Užtikrintai naudok AI savo darbe. Išmok pasirinkti tinkamus AI įrankius, rašyti veiksmingas užklausas, analizuoti informaciją, kurti turinį ir automatizuoti pasikartojančius verslo procesus. Programavimo patirties nereikia.
88%*
absolventų įsidarbino praėjus 6+ mėn. po programos baigimo
*Vokietija, 2026 m. liepos mėn. duomenimis. Įtraukti besimokantieji, kurių programos pabaiga buvo prieš mažiausiai šešis mėnesius ir kurių įsidarbinimo statusą pavyko patvirtinti. Nepatvirtinti rezultatai neįtraukti.
Mūsų mentoriai turi tiesioginės patirties iš tokių įmonių ir universitetų kaip:
Paminėtos įmonės ir institucijos neturi jokio institucinio ryšio ar oficialios partnerystės su Turing College.
Dirbtinio intelekto nebeišvengsi – tai raktas į konkurencingumą ir vertės kūrimą bet kokiame darbe. Šiuose dirbtinio intelekto kursuose įgysi žinių, padėsiančių priimti duomenimis grįstus sprendimus bei dirbti produktyviau, taip susikurdamas stiprų karjeros pranašumą.
Esi dirbantis profesionalas, norintis kelti kvalifikaciją
Nori padidinti savo produktyvumą naudojantis AI
Esi analitikas ar sprendimų priėmėjas, siekiantis į savo darbo procesą integruoti AI įrankius
Pritaikysi AI kasdienėms verslo užduotims: tyrimams, susitikimų užrašams, rašytinei komunikacijai, pristatymams, skaičiuoklėms, duomenų tvarkymui ir procesų automatizavimui.
Programa prasideda nuo AI pagrindų, o techninės sąvokos pristatomos palaipsniui. Paskutiniame sprinte AI programavimo asistentai padės tau parašyti, suprasti ir pritaikyti paprastus Python skriptus.
Su AI spręsi realias verslo problemas, o ne atskiras testų užduotis. Praktikuosies kurti daugkartinio naudojimo užklausas, analizuoti informaciją ir automatizuoti procesus.
Gausi asmeninį patyrusių profesionalų grįžtamąjį ryšį apie savo projektus. Jis padės pasitikrinti pasirinktą kryptį, ištaisyti klaidas ir patobulinti galutinį rezultatą.
Dauguma besimokančiųjų AI for Business baigia maždaug per 3,5 mėnesio. Mokantis visu krūviu programą galima įveikti per maždaug du mėnesius, o mokantis daline apimtimi – iki keturių mėnesių. Jei mokaisi šalia darbo, planuok apie devynias sutelkto mokymosi valandas per savaitę.
Įveiksi daugiau nei 120 valandų praktinio mokymosi: AI raštingumas, produktyvumas, turinio kūrimas, automatizavimas ir Python su AI.
Klausk, dalyvauk atvirose sesijose ir dirbtuvėse bei mokykis kartu su kitais profesionalais, taikančiais AI skirtingose srityse ir verslo funkcijose.
Baigęs du pagrindinius modulius gausi Turing College sertifikatą, kuriame bus išvardytos tavo baigtos programos dalys.
AI for Business kursą sudaro du pagrindiniai moduliai ir šeši sprintai. Jame pereinama nuo AI supratimo ir vertinimo prie jo taikymo praktiniuose verslo procesuose.
Suprask, kas yra dirbtinis intelektas, kuo skiriasi dažniausiai naudojamos DI sistemos ir kur verslas jas taiko šiandien.
Ko išmoksi:
Ką praktikuosi: Atpažinti tinkamas DI panaudojimo galimybes versle, įvertinti jo ribotumus ir taikyti pagrindines saugumo, privatumo bei atitikties taisykles.
Išmok aiškiai bendrauti su generatyviniais DI įrankiais ir pagerinti jų atsakymų aktualumą bei patikimumą.
Ko išmoksi:
Ką sukursi: Daugkartinio naudojimo užklausų šablonus reguliariai atliekamoms darbo užduotims.
Naudok DI vaizdiniam ir multimedijos turiniui kurti suprasdamas jo praktinius ir etinius ribotumus.
Ko išmoksi:
Ką praktikuosi: Kurti ir tobulinti DI pagalba parengtus vaizdus, pristatymus bei multimedijos turinį ir vertinti jo ribotumus bei rizikas.
Pritaikyk DI susitikimams, tyrimams, rašymui ir darbui su duomenimis.
Ko išmoksi:
Ką praktikuosi: Su DI apdoroti susitikimų užrašus, gerinti rašytinę komunikaciją, tvarkyti skaičiuoklių duomenis ir tikrinti informaciją.
Sujunk verslo įrankius ir automatizuok pasikartojančius procesus be tradicinio programavimo pagrindo.
Ko išmoksi:
Ką sukursi: Automatizavimo prototipą, kuris sujungia verslo įrankius ir apdoroja informaciją automatiškai.
Pasitelk DI programavimo asistentus, kad parašytum, suprastum ir pritaikytum paprastus „Python“ skriptus.
Ko išmoksi:
Ką sukursi: Paprastą „Python“ skriptą duomenų tvarkymui, failų apdorojimui, automatizavimui ar bazinei analizei.
Įžvalgų paieška tyrinėjant ir tvarkant duomenis lentelėse ar SQL aplinkoje.
A/B testai vartotojų elgsenos palyginimui ir pagrindinių efektyvumo rodiklių (KPI) skaičiavimui.
Darbo procesų automatizavimas „no-code“ aplinkoje („Zapier“).
Efektyviausių duomenų tvarkymo metodų paieška naudojant AI siūlomas „Google Sheets“ ar „Excel“ formules bei patarimus.
Rezultatų atvaizdavimas lentelėse ar grafikuose ir pasiūlymai tolimesnei analizei.
Užduočių automatizavimas naudojant „Python“.
Šie projektai rodo, kaip besimokantieji pritaikė AI, automatizavimą ir duomenų įrankius savo darbo bei srities problemoms spręsti
Sukūrė Rasim Baybars
Mobiliesiems pritaikyta registracijos sistema, skirta surinkti informaciją apie eismo įvykį ir susijusius dokumentus dar prieš prasidedant teisiniam darbui.
Projektas pakeičia išsibarsčiusius skambučius, el. laiškus ir nepilnai užpildytas formas struktūruotu skaitmeniniu procesu. Juo siekiama sumažinti trūkstamos informacijos, administracinio darbo ir vėlavimų, o klientų priėmimą padaryti nuoseklesnį.
Rasim jį sukūrė ir kaip baigiamąjį projektą, ir kaip galimą verslo sprendimą.
Sukūrė Aivaras Juškevičius
Automatizuotas darbo srautas, kuris neapdorotas lažybų įpročių skaičiuokles paverčia suformatuota ataskaita ir pristato ją per „Slack“.
Sistema naudoja „Google Drive“, „n8n“, „ChatGPT“ ir PDF konvertavimą, kad pakeistų pasikartojantį rankinį ataskaitų rengimo procesą. Ji aptinka naujus failus, išgauna reikiamą informaciją, parengia ataskaitą ir išsiunčia ją atitinkamai komandai.
Sukūrė Aelita
„Google Sheets“ ir „Apps Script“ sistema, automatizuojanti pasikartojančias „LinkedIn“ ir „Instagram“ ataskaitas.
Projektas suveda rezultatų duomenis į struktūruotą ataskaitų procesą, analizuoja rezultatus atskirų įrašų lygiu ir renka galimas turinio idėjas iš naujienlaiškių bei naujienų šaltinių. Jis sukurtas tam, kad pakeistų daug laiko reikalaujantį rankinį darbą, paliekant turinio sprendimus žmogui.
Palygink AI for Business, Building with AI Agents ir AI Engineering pagal reikalingą programavimo patirtį, laiko sąnaudas ir tai, ką kursi.
AI for Business
Building with AI Agents
AI Engineering
Reikalinga programavimo patirtis
Nereikia
Nereikia (tu valdai AI programavimo agentus, tokius kaip „Claude Code“, o ne rašai kodą pats)
Bent 1 metai su „Python“ ar „JavaScript“
Kam tinka labiausiai
Verslo profesionalams – nuo rinkodaros iki finansų ir operacijų – norintiems užtikrintai naudoti AI netapdami pernelyg techniškais
Profesionalams, norintiems struktūruoto būdo kurti ir išleisti programinę įrangą pasitelkiant AI programavimo agentus
Programuotojams, norintiems specializuotis kuriant LLM programas ir AI agentus
Trukmė
2-4 mėnesiai
3,5-4,5 mėnesio
3-4 mėnesiai
Savaitinis laiko krūvis
9 valandos per savaitę
12 valandų per savaitę
10 valandų per savaitę
Projektų, kuriuos sukursi, pavyzdžiai
AI pagalba parengtos ataskaitos ir pristatymai, skaičiuoklių darbo srautai, „no-code“ automatizacijos ir paprasti „Python“ skriptai duomenų tvarkymui ar pasikartojančioms užduotims
Paleista „full-stack“ interneto ar mobilioji programėlė su autentifikacija, duomenų baze ir mokėjimais bei paties sumanytas baigiamasis projektas
LLM programos, RAG sistemos ir AI agentai; baigiamasis projektas – paleista ištisinė LLM programa
Pagrindiniai įrankiai
ChatGPT, Gemini, Claude, n8n, Zapier, Python su AI
Claude Code, Next.js, Supabase, Vercel, MCP
LangChain, LangGraph, RAG, ChromaDB, MCP
Mokytis internetu sunku, kai lieki vienas. Todėl sukūrėme „Intra“ – mokymosi platformą, kuri apjungia geriausias skirtingų mokymosi metodų savybes: žmogišką palaikymą ir aiškią struktūrą. Taip pat sukūrėme adaptyvias DI funkcijas, kurios dar labiau personalizuoja mokymąsi – mokymosi procesas prisitaiko prie tavo tempo, poreikių ir pažangos.
Mokykis iš žmonių, kurie AI, duomenis ir automatizavimą naudoja savo darbe
Mūsų mentoriai turi patirties duomenų mokslo, analitikos, automatizavimo, produktų kūrimo ir verslo sprendimų srityse. Jie peržiūri besimokančiųjų darbus, paaiškina, kaip panašios problemos sprendžiamos praktikoje, ir padeda mokymuisi išlikti susietam su dabartine rinka.
Vytautas turi daugiau nei aštuonerių metų patirtį duomenų moksle ir analitikoje. Jo darbas apima generatyvinį AI, kelių agentų sistemas, statistiką ir automatizavimą tarptautiniams klientams.
Jis yra miestų inžinerijos mokslų daktaras, paskelbęs mokslinių tyrimų ir turintis JAV mašininio mokymosi patentą. Turing College jis padeda besimokantiesiems sudėtingas AI sąvokas paversti praktiškai pritaikomais sprendimais.
Gedmantas turi daugiau nei penkerių metų patirtį dirbant su duomenimis logistikos, naftos ir gamybos srityse.
„Continental“ jis kuria prognozavimo modelius ir automatizacijas, padedančias supaprastinti veiklos procesus. Taikomosios matematikos išsilavinimas ir pramonės projektai padeda jam susieti analitines sąvokas su realiomis veiklos problemomis.
Irina turi daugiau nei 12 metų patirtį technologijų, konsultacijų ir investicinės bankininkystės srityse. Ji specializuojasi paversdama sudėtingus duomenis įžvalgomis, padedančiomis augti ir priimti geresnius sprendimus.
Ji taip pat yra sertifikuota „Healthy Gamer“ koučerė. Turing College ji analitinę patirtį derina su dėmesingu, į žmogų orientuotu grįžtamuoju ryšiu apie projektus.
Atrankos procesą sudaro du paprasti žingsniai, kurie padeda ir tau, ir mūsų komandai nuspręsti, ar ši programa tau tinka.
Valandos bus tikslingos, jei:
Tavo gyvenamoji vieta:
Best for
Vokietijos rezidentams, galintiems gauti Bildungsgutschein finansavimą
Course duration
Fiksuotas, 3 mėn.
Time commitment
30 val. per sav.
Price
Su Bildungsgutschein
„Claude Max“ (5x) + 25 %Best for
Vokietijos rezidentams, galintiems gauti darbdavio remiamą QCG (Qualifizierungschancengesetz) finansavimą
Course duration
Fiksuotas, 3 mėn.
Time commitment
30 val. per sav.
Price
Su QCG finansavimu
Best for
Norintiems mažiausios kainos mokant iš anksto
Course duration
Lankstus, 2–4 mėn.
Time commitment
9+ val. per sav.
Price
Best for
Pageidaujantiems įmoką išskaidyti į mėnesines dalis
Course duration
Lankstus, 2–4 mėn.
Time commitment
9+ val. per sav.
Price
0 % palūkanos
30 d. pinigų grąžinimo garantijaBest for
Norintiems mažiausios kainos mokant iš anksto
Course duration
Lankstus, 2–4 mėn.
Time commitment
9+ val. per sav.
Price
Best for
Pageidaujantiems įmoką išskaidyti į mėnesines dalis
Course duration
Lankstus, 2–4 mėn.
Time commitment
9+ val. per sav.
Price
0 % palūkanos
30 d. pinigų grąžinimo garantijaPradžios datos
Rugpjūčio 24 d.
Paraiškos terminas: 2026 m. rugpjūčio 17 d.
Rugsėjo 21 d.
Paraiškos terminas: 2026 m. rugsėjo 14 d.
Tavo galimybės gauti stipendiją priklauso nuo kelių veiksnių:
Gyvenamoji vieta. Turi gyventi Europos Sąjungoje.
Pasirodymas interviu. Turi parodyti stiprų norą mokytis ir tobulėti – tiek programos metu, tiek būsimoje karjeroje.
Įsipareigojimas. Turi aiškiai ketinti po programos dirbti visu etatu susijusioje srityje. Taip pat turi gebėti skirti bent 20 valandų per savaitę studijoms.
Konkurencija. Stipendija skiriama 5 % geriausių kandidatų. Tavo galimybės priklausys nuo to, kaip kiti kandidatai pasirodys atrankos metu.
Jei atitinki gyvenamosios vietos reikalavimą, interviu metu parodai savo potencialą ir įsipareigojimą bei patenki tarp 5 % geriausių, turėsi geras galimybes gauti stipendiją. Vis dėlto atmink, kad konkurencija labai didelė.
Jei nuo registracijos praėjo daugiau nei 24 valandos ir negavai iš mūsų atsakymo, pabandyk štai ką:
Patikrink šlamšto ar reklamos aplankus. Kartais mūsų el. laiškai gali pasimesti, todėl pažiūrėk, ar mūsų žinutė per klaidą ten nepateko.
Susisiek su mumis. Jau esi mūsų svetainėje, tad spustelėk pokalbio mygtuką apatiniame dešiniajame ekrano kampe. Mūsų draugiška komanda visada pasiruošusi tau padėti ir pasirūpinti, kad tavo paraiška susilauktų deramo dėmesio.
Mūsų stipendijų sąlygos skirtos pritraukti atsidavusius studentus, kurie išties trokšta karjeros duomenų srityje. Jei nori išlaikyti savo stipendiją, atmink kelis dalykus:
1. Darbo paieškos ir įdarbinimo sąlygos:
a. Studijų metu ir vieną mėnesį po studijų baigimo prieš kandidatuodamas(-a) į bet kokią įmonę (įskaitant mūsų samdymo partnerius) turėsi mus informuoti. Taip mes galėsime duoti tau asmeninių patarimų ir padėti rasti geriausią variantą. Praėjus mėnesiui po studijų baigimo, galėsi laisvai teikti paraiškas bet kur, nesikreipdamas į mus.
b. Jei vienas iš mūsų samdymo partnerių pasiūlys tavo lūkesčius atitinkantį darbą (iš anksto pateiksime atlyginimų diapazoną), tikimės, kad sutiksi, nebent turėsi rimtą priežastį to nedaryti. Rimtos priežasties pavyzdys būtų, jei priimtum kito samdymo partnerio pasiūlymą arba pasiūlyme atsirastų netikėtų reikalavimų, pvz., persikraustyti į kitą miestą ar šalį.
2. Mokymosi tempo išlaikymas:
Kad galėtum baigti Turing College per priimtiną laiką, nustatėme minimalų mokymosi tempo reikalavimą. Pastebėjome, kad tik išlaikydami nuoseklų tempą studentai sėkmingai baigia Turing College. Minimalus mokymosi tempas studentams, gaunantiems 100 % stipendiją, yra toks:
Mūsų duomenų mokslo programai – tavo vidutinis mokymosi greitis turėtų būti ne mažesnis nei vidutiniškai 3–4 savaitės sprintui. Tai prilygsta 3 modulių užbaigimui per 9–11 mėnesių.
Mūsų duomenų analitikos programą turėtum baigti per 8–10 mėnesių (4 modulius).
Mūsų skaitmeninės rinkodaros ir analitikos programą turėtum baigti per 6–10 mėnesių.
Pažeidus vieną iš šių sąlygų, stipendija bus nutraukta. Jei stipendija nutraukiama, turėsi grąžinti visą gautą stipendijos sumą. Šias stipendijos sąlygas įgyvendiname siekdami užtikrinti, kad į savo programą pritraukiame studentus, kurie rimtai nusiteikę siekti karjeros susijusioje srityje.
Tavo galimybės gauti pilną stipendiją priklauso nuo kelių veiksnių:
Motyvacija: turi parodyti stiprią motyvaciją kurti DI pagrįstus sprendimus – savo darbovietėje ar startuolyje.
Įsipareigojimas: turi aiškiai parodyti ketinimą dirbti pilnu etatu technologijų srityje arba kurti savo startuolį po programos baigimo. Taip pat turėsi skirti ne mažiau kaip 15 valandų per savaitę mokslams.
Konkurencija: stipendijos skiriamos 20 geriausių kandidatų. Galimybės priklauso nuo to, kiek paraiškų gausime ir kaip tavo pasirodymas interviu metu palyginamas su kitais.
