Bring deine Karriere mit KI auf ein neues Level!
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel:
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
KI ist nicht mehr optional – sie ist entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben und in jeder Rolle echten Mehrwert zu liefern. Im AI for Business Analytics-Kurs lernst du Tools und Strategien, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen und deine Produktivität zu steigern. So sicherst du dir einen starken Vorsprung in deiner Karriere.
Ein berufstätiger Profi bist, der sich weiterqualifizieren will
Deine Produktivität mit KI steigern möchtest
Analyst:in oder Entscheidungsträger:in bist und KI-Tools in deine Prozesse integrieren willst
Lerne in deinem eigenen Tempo, wann immer du möchtest. Wir empfehlen etwa 9 Stunden pro Woche, damit du am Ball bleibst. Du hast 24/7 Zugriff auf die Materialien und kannst das Lerntempo deinem Lebensstil anpassen.
Erwirb praktische Erfahrung mit führenden KI-Tools wie ChatGPT, Google Gemini und Microsoft Copilot. Setze neu gewonnene Kompetenzen unmittelbar ein, um von Anfang an effizienter zu arbeiten.
Baue Selbstvertrauen auf, indem du an echten Geschäftsproblemen arbeitest und Feedback von Mentoren erhältst. In fünf praxisnahen Projekten (ca. 120 Lernstunden) nutzt du KI für genau die Aufgaben, denen du auch im Job begegnest.
Erhalte zu jedem Projekt detailliertes Feedback von Branchenprofis.
Werde Teil einer aktiven Community aus neugierigen Köpfen, die sich gegenseitig zum Erfolg verhelfen möchten. Teile deine Fortschritte, hole dir Ratschläge von Mentoren und knüpfe echte Verbindungen, die über reines Networking hinausgehen.
Sichere dir ein Turing-College-Zertifikat, das deine Fähigkeit belegt, KI in realen Unternehmensumgebungen einzusetzen. Ein konkreter Nachweis dafür, dass du mit KI-Tools echte Ergebnisse erzielen kannst – genau das, was Arbeitgeber derzeit suchen.
Unser Kurs wurde von Expert:innen aus den Bereichen KI und Analytics entwickelt. Er besteht aus kompakten Sprints mit konkreten Aufgaben, gefolgt von Praxisprojekten.
Lerne, wie du mit generativer KI kommunizierst, damit sie präzise und zuverlässige Ergebnisse liefert.
Du vergleichst die wichtigsten KI-Modelle, lernst, Prompts mit Zielen und Rahmenbedingungen zu strukturieren, und wendest Verifizierungstechniken an, um Halluzinationen zu reduzieren. Außerdem erkundest du Konzepte wie RAG, Kontextfenster und Instruction Dilution und erstellst wiederverwendbare Prompt-Vorlagen für deine alltäglichen Business-Aufgaben.
Entdecke, wie du mit KI Bilder, Präsentationen und Multimedia-Inhalte erstellst, die die Unternehmenskommunikation unterstützen.
Du lernst, Visuals zu generieren, überzeugende Präsentationen zu strukturieren und mit Sprach- oder einfachen Videotools zu arbeiten. Außerdem verstehst du typische Einschränkungen wie Style Drift und schlechte Textwiedergabe und lernst, Risiken rund um Deepfakes, Identitätsmissbrauch und Urheberrecht einzuschätzen.
Mache KI zu deinem täglichen Produktivitätspartner, indem du sie auf Meetings, Schreiben und Datenarbeit anwendest.
Du erkundest reale Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen, nutzt KI-Assistenten, um Meetings festzuhalten und zusammenzufassen, und bereinigst Tabellen mit KI-Unterstützung. Außerdem lernst du, mit Tools wie Grammarly klarer zu schreiben und Verifizierungstechniken anzuwenden, um Fehlinformationen zu vermeiden.
Lerne, wie du Software die wiederkehrende Arbeit übernehmen lässt – ganz ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Du nutzt Tools wie n8n und Hostinger Horizons, um die Apps zu verbinden, die du bereits verwendest (etwa Formulare und Tabellen), sodass Informationen automatisch fließen. Du erstellst kleine Workflows, die Zeit sparen – etwa das Versenden von Zusammenfassungen, das Taggen von Dateien oder das Weiterleiten von Nachrichten. Außerdem experimentierst du mit dem Bau einfacher Websites oder interner Tools mit No-Code-Buildern und lernst, deine Automatisierungen zu testen, anzupassen und zu verbessern.
Datensätze in Tabellen oder per SQL untersuchen und bereinigen, um Erkenntnisse zu gewinnen.
A/B-Tests durchführen, um das Nutzerverhalten zu vergleichen und wichtige KPIs zu messen.
No-Code-Umgebungen wie Zapier erkunden, um Workflows zu automatisieren.
Mithilfe effektiver Formeln und KI-Tipps Daten in Google Sheets oder Excel bereinigen.
Ergebnisse als Tabelle oder Diagramm darstellen und weitere Analysen vorschlagen.
Python für Automatisierungsprozesse nutzen lernen.
Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem entwickeln wir adaptive KI-Funktionen, um das Lernen noch stärker zu personalisieren. So wird sich dein Lernweg in Zukunft noch enger an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt anpassen.
Unser Mentoren-Team besteht aus Experten, die stets über die neuesten Branchenentwicklungen informiert sind. Sie bieten Beratungen, 1:1-Projektbewertungen und qualitatives Feedback.
Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.
Fokussierte Stunden bedeuten:
Du bist wohnhaft in:
Best for
In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind
Course duration
Fest, 3 Monate
Time commitment
30 Std. pro Woche
Price
Mit einem Bildungsgutschein
Claude-Max-Abo inklusiveBest for
In Deutschland ansässige Personen mit arbeitgebergeförderter Förderung nach dem QCG (Qualifizierungschancengesetz)
Course duration
Fest, 3 Monate
Time commitment
30 Std. pro Woche
Price
Mit QCG-Förderung
Best for
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
Best for
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
0 % Zinsen
14 Tage Geld-zurück-GarantieBest for
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
Best for
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
0 % Zinsen
14 Tage Geld-zurück-GarantieStarting dates
22. Juli
Bewerbungsschluss: 2026-07-15
24. August
Bewerbungsschluss: 2026-08-17
Deine Chancen auf das Stipendium hängen von mehreren Faktoren ab:
Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
Leistung im Interview. Du musst einen starken Lern- und Entwicklungswillen zeigen – sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere.
Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Außerdem musst du mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufbringen können.
Wettbewerb. Das Stipendium wird an die besten 5 % der Bewerber:innen vergeben. Deine Chancen hängen davon ab, wie die anderen Bewerber:innen im Interviewprozess abschneiden.
Wenn du die Wohnsitzvoraussetzung erfüllst, im Interview dein Potenzial und Engagement zeigst und zu den besten 5 % gehörst, hast du gute Chancen auf das Stipendium. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Wenn seit dem Absenden deiner Bewerbung mehr als 24 Stunden vergangen sind und du keine Antwort erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Prüfe deinen Spam-/Werbeordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren – schau also nach, ob unsere Nachricht versehentlich dort gelandet ist.
Kontaktiere uns per Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website – klicke einfach auf den Chat-Button unten rechts auf deinem Bildschirm. Unser freundliches Team hilft dir gerne weiter und sorgt dafür, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient.
Unsere Stipendienbedingungen sollen engagierte Lernende ansprechen, die eine Karriere im Datenbereich anstreben. Um dein Stipendium zu behalten, solltest du Folgendes beachten:
1. Jobsuche und Einstellungsbedingungen:
a. Während deines Studiums und einen Monat nach deinem Abschluss musst du Turing College informieren, bevor du dich bei einem Unternehmen (einschließlich unserer Hiring-Partner) bewirbst. So können wir dir individuelle Beratung und Unterstützung geben, um die perfekte Gelegenheit zu finden. Einen Monat nach dem Abschluss kannst du dich überall bewerben, ohne dich mit uns abzustimmen.
b. Wenn dir einer unserer Hiring-Partner einen Job anbietet, der deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne teilen wir dir vorab mit), erwarten wir, dass du ihn annimmst, sofern du keinen guten Grund dagegen hast. Ein guter Grund wäre z. B., dass du ein anderes Angebot eines Hiring-Partners annimmst oder unerwartete Anforderungen wie ein Umzug zum Angebot hinzukommen.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Damit du Turing College in einem angemessenen Zeitrahmen abschließt, definieren wir ein Mindestlerntempo. Wir haben festgestellt, dass nur ein konstantes Tempo zu einem erfolgreichen Abschluss führt. Das Mindesttempo für Lernende mit einem 100%-Stipendium ist wie folgt:
Für unser Data-Science-Programm sollte dein durchschnittliches Lerntempo nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3–4 Wochen. Das entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9–11 Monaten.
Für unser Data-Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8–10 Monaten abschließen.
Für unser Programm Digital Marketing & Analytics wird der Abschluss innerhalb von 6–10 Monaten erwartet.
Ein Verstoß gegen eine dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wird ein Stipendium beendet, musst du den vollen erhaltenen Betrag zurückzahlen. Wir setzen diese Bedingungen ein, um sicherzustellen, dass wir Lernende gewinnen, die es mit einer Karriere in einem zu ihrem Programm passenden Bereich ernst meinen.
Deine Chancen auf ein Vollstipendium hängen von mehreren Faktoren ab:
Motivation: Du musst eine starke Motivation zeigen, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln – sei es in deinem Unternehmen oder im Rahmen deines eigenen Startups.
Engagement: Du musst die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit im Tech-Bereich zu arbeiten oder dein eigenes Startup zu gründen. Außerdem musst du mindestens 15 Stunden pro Woche für dein Studium aufbringen.
Wettbewerb: Stipendien werden an die besten 20 Kandidat:innen vergeben. Deine Chancen hängen davon ab, wie viele Bewerbungen wir erhalten und wie deine Interview-Leistung im Vergleich zu anderen abschneidet.
