit KI-Agenten

  1. Du + KI-Agenten
  2. Im Einsatz

Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.

Beispielaufgaben
  • Kampagnenübersicht

    Ohne KI. Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen. Du brauchst: Analyse-Team

    Mit KI-Agenten. KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.

  • Anzeigenvarianten

    Ohne KI. Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten. Du brauchst: Kreativteam

    Mit KI-Agenten. KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.

  • Kampagnenseite

    Ohne KI. Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten. Du brauchst: Design und Entwicklung

    Mit KI-Agenten. KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.

Wie gut sind deine KI-Skills?

Finde heraus, was du mit KI schon kannst und was du als Nächstes lernen könntest - auch ohne Programmiererfahrung.

Building with AI

Beispiel: Marketing mit KI

  • Schwarz15 Skills
  • Violett10–14 Skills
  • Grün7–9 Skills
  • Gelb3–6 Skills
  • Weiß0–2 Skills

Gelber Gürtel

So lernst du bei uns

Lernen, entwickeln, Feedback bekommen. Mit jedem Projekt wachsen dein Wissen und dein Know-how.

Projekte, die LIVE gehen

Vom einfachen Web-Tool über einen KI-Assistenten bis zum Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee: Du folgst einem klaren Lernplan.

Persönliches Feedback von Expert:innen

Besprich deine Arbeit mit erfahrenen Fachpersonen. Verstehe, was die KI entwickelt hat und wie du es verbessern kannst.

Neue Tools, Schritt für Schritt

Lerne Claude Code und weitere Tools direkt im Projekt kennen – genau dann, wenn du sie brauchst. Programmierkenntnisse setzen wir nicht voraus.

ZulassungLernenProjektProjektbesprechungSprints

Lerne mit Mentor:innen während der festen Kernlernzeit.

Du lernst in einer festen Gruppe mit Mentor:innen. Betreute Live-Sessions und eigene Projektarbeit gehören zu deinem Lernalltag.

Montag bis Freitag, 09:00 bis 16:30 Uhr

Drei Monate in Vollzeit mit Betreuung während der Kernlernzeit

Entwickle und teste eine funktionierende Anwendung.

Praxisprojekte mit Claude Code und weiteren KI-Tools

Erhalte 1:1-Feedback und nutze es im nächsten Sprint.

Persönliches Feedback und 1:1-Projektbesprechungen

Karriere-Support inklusive

Du übst HR- und Fachinterviews, optimierst Lebenslauf und LinkedIn-Profil und nimmst an Live-Karriere-Sessions teil.

Nach erfolgreichem Abschluss der zertifizierten Maßnahme erhältst du ein Trägerzertifikat und ein geprüftes Projektportfolio.

Das kannst du nach dem Kurs

  • Aus einer Aufgabe wird ein Tool

    Formuliere Anforderungen, gib KI-Agenten den nötigen Kontext und prüfe, ob die Lösung im Alltag funktioniert.

  • Eigene Anwendungen entwickeln

    Erstelle Dashboards, interne Tools und Websites mit Datenbanken, Nutzeranmeldung und Schnittstellen.

  • KI-Agenten sicher anleiten

    Teile Aufgaben auf, teste Ergebnisse und behalte den Überblick über Änderungen und Zugriffsrechte.

  • Vom Prototyp zur veröffentlichten App

    Stelle deine Anwendung online, ergänze mobilen Zugriff und Zahlungen und entwickle sie anhand von Feedback weiter.

Von Erfahrung am Bau zum eigenen KI-Produkt.

Nach 20 Jahren in der Baubranche entwickelt Rimvydas Samulionis im Kurs Building with AI den Ceiling Advisor: einen Assistenten, der Architekt:innen und Kund:innen Antworten in technischen Produktunterlagen finden lässt – mit überprüfbaren Quellen.

Meine Aufgabe ist es, zu verstehen, was entwickelt werden muss, gute Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass alle Teile zusammenarbeiten.

Rimvydas’ Geschichte lesen (Englisch)
Rimvydas SamulionisProjektmanager bei MONTEM, Teilnehmer von Building with AI

Vier Sprints, ein Abschlussprojekt. Schritt für Schritt zu deinem eigenen Produkt.

In jedem Sprint entsteht ein Projekt, das du öffnen, testen und teilen kannst. Mit Bildungsgutschein: 3 Monate bei 30 Stunden pro Woche.

1

Dein erstes Web-Tool geht online

Richte Claude Code ein, lerne, einem KI-Agenten klare Aufgaben zu geben, damit er baut, was du meinst, und sichere deine Arbeit mit Git und GitHub. Du stellst ein kleines Web-Tool online und entwickelst danach deine erste Next.js-App. Dein Sprint-Projekt: deine erste Next.js-App, online erreichbar über einen Link, den du teilen kannst.

Klare Aufgaben für KI-AgentenVersionsverwaltung mit Git und GitHubEine Web-App, die online ist

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Git, GitHub, Next.js.

2

Ein Tool, in das sich dein Team einloggen kann

Bring Claude Code deine wiederkehrenden Aufgaben bei, mit Slash-Befehlen, Skills und Plugins. Danach ergänzt du eine Supabase-Datenbank und eine Nutzeranmeldung und lernst, Fehler mithilfe des Agenten zu beheben. In der Mitte des Sprints entwickelst du eine Notiz-App mit Sammlungen und Suchfunktion. Dein Sprint-Projekt: eine funktionierende App mit eigener Datenbank und Nutzeranmeldung.

Wiederverwendbare Claude Code Skills und PluginsEine Supabase-Datenbank im EinsatzNutzeranmeldungFehler beheben mit Claude Code

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, Next.js.

3

Ein KI-Tool, das deine Daten kennt

Verteile größere Aufgaben auf Subagenten, stelle deine App mit Vercel online und lerne die Sicherheitsgrundlagen, die jede App braucht. Verbinde KI über MCP mit anderen Diensten, teste deine App automatisch mit Playwright und entwickle dann ein KI-Tool, das Fragen auf Basis deiner eigenen Dokumente beantwortet. Dein Sprint-Projekt: deine eigene KI-App, online verfügbar.

Deine App online mit VercelSicherheitsgrundlagenAutomatisierte Tests mit PlaywrightKI, die mit deinen eigenen Daten antwortet

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Vercel, MCP, Playwright, OpenRouter.

4

Eine mobile App, Zahlungen und Automatisierungen

Automatisiere wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code, lerne die Compliance-Regeln für KI-Tools kennen und entwickle eine mobile App mit einer KI-Funktion. Danach planst du dein Design, bevor du loslegst, ergänzt Content-Management und Zahlungen und startest deinen eigenen Onlineshop. Dein Sprint-Projekt: dein eigener Onlineshop.

Automatisierungen mit Claude CodeCompliance-GrundlagenEine mobile App mit KI-FunktionZahlungen und Content-Management

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Expo, Stripe.

5

Deine eigene Idee – entwickelt und veröffentlicht

Capstone

Plane, entwickle, teste und veröffentliche eine KI-Anwendung nach deiner eigenen Idee. Am besten ein Tool, das dir oder deinem Team bisher fehlt. Stelle es in einer Live-Demo vor und entwickle es nach dem Kurs weiter.

Dein eigenes funktionierendes ProduktEine Live-DemoEin Projekt für dein Portfolio

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, OpenRouter, Stripe, Vercel.

Diese Tools lernst du einzusetzen

Du lernst jedes Tool im Projekt kennen: was es macht und wann du es brauchst. Vorwissen setzen wir nicht voraus.

Claude CodeThe AI agent you guide
GitKeeps a history of every change
GitHubWhere your work is saved
Next.jsThe structure behind your web tools
SupabaseWhere your app's data lives
VercelPuts your work online to share
StripeTaking payments
OpenAI APIAdding AI to your tools
OpenRouterConnects your tool to AI models
LangChainAI that reads your documents
MCPConnects AI to apps you already use
FigmaSketching how it looks
ExpoBuilding mobile apps
PlaywrightChecks your tool works before sharing
Google CloudLogins and services
Claude

Claude Team Premium ohne Zusatzkosten inklusive

Dein mit Bildungsgutschein gefördertes Programm Building with AI Agents beinhaltet einen Premium-Platz im Team-Plan von Claude. Damit erhältst du Zugriff auf Claude und Claude Code, den KI-Coding-Agenten von Anthropic.

Du bekommst pro Session etwa das Sechsfache des Nutzungskontingents von Claude Pro.

Lerne von den Menschen, die den Kurs entwickelt haben

Den Kurs entwickeln und aktualisieren Menschen, die jeden Tag KI-Coding-Agenten anleiten, KI-Produkte entwickeln und Softwareteams leiten. Sie überarbeiten ihn, sobald sich die Tools ändern. So lernst du, wie es heute wirklich gemacht wird.

Lukas Kaminskis

Lukas Kaminskis

Kursentwickler

Mitgründer und CEO des Turing College, unterstützt von Y Combinator

Jaunius Pinelis

Jaunius Pinelis

Kursentwickler

Hat GenAI-Plattformen für Unternehmen bei Danske Bank entwickelt

Giedrius Žebrauskas

Giedrius Žebrauskas

Kursentwickler

Hat internationale Entwicklungsteams bei Western Union geleitet

Fet Özyürek

Fet Özyürek

Kursentwickler

Leitet KI- und Datenprogramme am Turing College

Lerne die Mentor:innen kennen, die deine Projekte prüfen

Mentor:innen aus der Praxis prüfen deine Projekte im Einzelgespräch. Sie hinterfragen deine Entscheidungen, zeigen Lücken in deinem Verständnis auf und helfen dir herauszufinden, was du verbessern solltest und warum.

Foto von Gedmantas Čepkauskas, Data AnalystMentor:in

Gedmantas hat mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten in Logistik, Ölindustrie und Fertigung. Bei Continental entwickelt er Prognosemodelle und automatisiert operative Aufgaben. Mit seinem Hintergrund in angewandter Mathematik nutzt er seine Praxiserfahrung, um Lernenden bei Turing College zu helfen, Datenprobleme anzugehen und mathematische Konzepte praktisch anzuwenden.

Foto von Jochen Zuegge, CTO bei Agentic Works SLMentor:in

Jochen Zuegge

CTO bei Agentic Works SL

Jochen bringt jahrzehntelange Erfahrung in Softwareentwicklung, Softwarearchitektur und der Leitung von Entwicklungsteams mit. Bei Agentic Works entwirft er selbst gehostete KI-Agentensysteme. Bei Turing College hilft er Lernenden zu verstehen, was nötig ist, um von einer KI-Demo zu einem zuverlässig funktionierenden Agenten-Workflow zu kommen. Dabei stützt er sich auf seine Erfahrung mit dem Entwickeln und Betreiben von Software für den Einsatz in Unternehmen.

Foto von Oleg Janeiko, AI Agent & Full-Stack EngineerMentor:in

Oleg Janeiko

AI Agent & Full-Stack Engineer

Oleg bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, unter anderem bei Apple und Salesforce.org. Seine Arbeit umfasst Webanwendungen, das Deployment von Machine-Learning-Modellen und KI-Agenten. Als Mentor für AI Engineering bei Turing College unterstützt er Lernende mit einer Perspektive, die vom Entwickeln, Testen und Warten von Software geprägt ist und von seiner Erfahrung als Mentor für Engineers in experimentellen Machine-Learning-Projekten.

Foto von Vytautas Bunevičius, Analyst bei Nord SecurityMentor:in

Vytautas Bunevičius

Analyst bei Nord Security

Mit mehrjähriger Erfahrung in Softwareentwicklung und Daten entwickelt Vytautas interne Tools, Datenpipelines und APIs für die Marketing- und Growth-Teams von Nord Security. Diese Praxiserfahrung bringt er zu Turing College mit, wo Lernende von ihm detailliertes Feedback zu ihren Projekten und Anleitung erhalten, die auf realer Branchenpraxis beruht.

Echte Menschen. Eigene Projekte.

Ich bin Projektmanager in einem Bauunternehmen. Als ich hörte, dass Turing College Building with AI Agents startet, war das für mich der logische nächste Schritt. Ich habe viele Jahre Berufserfahrung und bin überzeugt: Wer lernt, mit KI zu entwickeln, wird im Vorteil sein. Ich möchte derjenige sein, an den sich Kolleg:innen und Familie wenden, wenn sie wissen wollen, wie es richtig geht. Im Kurs habe ich eine strukturierte Vorgehensweise gelernt: planen, steuern, veröffentlichen und bewerten. Damit konnte ich bereits ein Tool entwickeln, das unsere Produktunterlagen für mich prüft – statt sie von Hand durchzugehen.
Rimvydas Samulionis
Projektmanager bei MONTEM
Ich leite ein Team für digitale Produkte bei einem Energieunternehmen. Sicherheit und Risikomanagement sind bei uns entscheidend. Mit Building with AI wollte ich nicht nur einen funktionierenden Prototyp entwickeln, sondern auch die Sicherheit hinter dem KI-generierten Code verstehen. Ohne Informatikhintergrund konnte ich zwar etwas bauen, das funktionierte, aber nicht sicher beurteilen, was darunter passierte. Jetzt habe ich mein erstes Projekt abgeschlossen, verstehe sichere KI-gestützte Entwicklung deutlich besser und kann fundierter einschätzen, wo wir diese Tools im Unternehmen verantwortungsvoll einsetzen können.
Paul Bakker
Digitale Produkte und Innovation bei FincoEnergies
Die Inhalte sind klar, relevant und verbinden Theorie mit echten Situationen aus dem Arbeitsalltag. Ich konnte das Gelernte direkt anwenden: effizienter arbeiten, Aufgaben besser planen und klarer mit Beteiligten kommunizieren.
Koordinator für Berufspraktika
Die Gespräche mit den Tutor:innen und die Workshops bieten eine gute Gelegenheit, das Gelernte zu besprechen. Mit den Tipps zu Prompt Engineering und Produktivität habe ich bereits eigene Schulungen für Kolleg:innen durchgeführt, damit sie KI in ihrer Arbeit besser nutzen können.
Datenmanagement im Bildungswesen

Was Lernende von Building with AI Agents bauen

Du startest im Programm mit einem Problem, das du lösen möchtest, etwa ein Bericht, den du jede Woche neu erstellst, oder Daten, die du zwischen Tabellen hin- und herkopierst. Am Ende hast du ein Tool, das dir diese Arbeit abnimmt.

KI-Agenten übernehmen das Bauen, du entscheidest, was gebaut wird, und prüfst, ob es funktioniert.

Bildschirmfoto der Statistikseite zum Mini-Marathon Berlin 2026 mit Kennzahlen zum Lauf und einem Suchfeld für Läufer:innen

Marathon Berlin Stats: Unofficial Race Insights

Eine inoffizielle Statistikseite zum Mini-Marathon, dem Schullauf beim Berlin-Marathon. Familien finden ihr Kind in Sekunden unter mehr als 10.000 Teilnehmenden.

Erstellt von Tomasz Kornicki · Building with AI

Bildschirmfoto des Shops Oddities & Household Supplies mit einem Händler in Kapuze hinter einem Regal voller Kuriositäten

Oddities & Household Supplies

Ein Dark-Fantasy-Onlineshop, der sich anfühlt wie das Stöbern im Inventar eines alten Fantasy-Spiels.

Erstellt von Florian Eisler · Building with AI

Bildschirmfoto der Re:store-Startseite mit einem leuchtenden Globus und dem Satz „Retail therapy, but for the planet.“

Re:store

Ein Konzept für einen Spendenshop: Er verbindet sechs Kipppunkte im Klimasystem mit echten Organisationen, die gegen die Klimakrise arbeiten.

Erstellt von Nanda Dias · Building with AI

Welcher KI-Kurs passt zu dir?

Starte mit deinem Ziel. Vergleiche Vorkenntnisse, Lernzeit und die Projekte, die du entwickeln wirst.

Building with AI Agents

Dauer
3 Monate, Vollzeit
Zeitaufwand
30 Std./Woche
Bildungsgutschein
100 % gefördert
Für wen?
Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen
Erfahrung mit Code
Keine
Deine Projekte
Ein Web-Tool, eine App mit Team-Login, ein KI-Tool, das Fragen zu deinen eigenen Dokumenten beantwortet, ein Onlineshop mit Zahlungen und ein Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee
  • Claude Code
  • Next.js
  • Supabase
  • Vercel
  • MCP

So startest du bei uns

Erzähl uns, was du entwickeln möchtest. Gemeinsam klären wir, ob der Kurs zu dir passt, wie du deine Lernzeit planst und welche Finanzierung infrage kommt.

  1. 1

    Bewerbung

    Erzähl uns von deinen Zielen und dem Tool, das du entwickeln möchtest. Unser Beratungsteam prüft deine Bewerbung persönlich.
  2. 2

    Beratungsgespräch

    In 20–30 Minuten besprechen wir dein Projekt, deine Lernzeit und die Finanzierung. Dein Ergebnis aus dem KI-Selbsttest kann als Ausgangspunkt dienen.

Wir begleiten dich auf dem Weg zur Förderung

  • Besprich deine Fördermöglichkeiten mit unserem Beratungsteam.

  • Erhalte die Kursinformationen für dein Beratungsgespräch.

  • Die Agentur für Arbeit entscheidet individuell über die Förderung.

Das brauchst du für den Einstieg

Keine Programmiererfahrung nötig

Du leitest einen KI-Agenten in verständlicher Sprache an. Technische Grundlagen lernst du dann, wenn du sie für dein Projekt brauchst.

Deutsch oder Englisch auf B2+-Niveau

Du brauchst Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau, passend zur gewählten Unterrichtssprache. Das gilt für Lernmaterialien, Mentoring und Projektbesprechungen.

Zeit zum Lernen

Plane 30 Stunden pro Woche für die geförderte Variante über 3 Monate ein. Bei der flexiblen, selbst finanzierten Variante sind es etwa 12 Stunden pro Woche.

Ein Laptop und stabiles Internet

Ein aktueller Laptop reicht aus. Du brauchst keine spezielle Hardware. Wir begleiten dich bei der Einrichtung der Tools.

So finanzierst du deine Weiterbildung

100 % gefördert

Bildungsgutschein

Menschen in Deutschland mit bewilligtem Bildungsgutschein

0 €

Mit bewilligtem Bildungsgutschein

Jetzt bewerben

Nächster Kursstart: 9. November

Einmalzahlung

Alle, die mit einer Einmalzahlung den günstigsten Gesamtpreis wählen

2.000 €

Einführungsstipendium

Regulärer Preis: 3.500 €

Jetzt bewerben

Nächster Kursstart: 9. November

Ratenzahlung

Alle, die die Kursgebühren auf vier Monatsraten verteilen möchten

625 €× 4 Monate

Einführungsstipendium

Regulärer Preis: 990 € × 4 Monate

Jetzt bewerben

Nächster Kursstart: 9. November

Dein nächstes Projekt startet hier.

Starttermine

Häufige Fragen

Was ist Building with AI Agents?

Building with AI Agents ist ein Online-Kurs des Turing College für Menschen, die eigene Anwendungen entwickeln möchten – ohne vorherige Programmierkenntnisse. Du lernst, KI-Agenten anzuleiten, Ergebnisse zu prüfen und Apps, interne Tools und KI-Assistenten zu veröffentlichen. Der Kurs wird auf Deutsch oder Englisch unterrichtet.

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein. Du beschreibst dein Ziel, leitest einen KI-Agenten an und prüfst seine Arbeit. Dabei wirst du Code sehen und die technischen Grundlagen lernen, die du brauchst, um deine Projekte zu verstehen und zu testen.

Was werde ich entwickeln?

Du startest mit einer Web-App. Danach ergänzt du Datenbanken und Nutzeranmeldungen, entwickelst einen KI-Assistenten und ein Produkt mit mobilem Zugriff und Zahlungsfunktion. Dein Abschlussprojekt löst eine Aufgabe, die du selbst auswählst.

Kann ich den Kurs neben einem Vollzeitjob absolvieren?

Die geförderte Variante umfasst 3 Monate mit etwa 30 Stunden pro Woche. Wenn du neben dem Beruf lernen möchtest, ist die selbst finanzierte Variante flexibler: etwa 12 Stunden pro Woche über 3,5–4,5 Monate.

Warum stehen in manchen Kursunterlagen 40 Unterrichtseinheiten pro Woche?

Die geförderte Variante umfasst 30 Zeitstunden pro Woche. Das entspricht 40 Unterrichtseinheiten (UE) von jeweils 45 Minuten. Beide Angaben beschreiben denselben wöchentlichen Zeitaufwand.

Findet der Unterricht auf Deutsch oder Englisch statt?

Der Kurs findet auf Deutsch oder Englisch statt. Lernmaterialien, Mentoring und Projektbesprechungen sind in deiner gewählten Unterrichtssprache. Du brauchst Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau, passend zur gewählten Unterrichtssprache. Wenn du dir bei deinem Sprachniveau unsicher bist, sprich vor der Anmeldung mit unserem Beratungsteam.

Wie funktioniert die Förderung mit Bildungsgutschein?

Mit einem bewilligten Bildungsgutschein werden deine Kursgebühren übernommen. Ein Wohnsitz in Deutschland allein reicht dafür nicht aus. Vereinbare vor Kursbeginn einen Beratungstermin; die Agentur für Arbeit entscheidet über die Förderung. Wir stellen dir die Kursinformationen zusammen und helfen dir, dich auf das Gespräch vorzubereiten.

Welche Unterstützung und Tools sind enthalten?

Du erhältst persönliches Feedback zu deinen Projekten, nimmst an wöchentlichen Stand-ups teil und kannst offene Fragerunden besuchen. Geförderte Teilnehmende erhalten zusätzlich Workshops und Claude Max (5x) für die Kursdauer. Es gelten die Nutzungslimits des Abos.

Welches Zertifikat erhalte ich?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat des Turing College für Building with AI Agents. Für die geförderte Variante in Deutschland weist das Zertifikat 520 Stunden aus.

Was passiert nach meiner Bewerbung?

Unser Beratungsteam prüft deine Ziele. Passt der Kurs grundsätzlich zu dir, laden wir dich zu einem 20–30-minütigen Gespräch ein: über dein Projekt, deine verfügbare Zeit und die Finanzierung. Den nächsten Starttermin bestätigt dir unser Beratungsteam im Bewerbungsprozess.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent kann Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten und dafür Tools nutzen. Im Kurs arbeitest du zum Beispiel mit Claude Code: Du beschreibst, was deine Anwendung können soll. Der Agent schreibt und bearbeitet Code. Du prüfst das Ergebnis, testest die Funktionen und entscheidest über die nächsten Schritte.

Wie unterscheidet sich der Kurs von Vibe Coding?

Beim Vibe Coding entsteht ein Prototyp oft durch wiederholtes Ausprobieren von Prompts. Im Kurs lernst du einen nachvollziehbaren Ablauf: Anforderungen beschreiben, Kontext bereitstellen, Änderungen prüfen, Funktionen testen und die Anwendung veröffentlichen. Du lernst außerdem, Daten und Zugriffsrechte zu schützen und deine Anwendung gezielt zu verbessern.

Kann ich ohne Programmiererfahrung eine Anwendung für den Arbeitsalltag entwickeln?

Du lernst, eigene Anwendungen mit KI-Agenten zu entwickeln und zu veröffentlichen. Für den Einsatz im Alltag braucht es mehr als einen funktionierenden Prototyp: klare Anforderungen, passende Zugriffsrechte, Tests, Datenschutz und Sicherheitsprüfungen. Diese Grundlagen übst du im Kurs an deinen Projekten. Du prüfst die Arbeit des Agenten und entscheidest, wann deine Anwendung bereit für den Einsatz ist.

Was lerne ich über das Prompten eines KI-Agenten hinaus?

In Building with AI Agents lernst du, eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag von der Planung über die Entwicklung und das Testen bis zur Veröffentlichung umzusetzen. Du legst fest, was dein Tool können soll, gibst dem Agenten den nötigen Kontext, prüfst seine Änderungen, behebst Fehler und verwaltest Daten und Zugriffsrechte.

Diesen Ablauf wendest du in Projekten an und erhältst persönliches Feedback von erfahrenen Fachpersonen. Das Ziel: Tools, die du erklären, prüfen und verbessern kannst, und abgeschlossene Projekte, die du Kolleg:innen, Arbeitgebern oder Kund:innen zeigen kannst.

Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.
Der nächste Kurs startet am 9. November