Europas erster KI-Engineering-Kurs, der dich in 3-4 Monaten fit für den Arbeitsmarkt macht – oder dir hilft, dein eigenes KI-Startup zu gründen.
88 %*
der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss
*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel:
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
Der AI-Engineering-Kurs von Turing College vermittelt dir praxisnah, wie du Anwendungen mit Large Language Models (LLMs), LangChain und AI Agents entwirfst und entwickelst. Du lernst die Tools und das Wissen, um in hochgefragten KI-Rollen wie AI Engineer, LLM Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Data Scientist oder Backend Developer erfolgreich zu sein.
8x
Jobs, die spezialisierte KI-Fähigkeiten erfordern, wachsen fast 8-mal schneller als der gesamte Arbeitsmarkt.
62%
Fachkräfte mit KI-Kompetenzen verdienen im Durchschnitt 62 % mehr Gehalt.
Du entwickelst vier KI-Anwendungen und erhältst zu jeder technisches Feedback. Die letzte ist ein Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee – vom Konzept bis zur bereitgestellten End-to-End-LLM-Anwendung. Alle vier Projekte sind gehostet und dokumentiert, sodass du Arbeitgebern funktionierende Projekte zeigen kannst, nicht nur ein Zertifikat.
Bevor du mit deinem Abschlussprojekt beginnst, bearbeitest du das Karrieremodul auf der Lernplattform. Du legst deine Zielrolle und deine Strategie für die Jobsuche fest, analysierst Stellenanzeigen auf die geforderten Fähigkeiten und erstellst dein LinkedIn-Profil und einen passgenauen Lebenslauf. Das Modul endet mit HR- und technischen Probeinterviews. Während des Programms kannst du außerdem an wöchentlichen Karriere-Q&As und monatlichen Sessions zu Themen rund um die Jobsuche teilnehmen.
Zu deinem Stundenplan gehören tägliche Stand-ups mit deiner Gruppe. Zu jedem Projekt bekommst du ein 1:1-Review mit einem Senior Team Lead – einer erfahrenen AI-Engineering-Fachkraft, die dir technisches Feedback gibt, was du verbessern kannst. Zwischen den Reviews kannst du an Open Sessions teilnehmen: Gruppencalls, in denen ihr über eure Projekte, die Kursinhalte und Fragen zur Arbeit im KI-Bereich sprecht. Außerdem kannst du Workshops zu bestimmten KI-Tools und Prozessen besuchen. So gewöhnst du dich daran, deine Arbeit zu erklären und Probleme gemeinsam mit anderen zu lösen – so wie in einem Engineering-Team.
Du folgst einem festen Vollzeit-Stundenplan – vom ersten Projekt bis zum bereitgestellten Abschlussprojekt.
Sprachen
Frameworks
Modelle
Methoden
Gemeinsam mit KI-Expert:innen aus der Industrie entwickelt, kombiniert dieser Kurs vier Module und 15 Sprints voller Praxis – verteilt auf 3–4 Monate bei rund 10 Stunden pro Woche.
Verstehe, wie Large Language Models in der Praxis funktionieren: Fähigkeiten, Grenzen und ethische Aspekte. Richte deine Entwicklungsumgebung ein und integriere APIs von OpenAI, Anthropic und Google. Meistere Prompt Engineering – einschließlich Few-Shot-Prompting und System-Message-Design.
Baue LLM-gestützte Anwendungen, die per Retrieval-Augmented Generation auf externe Datenquellen zugreifen. Nutze ChromaDB als Vektorspeicher und LangChain zur Strukturierung von LLM-Workflows – und entwickle anschließend deine erste Full-Stack-App mit Streamlit oder Next.js.
Entwirf und entwickle AI Agents, die mehrstufige Aufgaben autonom ausführen. Nutze LangGraph für die Agent-Entwicklung und implementiere Kurz- und Langzeitgedächtnis, damit deine Agents Kontext über die Zeit behalten.
AI-Engineering-Absolvent:innen schließen das Programm mit einem selbst konzipierten Capstone-Projekt ab. Jedes Projekt entsteht eigenständig – mit den Tools und Techniken aus dem Kurs: LLMs, LangChain, RAG, Vektordatenbanken und AI Agents. Vor dem Abschluss wird jedes Projekt 1:1 von einem Senior-Mentor aus der Branche geprüft.
Vergleiche AI for Business, Building with AI Agents und AI Engineering nach Programmiererfahrung, Zeitaufwand und dem, was du bauen wirst.
Zum Vergleichen wischen
Dieser Kurs AI Engineering | AI for Business | Building with AI Agents | |
|---|---|---|---|
| Für wen? | Entwickler:innen, die mit ihren Programmierkenntnissen LLM-Anwendungen und KI-Agenten bauen, evaluieren und bereitstellen möchten | Fachkräfte aus Marketing, Finanzen und Prozessmanagement, die mit KI Informationen analysieren, Inhalte erstellen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten | Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen |
| Erfahrung mit Code | Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript | Keine | Keine |
| Dauer | 3 bis 4 Monate | 2 bis 4 Monate | 3,5 bis 4,5 Monate |
| Stunden pro Woche | ~10 | ~9 | ~12 |
| Deine Projekte | Anwendungen, die Fragen mithilfe externer Daten beantworten (RAG), KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben ausführen, und eine selbst konzipierte KI-Anwendung | Präsentationen, KI-gestützte Tabellenanalysen und automatisierte Abläufe, die Apps verbinden, um Informationen zusammenzufassen, zu ordnen oder weiterzuleiten | Einsatzbereite Tools für Aufgaben wie Dokumentenverwaltung oder Informationssuche, ein KI-Assistent und eine abschließende KI-Anwendung, die du selbst konzipierst und entwickelst |
| Wichtige Tools |
Unsere Senior Team Leads sind erfahrene AI Engineers, Data Scientists und Machine-Learning-Profis, die aktuell bei Unternehmen wie IBM, Vinted und Telia arbeiten. Sie bringen echte Praxiserfahrung in jede Session ein – mit 1:1-Projektreviews, persönlichem technischem Feedback und Unterstützung dabei, wie ein professioneller Engineer zu denken.
Wenn du ein Projekt einreichst, buchst du dein 1:1-Review direkt über den Verfügbarkeitskalender der Mentoren. Open Sessions funktionieren genauso. Dank eines großen Pools an Branchenexpert:innen ist jede Session eine Gelegenheit, von jemandem zu lernen, der heute aktiv KI-Systeme entwickelt.
MSc Machine Learning, University of Cambridge
Lukas hat 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI. Bei Spike Technologies entwickelt er Voice Agents – genau die Art von Systemen, an denen du im Programm arbeiten wirst. In jedes Projektreview bringt er sowohl Forschungstiefe als auch praktische Branchenerfahrung ein.
PhD in Urban Engineering, US-Patent im Machine Learning
Vytautas hat über 8 Jahre Erfahrung in GenAI, Multi-Agenten-Systemen, Statistik und Automatisierung. Seine Arbeit unterstützte internationale Kunden in den VAE, der Schweiz und Großbritannien. Bei Turing College hilft er Lernenden, komplexe Ideen in praktische, einsatzbereite Skills zu verwandeln.
PhD in Astrophysik, US-Patent im Machine Learning
Algimantas ist spezialisiert auf Natural Language Processing und Large Language Models. Nach seiner Promotion in Astrophysik wechselte er in die Data Science und arbeitet heute im Client Innovation Center von IBM. Seine Forschung führte zu wissenschaftlichen Publikationen und einem US-Patent im Machine Learning.
Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.
Fokussierte Stunden bedeuten:
You’re resident of:
Geeignet für
German residents eligible for a Bildungsgutschein
Kursdauer
Fixed, 3 months
Zeitaufwand
30 h per week
Preis
Geeignet für
German residents eligible for QCG (Qualifizierungschancengesetz) employer-supported funding
Kursdauer
Fixed, 3 months
Zeitaufwand
30 h per week
Preis
With QCG funding
30-day money-back guaranteeGeeignet für
Learners who want the lowest total price by paying upfront
Kursdauer
Flexible, 3-4 months
Zeitaufwand
10+ h per week
Preis
Geeignet für
Learners who prefer to split self-payment into monthly instalments
Kursdauer
Flexible, 3-4 months
Zeitaufwand
10+ h per week
Preis
Geeignet für
Learners who want the lowest total price by paying upfront
Kursdauer
Flexible, 3-4 months
Zeitaufwand
10+ h per week
Preis
Geeignet für
Learners who prefer to split self-payment into monthly instalments
Kursdauer
Flexible, 3-4 months
Zeitaufwand
10+ h per week
Preis
Starttermine
21. Oktober
Bewerbungsschluss: 14. Oktober 2026
Was AI Engineers in Europa verdienen – basierend auf ERI SalaryExpert, Robert Half, Glassdoor, Bitkom und der Stack Overflow Developer Survey 2025.
€64k bis €103k+
Einstieg: €64k / Mid-Level: €90k / Senior: €103k+
Deutschland ist einer der am schnellsten wachsenden Märkte für AI Engineers in Europa. Die aktuelle Bitkom-Studie beziffert den Fachkräftemangel auf 109.000 unbesetzte IT-Stellen – KI-Spezialist:innen gehören zu den am schwersten zu besetzenden Rollen.
Quelle: ERI SalaryExpert, Juli 2026; Bitkom, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte 2026
£50k bis £90k
Einstieg: £50k / Mid-Level: £66k / Senior: £90k
Die Zahl spezialisierter KI-Stellenausschreibungen ist in Großbritannien im letzten Jahr um 61 % gestiegen. Für London beziffert Robert Half die Gehälter von Senior AI Engineers auf bis zu £122.500.
Quelle: Robert Half UK, 2026; PwC UK 2026 AI Jobs Barometer
€58k bis €100k
Einstieg: €58k / Mid-Level: €72k / Senior: €100k+
Amsterdam ist einer der führenden Tech-Hubs Europas für KI-Rollen. Qualifizierte Zugewanderte können von der niederländischen 30-%-Regelung profitieren, die aktuell bis zu fünf Jahre gilt (ab Januar 2027 sinkt sie für neue Antragsteller:innen auf pauschal 27 %).
Quelle: Glassdoor Amsterdam, 2026
Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.
AI Engineering kann gut zu dir passen, wenn du KI-Anwendungen entwickeln und bereitstellen, ein Portfolio mit echten Projekten aufbauen und Arbeitgebern damit deine Fähigkeiten zeigen möchtest. Der Kurs eignet sich für Menschen, die gern schwierige Probleme lösen, ständig dazulernen und mit Unsicherheit umgehen können.
Du brauchst solide Programmierkenntnisse und die Motivation, deine technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Im Video (auf Englisch) findest du fünf Fragen, die dir helfen zu entscheiden, ob AI Engineering zu deiner Erfahrung, deiner Arbeitsweise und deinen Karriereplänen passt.
