Bildungsgutschein
Best for
In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind
Course duration
Fix, 3 Monate
Time commitment
30 Std. pro Woche
Price
€0Voll finanziert
Mit Bildungsgutschein
Claude Max (5x) + 25 %100 % finanziert mit Bildungsgutschein
AI-Engineering-Programm
Lerne, echte KI-Anwendungen mit GPT, LangChain und AI Agents zu bauen – mit 1:1-Expertenfeedback und einem job-ready Portfolio.
88 %*
der Absolventen finden eine Beschäftigung, 6+ Monate nach dem Abschluss
*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
Lerne AI Engineering in nur 3 Monaten
Du möchtest dich im Bereich AI-Engineering weiterbilden und lernen, wie man LLM-Anwendungen mit LangChain und AI Agents baut? In nur 3 Monaten (bei 30 Stunden pro Woche) vermittelt dir unser vollständig online durchgeführter Kurs jene Skills, Tools und das 1:1-Feedback, um in gefragte Rollen im KI-Umfeld einzusteigen.
100 % finanziert mit dem Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit ist ein Bildungszuschuss in Deutschland. Er hilft Arbeitssuchenden, in gefragte Felder wie KI einzusteigen, und deckt 100 % der Gebühren. Wenn du arbeitslos bist oder dich beruflich neu orientierst, kannst du den Kurs kostenfrei absolvieren.
Unser Programm ist AZAV-zertifiziert und erfüllt damit die nationalen Qualitätsstandards für jobrelevante Weiterbildung. Wir begleiten dich durch den gesamten Prozess – von der Registrierung bis zum ersten Kurstag.
Nicht förderberechtigt? Unsere Variante in Teilzeit AI Engineering könnte eine gute Alternative sein.
Das erwartet dich:
Learning by Doing
Setze dein Wissen direkt in 4 praxisnahen Projekten um.
Essential tech stack
Du sammelst fundierte Erfahrung mit:
- Python
- Javascript
- LangChain
- LangGraph
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- OpenAI GPT-Modelle
- Google Gemini
- Meta Llama
- Anthropic Claude
- Prompt engineering
- Vektordatenbanken
- Streamlit
- Next.js
- AI agents
1:1-Mentoring
Erhalte ausführliches Feedback von erfahrenen Experten, die dich individuell unterstützen.
Get Claude Max (6x) for free
Claude Code is Anthropic's AI coding agent. Engineers at top companies use it daily to ship production software faster. With your Bildungsgutschein, Claude Max (5x) access is included at no extra cost — with around 25% more usage. You'll learn to use Claude Code the way working engineers do.
Programmdetails & Inhalte
Ziel unseres AI-Engineering-Programms ist es, dich innerhalb von 3 Monaten in die Lage zu versetzen, echte Anwendungen mit LLMs zu bauen – von den Grundlagen bis zu Full-Stack-KI-Produkten.
- Prompt Engineering & LLM-APIs
- Prompts für reale Use Cases entwickeln, testen und optimieren.
- LangChain & RAG
- LLMs mit externen Daten verbinden und strukturierte Workflows aufbauen.
- AI Agents
- Autonome Systeme entwickeln, die Entscheidungen treffen, APIs aufrufen und Code ausführen.
- Capstone Project
- Deine eigene End-to-End-LLM-App konzipieren und umsetzen.
Lehrplan
Gemeinsam mit KI-Expert:innen aus der Industrie entwickelt, kombiniert dieser Kurs vier Module und 15 Sprints voller Praxis – in Vollzeit über 3 Monate bei 30 Stunden pro Woche.
01Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung
01Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung
Verstehe, wie Large Language Models in der Praxis funktionieren: Fähigkeiten, Grenzen und ethische Aspekte. Richte deine Entwicklungsumgebung ein und integriere APIs von OpenAI, Anthropic und Google. Meistere Prompt Engineering – einschließlich Few-Shot-Prompting und System-Message-Design.
Python / JavaScriptOpenAI APIAnthropic APIGoogle GeminiPrompt Engineering
02Anwendungen mit LangChain und RAG entwickeln
02Anwendungen mit LangChain und RAG entwickeln
Baue LLM-gestützte Anwendungen, die per Retrieval-Augmented Generation auf externe Datenquellen zugreifen. Nutze ChromaDB als Vektorspeicher und LangChain zur Strukturierung von LLM-Workflows – und entwickle anschließend deine erste Full-Stack-App mit Streamlit oder Next.js.
LangChainRAGChromaDBStreamlitNext.js
03AI Agents
03AI Agents
Entwirf und entwickle AI Agents, die mehrstufige Aufgaben autonom ausführen. Nutze LangGraph für die Agent-Entwicklung und implementiere Kurz- und Langzeitgedächtnis, damit deine Agents Kontext über die Zeit behalten.
LangGraphAI AgentsMemory-SystemeMCP
04Capstone-Projekt
04Capstone-Projekt
Ein selbst konzipiertes Projekt nach deiner eigenen Idee – von der Konzeption bis zur deployten End-to-End-LLM-Anwendung.
Ist AI Engineering 2026 die richtige Karriere für dich?
Online lernen – aber nicht allein
Online-Lernen kann isoliert wirken – bei uns nicht. Unser Programm richtet sich an Menschen, die (wieder) in den Arbeitsmarkt einsteigen – besonders an Arbeitslose oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Personen. Du lernst im eigenen Rhythmus, mit klaren Deadlines und mind. 30 Std./Woche, erhältst aber kontinuierliche Unterstützung auf jedem Schritt.
Erwarte Struktur ohne starre Vorgaben: Du entscheidest, wann du lernst, und erhältst regelmäßiges Feedback von erfahrenen Tech-Profis. Du entwickelst reale Skills in hands-on Projekten – für einen sicheren Wiedereinstieg in eine zukunftssichere Tech-Karriere.
Praxisprojekte für echte Erfahrung
Feedback von Senior Team Leads
Zusammenarbeit innerhalb der Lern-Community
Expert:innen, die dich unterstützen
Du lernst von Profis, die täglich mit KI arbeiten – von ML Engineers über Data Scientists bis zu AI Product Managern. Unsere Mentor:innen bringen Erfahrung u. a. von IBM, Vinted, Nord Security, Perplexity AI mit – Insights aus der Praxis inklusive.
Was unsere Lernenden bauen
AI-Engineering-Absolvent:innen schließen das Programm mit einem selbst konzipierten Capstone-Projekt ab. Jedes Projekt entsteht eigenständig – mit den Tools und Techniken aus dem Kurs: LLMs, LangChain, RAG, Vektordatenbanken und AI Agents. Vor dem Abschluss wird jedes Projekt 1:1 von einem Senior-Mentor aus der Branche geprüft.
Card Battle Auto-Balancer
Ein agentisches KI-System, das Kartenspiel-Parameter mithilfe von Multi-Agenten-Orchestrierung und Monte-Carlo-Simulation automatisch ausbalanciert. Fünf spezialisierte Agents schlagen parallel und unabhängig Kartenanpassungen vor – jeder verantwortlich für eine andere Spielmechanik. Das System erreicht in 7 bis 15 Iterationen einen Fitness-Score von 0,92.
LangGraphOpenAI GPT-4o-miniGradioAWS App RunnerMonte Carlo simulation
Erstellt von: Oleg Reva, AI-Engineering-Lernender
Manufacturing Design Review Engine
Ein Offline-first-Analysesystem mit Fokus auf Datenschutz, das die Fertigbarkeit von Bauteilen in Industrieumgebungen bewertet. Aus einer CAD-Datei extrahiert die Engine Geometriemerkmale und prüft sie gegen Regelwerke für acht Fertigungsverfahren. Engineering-Entscheidungen bleiben deterministisch und nachvollziehbar.
LangChainLangGraphFAISSOllamaStreamlit
Erstellt von: Tamás Vetési, AI-Engineering-Lernender
RAG-powered knowledge assistant
Eine LLM-Anwendung, die Nutzer:innen bei der Wissenssuche in über 100 PDFs mit je 30 bis 100 Seiten unterstützt. Kurz- und Langzeitgedächtnis reichern Anfragen an und erhalten den Kontext über Sessions hinweg – für präzisere Antworten. Von Grund auf domänenunabhängig konzipiert.
LangChainChromaDBOpenAIStreamlitMemory systems
Erstellt von: Trung Ta, AI-Engineering-Lernender
Kein Code, etwas Code oder alles Code? Finde deinen Turing College AI-Kurs
Vergleiche AI for Business, Building with AI Agents und AI Engineering nach Programmiererfahrung, Zeitaufwand und dem, was du bauen wirst.
AI for Business
Building with AI Agents
AI Engineering
Benötigte Programmiererfahrung
Keine
Keine (du steuerst AI-Coding-Agents wie Claude Code, statt selbst Code zu schreiben)
Mindestens 1 Jahr in Python oder JavaScript
Ideal für
Business-Profis von Marketing über Finance bis Operations, die KI souverän nutzen wollen, ohne zu technisch zu werden
Berufstätige, die bereits eine Idee für ein Produkt haben und die Sicherheit und Struktur wollen, es wirklich umzusetzen
Entwickler:innen, die sich auf LLM-Anwendungen und AI Agents spezialisieren möchten
Dauer
3 Monate
3 Monate
3 Monate
Wöchentlicher Zeitaufwand
30 Stunden pro Woche
30 Stunden pro Woche
30 Stunden pro Woche
Beispiele für Projekte, die du bauen wirst
Echte Datensätze in Tabellen oder SQL bereinigen und auswerten, A/B-Tests durchführen und KPIs berechnen, No-Code-Automatisierungen mit Tools wie Zapier bauen
Eine deployte Full-Stack-Web- oder Mobile-App mit Auth, Datenbank und Payments – Capstone nach eigener Idee
LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und AI Agents – Capstone: eine deployte End-to-End-LLM-Anwendung
Zentrale Tools
ChatGPT, Gemini, Claude, n8n, Zapier, Python mit KI
Claude Code, Next.js, Supabase, Vercel, MCP
LangChain, LangGraph, RAG, ChromaDB, MCP
Starte deine Karriere im Bereich KI-Engineering
Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.
- HR- und technische Probeinterviews
- Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn
- Live-Karriere-Sessions
So funktioniert die Bewerbung
Unser Bewerbungsprozess besteht aus drei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.
- 1
Kurzes Formular
Teile einige grundlegende Informationen zu deinem Hintergrund und deiner bisherigen Erfahrung mit uns. So können wir besser verstehen, wo du aktuell stehst. - 2
Zwei offene Fragen
Beantworte zwei kurze Fragen zu deiner Motivation und deinen Zielen. Du kannst im Video-, Audio- oder Textformat antworten und deine Antworten vor dem Absenden erneut aufnehmen oder bearbeiten. Eine besondere Vorbereitung ist nicht notwendig. - 3
Interview
Nimm an einem 20-minütigen Online-Gespräch mit unserem Admissions Manager teil. Dies ist ein freundliches Gespräch, in dem du Fragen stellen und gemeinsam klären kannst, ob das Programm zu deinen Zielen passt.
Unterstützung bei der Förderung (Bildungsgutschein)
Wenn du dich mit einem Bildungsgutschein bewirbst, begleiten wir dich nach dem Interview durch den Förderprozess. Wir helfen dir:
deine Fördervoraussetzungen zu verstehen
dich auf deinen Termin mit deiner Ansprechperson (Vermittler:in) vorzubereiten
Grundvoraussetzungen für die Aufnahme:
Fokussierte Stunden pro Woche
Fokussierte Stunden pro Woche
Fokussierte Stunden bedeuten:
- · Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- · Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- · Ausgeruht, nicht überarbeitet (nicht nach intensiver geistiger Arbeit)
Starke Motivation
Starke Motivation
Du brauchst einen klaren und starken Grund, an diesem Programm teilzunehmen. Es sollte dein persönliches Ziel sein, und du solltest konkrete Gründe haben, deine Fähigkeiten verbessern zu wollen.
Coding-Erfahrung
Coding-Erfahrung
Du brauchst mindestens 1 Jahr Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript.
Gute Englischkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um am Programm teilzunehmen.
Aktueller Computer
Aktueller Computer
Du benötigst einen Computer, der große Datensätze problemlos verarbeiten kann und ein aktiv unterstütztes, aktuelles Betriebssystem verwendet.
Flexible Zahlung & Finanzierungsoptionen
Vorauszahlung
Best for
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
10+ Std. pro Woche
Price
€3.500Spare 17 %
30 Tage Geld-zurück-GarantieRatenzahlungen
Best for
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
10+ Std. pro Woche
Price
€1.055x 4 Monate0 % ZINSEN
30 Tage Geld-zurück-GarantieUnsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!
Starttermine
24. August
Bewerbungsschluss: 17. August 2026
21. September
Bewerbungsschluss: 14. September 2026
Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
I'd been a programmer my whole life, and a year ago I was so drained I'd stopped coding completely. Turing College's AI Engineering program took out the boring parts and let me build what I cared about, and somewhere in there I found the joy in programming again. I came in self-taught with no CS degree, and I came out having shipped an AI coding agent, Kward, that I now use every day.
Kai Wood
AI Engineering learner
Ein einzigartiges Lernerlebnis, unterstützt durch Technologie
Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.
FAQ
Kann ich das Programm mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren?
Kann ich das Programm mit dem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren?
Ja! Wenn du aktuell arbeitssuchend bist oder von Arbeitslosigkeit bedroht und in Deutschland gemeldet bist, kannst du das Programm „AI Engineering“ mit Bildungsgutschein kostenfrei absolvieren. Sprich dafür mit deiner Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Wie erhalte ich einen Bildungsgutschein?
Wie erhalte ich einen Bildungsgutschein?
Vereinbare einen Termin bei der Agentur für Arbeit/Jobcenter. Deine Ansprechperson prüft dann für dich, ob du die Voraussetzungen erfüllst. Tipp: Suche deine lokale Agentur über Google (z. B. „Agentur für Arbeit München“).
Ist das Programm auch für Quereinsteiger:innen geeignet?
Ist das Programm auch für Quereinsteiger:innen geeignet?
Ja, sofern du grundlegende Tech-/Coding-Erfahrung (z. B. Softwareentwicklung, IT) mitbringst. Wir führen dich Schritt für Schritt durch LLM-Entwicklung, LangChain und RAG – bis zu ersten produktiven KI-Anwendungen.
Kann ich in 3 Monaten AI Engineer werden?
Kann ich in 3 Monaten AI Engineer werden?
Ja, wenn du bereits mindestens ein Jahr Programmiererfahrung in Python oder JavaScript mitbringst. Das Programm richtet sich an Career Changer aus Softwareentwicklung, IT oder Data, die praxisnah in AI Engineering einsteigen möchten. Du lernst LLMs, Prompt Engineering, LangChain und RAG in geführten Sprints und setzt das Wissen sofort in Hands-on-Projekten um – mit 1:1-Feedback von Branchenprofis. So baust du Schritt für Schritt die Kompetenzen und ein Portfolio aus vier Projekten auf, die Arbeitgeber sehen wollen (AZAV-zertifiziert und per Bildungsgutschein förderfähig).
Brauche ich einen PhD, um AI Engineer zu werden?
Brauche ich einen PhD, um AI Engineer zu werden?
Mit soliden Coding-Vorkenntnissen und etwa 30 Stunden pro Woche ist ein fokussiertes Upskilling in 3–4 Monaten realistisch. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnaher Entwicklung mit GPT, Gemini, Llama, Claude, statt auf forschungsintensiver Modellentwicklung. In drei Sprints plus Capstone baust du produktreife Prototypen (u. a. mit LangChain, RAG, Vector Databases, Streamlit/Next.js) und erhältst gezieltes 1:1-Feedback zu jedem Projekt. Ergebnis ist ein job-ready Portfolio samt Karriere-Support, das dir den Einstieg in AI-Engineering deutlich erleichtert.
Ich habe nach 24 Stunden nach der Anmeldung nichts erhalten – was soll ich tun?
Ich habe nach 24 Stunden nach der Anmeldung nichts erhalten – was soll ich tun?
Prüfe deinen Spam-/Werbeordner – manchmal landen unsere E-Mails dort. Oder melde dich über den Live-Chat unten rechts auf der Website. Unser Team hilft dir gerne weiter und sorgt dafür, dass deine Bewerbung die nötige Aufmerksamkeit erhält.
Der nächste Kurs startet am 24. August