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100 % finanziert mit Bildungsgutschein

AI-Engineering-Programm

Lerne, echte KI-Anwendungen mit GPT, LangChain und AI Agents zu bauen – mit 1:1-Expertenfeedback und einem job-ready Portfolio.

AI Engineering learner

88 %*

der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss

*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.

Mit deiner Programmiererfahrung zur Karriere im AI Engineering

In drei Monaten lernst du, LLM-Anwendungen und KI-Agenten zu entwickeln, zu evaluieren und bereitzustellen. Du setzt deine Python- oder JavaScript-Erfahrung in praxisnahen Projekten ein, erhältst 1:1-Feedback von Expert:innen, um deine Arbeit zu verbessern, und baust ein Portfolio auf, mit dem du Arbeitgebern deine Fähigkeiten zeigst.

Das Programm findet vollständig online statt, mit 30 Zeitstunden pro Woche. Das entspricht 40 Unterrichtseinheiten (UE) von jeweils 45 Minuten.

AZAV-certified

100 % finanziert mit dem Bildungsgutschein

Ein Bildungsgutschein ist ein Förderinstrument der Agentur für Arbeit. Wird die Förderung für deinen Platz in unserem AI-Engineering-Programm bewilligt, übernimmt er 100 % der Kursgebühren.

Infrage kommen kannst du, wenn du arbeitslos oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, zum Beispiel weil dein befristeter Vertrag ausläuft. Die Voraussetzungen werden individuell geprüft. Wende dich an deine Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter, um deine Situation zu besprechen.

Unser AI-Engineering-Programm ist AZAV-zertifiziert und für die Förderung mit Bildungsgutschein zugelassen.

Unser Beratungsteam hilft dir bei der Vorbereitung:

  1. Bewirb dich bei Turing College und besprich das Programm mit unserem Beratungsteam.
  2. Wir stellen dir Programminformationen für deinen Beratungstermin bereit.
  3. Besprich deine Pläne mit deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter. Bereite deinen Lebenslauf, passende Stellenanzeigen und eine Erklärung vor, wie das Programm deinen nächsten Karriereschritt unterstützt.

Die endgültige Entscheidung über die Förderung trifft die Agentur für Arbeit. Die Förderung muss vor Programmbeginn bewilligt sein.

Anspruch zur Förderung prüfen

Du suchst eine selbst finanzierte Alternative? Entdecke unser flexibles AI-Engineering-Programm.

So bereitet dich das Programm auf Rollen im AI Engineering vor

  • Ein Portfolio, das Arbeitgeber prüfen können

    Du entwickelst vier KI-Anwendungen und erhältst zu jeder technisches Feedback. Die letzte ist ein Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee – vom Konzept bis zur bereitgestellten End-to-End-LLM-Anwendung. Alle vier Projekte sind gehostet und dokumentiert, sodass du Arbeitgebern funktionierende Projekte zeigen kannst, nicht nur ein Zertifikat.

  • Ein Karrieremodul mit Probeinterviews

    Bevor du mit deinem Abschlussprojekt beginnst, bearbeitest du das Karrieremodul auf der Lernplattform. Du legst deine Zielrolle und deine Strategie für die Jobsuche fest, analysierst Stellenanzeigen auf die geforderten Fähigkeiten und erstellst dein LinkedIn-Profil und einen passgenauen Lebenslauf. Das Modul endet mit HR- und technischen Probeinterviews. Während des Programms kannst du außerdem an wöchentlichen Karriere-Q&As und monatlichen Sessions zu Themen rund um die Jobsuche teilnehmen.

  • Tägliche Stand-ups, Gruppensessions und 1:1-Reviews

    Zu deinem Stundenplan gehören tägliche Stand-ups mit deiner Gruppe. Zu jedem Projekt bekommst du ein 1:1-Review mit einem Senior Team Lead – einer erfahrenen AI-Engineering-Fachkraft, die dir technisches Feedback gibt, was du verbessern kannst. Zwischen den Reviews kannst du an Open Sessions teilnehmen: Gruppencalls, in denen ihr über eure Projekte, die Kursinhalte und Fragen zur Arbeit im KI-Bereich sprecht. Außerdem kannst du Workshops zu bestimmten KI-Tools und Prozessen besuchen. So gewöhnst du dich daran, deine Arbeit zu erklären und Probleme gemeinsam mit anderen zu lösen – so wie in einem Engineering-Team.

  • Ein strukturierter Vollzeit-Stundenplan

    Du folgst einem festen Vollzeit-Stundenplan – vom ersten Projekt bis zum bereitgestellten Abschlussprojekt.

  • Die Tools, mit denen du arbeitest

    Sprachen

    • Python
    • JavaScript

    Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • Streamlit
    • Next.js

    Modelle

    • OpenAI GPT
    • Google Gemini
    • Meta Llama
    • Anthropic Claude

    Methoden

    • RAG
    • MCP
    • KI-Agenten
    • Prompt Engineering
    • Vektordatenbanken (ChromaDB)
Claude

Claude Team Premium ohne Zusatzkosten inklusive

Dein mit Bildungsgutschein gefördertes AI-Engineering-Programm beinhaltet einen Premium-Platz im Team-Plan von Claude. Damit erhältst du Zugriff auf Claude und Claude Code, den KI-Coding-Agenten von Anthropic.

Du bekommst pro Session etwa das Sechsfache des Nutzungskontingents von Claude Pro.

Lehrplan

Gemeinsam mit KI-Expert:innen aus der Industrie entwickelt, kombiniert dieser Kurs vier Module und 15 Sprints voller Praxis – in Vollzeit über 3 Monate bei 30 Stunden pro Woche.

01Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung

Verstehe, wie Large Language Models in der Praxis funktionieren: Fähigkeiten, Grenzen und ethische Aspekte. Richte deine Entwicklungsumgebung ein und integriere APIs von OpenAI, Anthropic und Google. Meistere Prompt Engineering – einschließlich Few-Shot-Prompting und System-Message-Design.

Python / JavaScriptOpenAI APIAnthropic APIGoogle GeminiPrompt Engineering

02Anwendungen mit LangChain und RAG entwickeln

Baue LLM-gestützte Anwendungen, die per Retrieval-Augmented Generation auf externe Datenquellen zugreifen. Nutze ChromaDB als Vektorspeicher und LangChain zur Strukturierung von LLM-Workflows – und entwickle anschließend deine erste Full-Stack-App mit Streamlit oder Next.js.

LangChainRAGChromaDBStreamlitNext.js

03AI Agents

Entwirf und entwickle AI Agents, die mehrstufige Aufgaben autonom ausführen. Nutze LangGraph für die Agent-Entwicklung und implementiere Kurz- und Langzeitgedächtnis, damit deine Agents Kontext über die Zeit behalten.

LangGraphAI AgentsMemory-SystemeMCP

04Capstone-Projekt

Ein selbst konzipiertes Projekt nach deiner eigenen Idee – von der Konzeption bis zur deployten End-to-End-LLM-Anwendung.

Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel

University of Cambridge
University of Oxford
Google
Amazon
Meta
Spotify
Vinted

Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.

Online lernen – aber nicht allein

Nimm an täglichen Stand-ups teil, um deine Fortschritte zu teilen, über aktuelle Entwicklungen in der Branche zu sprechen und die Menschen kennenzulernen, die mit dir lernen.

In Workshops zeigen Fachleute aus der Praxis konkrete Fähigkeiten – die Themen richten sich oft danach, was Lernende in der jeweiligen Woche vertiefen möchten. Lerne aus ihrer Erfahrung, stell Fragen und tausche dich mit anderen Lernenden aus.

  • Tägliche Stand-ups für Updates und Austausch

  • Praxisnahe Workshops mit Fachleuten aus der Branche

  • Von den Erfahrungen anderer Lernender profitieren

Expert:innen, die dich unterstützen

Du lernst von Profis, die täglich mit KI arbeiten – von ML Engineers über Data Scientists bis zu AI Product Managern. Unsere Mentor:innen bringen Erfahrung u. a. von IBM, Vinted, Nord Security, Perplexity AI mit – Insights aus der Praxis inklusive.

Turing College education team

Was unsere Lernenden bauen

AI-Engineering-Absolvent:innen schließen das Programm mit einem selbst konzipierten Capstone-Projekt ab. Jedes Projekt entsteht eigenständig – mit den Tools und Techniken aus dem Kurs: LLMs, LangChain, RAG, Vektordatenbanken und AI Agents. Vor dem Abschluss wird jedes Projekt 1:1 von einem Senior-Mentor aus der Branche geprüft.

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Vergleiche AI for Business, Building with AI Agents und AI Engineering nach Programmiererfahrung, Zeitaufwand und dem, was du bauen wirst.

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Dieser Kurs

AI Engineering

AI for Business

Building with AI Agents

Für wen?

Entwickler:innen, die mit ihren Programmierkenntnissen LLM-Anwendungen und KI-Agenten bauen, evaluieren und bereitstellen möchten

Fachkräfte aus Marketing, Finanzen und Prozessmanagement, die mit KI Informationen analysieren, Inhalte erstellen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten

Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen

Erfahrung mit Code
Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript
Keine
Keine
Bildungsgutschein

100 % gefördert

Nicht gefördert

100 % gefördert

Dauer

3 Monate, Vollzeit

2 bis 4 Monate

3 Monate, Vollzeit

Stunden pro Woche

30

~9

30

Deine Projekte

Anwendungen, die Fragen mithilfe externer Daten beantworten (RAG), KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben ausführen, und eine selbst konzipierte KI-Anwendung

Präsentationen, KI-gestützte Tabellenanalysen und automatisierte Abläufe, die Apps verbinden, um Informationen zusammenzufassen, zu ordnen oder weiterzuleiten

Einsatzbereite Tools für Aufgaben wie Dokumentenverwaltung oder Informationssuche, ein KI-Assistent und eine abschließende KI-Anwendung, die du selbst konzipierst und entwickelst

Wichtige Tools
  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG
  • ChromaDB
  • MCP
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • n8n
  • Zapier
  • Python mit KI
  • Claude Code
  • Next.js
  • Supabase
  • Vercel
  • MCP
Karriere-Support

Planung deiner Jobsuche, Vorbereitung von Lebenslauf und LinkedIn-Profil, HR- und technische Probeinterviews sowie Live-Karriere-Sessions während deines Kurszugangs.

Starte deine Karriere im Bereich KI-Engineering

Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.

  • HR- und technische Probeinterviews
  • Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn
  • Live-Karriere-Sessions
Wise
NordVPN
Swedbank
Telia
Danske Bank
Hostinger
Vinted
Western Union
Tesla
Hitachi
NASDAQ
Thermofisher
Cognizant
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So funktioniert die Bewerbung

Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.

  1. 1

    Bewerbung

    Erzähl uns von deinem Hintergrund und beantworte zwei kurze Fragen zu deiner Motivation und deinen Zielen. Deine Bewerbung geht direkt an unser Beratungsteam, das sie persönlich prüft und sich an Werktagen innerhalb von 24 Stunden bei dir meldet.
  2. 2

    Beratungsgespräch

    Wenn das Programm zu deinen Zielen passt, laden wir dich zu einem 20- bis 30-minütigen Beratungsgespräch ein. Hier kannst du alle Fragen stellen, genau verstehen, wie das Programm funktioniert, deine Finanzierungsmöglichkeiten prüfen und entscheiden, ob es das Richtige für dich ist.

Unterstützung bei der Förderung (Bildungsgutschein)

Wenn du dich mit einem Bildungsgutschein bewirbst, begleiten wir dich nach dem Beratungsgespräch durch den Förderprozess. Wir helfen dir:

  • deine Fördervoraussetzungen zu verstehen

  • dich auf deinen Termin mit deiner Ansprechperson (Vermittler:in) vorzubereiten

Grundvoraussetzungen für die Aufnahme:

30 fokussierte Stunden pro Woche

Fokussierte Stunden bedeuten:

  • · Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
  • · Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
  • · Ausgeruht, nicht überarbeitet (nicht nach intensiver geistiger Arbeit)

Starke Motivation

Du brauchst einen klaren und starken Grund, an diesem Programm teilzunehmen. Es sollte dein persönliches Ziel sein, und du solltest konkrete Gründe haben, deine Fähigkeiten verbessern zu wollen.

Coding-Erfahrung

Du brauchst mindestens 1 Jahr Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript.

Gute Englischkenntnisse

Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um am Programm teilzunehmen.

Aktueller Computer

Du benötigst einen Computer, der große Datensätze problemlos verarbeiten kann und ein aktiv unterstütztes, aktuelles Betriebssystem verwendet.

Flexible Zahlung & Finanzierungsoptionen

Bildungsgutschein

Best for

In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind

Course duration

Fix, 3 Monate

Time commitment

30 Std. pro Woche

Price

€0Voll finanziert

Mit Bildungsgutschein

Claude Max (5x) + 25 %

Vorauszahlung

Best for

Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten

Course duration

Flexibel, 3-4 Monate

Time commitment

10+ Std. pro Woche

Price

€3.500Spare 17 %
30 Tage Geld-zurück-Garantie

Ratenzahlungen

Best for

Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten

Course duration

Flexibel, 3-4 Monate

Time commitment

10+ Std. pro Woche

Price

€1.055x 4 Monate0 % ZINSEN
30 Tage Geld-zurück-Garantie

Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!

Starttermine

21. Oktober

Bewerbungsschluss: 14. Oktober 2026

Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.

Kai Wood
I'd been a programmer my whole life, and a year ago I was so drained I'd stopped coding completely. Turing College's AI Engineering program took out the boring parts and let me build what I cared about, and somewhere in there I found the joy in programming again. I came in self-taught with no CS degree, and I came out having shipped an AI coding agent, Kward, that I now use every day.
Kai Wood
AI Engineering learner
I was already working in AI when I joined Turing College. I wanted more structure for turning prototypes into systems I could rely on. The sprint deadlines and reviews from senior staff and peers helped me improve each project. I built and deployed several applications, including a LangGraph agent for planning European night train journeys. I now use that portfolio in interviews, and I understand the full process of taking an AI application from an idea to deployment.
Avishek Chatterjee
AI Engineering graduate
Coming to Turing College was one of the best decisions of my career. The sprint structure and regular feedback gave me a repeatable way to build AI products. Over four sprints, I completed several projects and deployed one to production. Shortly after graduating, I joined Eurowings Digital (Lufthansa Group) as a Staff Engineer, where I will contribute to AI initiatives. I recommend the program for its structure, frequent feedback, and emphasis on completing projects.
Dragan Lagos
Staff Engineer, Eurowings Digital (Lufthansa Group)
I was unemployed and job hunting when I found Turing College. The program was short, practical, and built for people who already know how to code — not beginners. I used a Bildungsgutschein to cover 100% of the tuition, and by the end of three months, I'd built a complete AI research assistant — a multi-agent system with a RAG pipeline, tool calls, and a production-ready interface. I came in as a data scientist. I came out as an AI engineer.
Christina Chang
AI Engineering graduate, funded via Bildungsgutschein
As a neuroscientist, I joined Turing College while AI was changing how we learn and create. I appreciated the active learning, the difficult questions, and the discussions with peers and mentors who cared about the work. The course treated responsibility as part of the technical process: what we create, how we use it, and why it matters. That made the experience rigorous and meaningful. These reflections are my personal views, shared independently of any institution or authority.
Nazife Ayyildiz
Postdoctoral Research Associate · University of Pittsburgh Eye and Ear Institute · Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences
I have used many various learning platforms, and Turing College is really different. Its learning model allows you to move at your pace while getting as much help from the community. I love that it doesn't just focus on your hard skills but soft skills as well.
Linda Oranya
Data Scientist @ Metasite Data Insights

Ein einzigartiges Lernerlebnis, unterstützt durch Technologie

Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.

Intra learning platform interface

FAQ

Ist AI Engineering 2026 die richtige Karriere für dich?

AI Engineering kann gut zu dir passen, wenn du KI-Anwendungen entwickeln und bereitstellen, ein Portfolio mit echten Projekten aufbauen und Arbeitgebern damit deine Fähigkeiten zeigen möchtest. Der Kurs eignet sich für Menschen, die gern schwierige Probleme lösen, ständig dazulernen und mit Unsicherheit umgehen können.

Du brauchst solide Programmierkenntnisse und die Motivation, deine technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Im Video (auf Englisch) findest du fünf Fragen, die dir helfen zu entscheiden, ob AI Engineering zu deiner Erfahrung, deiner Arbeitsweise und deinen Karriereplänen passt.

Kann ich AI Engineering mit einem Bildungsgutschein absolvieren?

Das ist möglich, wenn du in Deutschland gemeldet bist und die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter AI Engineering als passend für deine Situation bewertet. Über die Förderung wird individuell entschieden, sie erfolgt nicht automatisch. Sprich vor Programmbeginn mit deiner Ansprechperson.

Kann ich einen Bildungsgutschein erhalten, wenn ich noch angestellt bin?

Möglicherweise. Eine Förderung kann infrage kommen, wenn dir der Verlust deines Arbeitsplatzes droht, dein befristeter Vertrag ausläuft, sich deine Branche verändert oder du von Kurzarbeit betroffen bist. Deine Ansprechperson prüft deine Situation und entscheidet, ob die Weiterbildung notwendig ist.

Wie beantrage ich einen Bildungsgutschein?

Bewirb dich zuerst bei Turing College und schließe das Aufnahmeverfahren ab. Wenn das Programm gut zu dir passt, stellen wir dir die Informationen bereit, die du für deinen Förderantrag brauchst. Vereinbare dann einen Termin bei deiner Agentur für Arbeit oder deinem Jobcenter. Nimm deinen Lebenslauf, passende Stellenanzeigen und eine klare Beschreibung der Rolle mit, in die du wechseln möchtest. Die endgültige Entscheidung trifft deine Ansprechperson.

Was übernimmt der Bildungsgutschein?

Wenn dein Antrag für genau dieses Programm bewilligt wird, kann der Bildungsgutschein die Programmgebühren übernehmen. Auf deinem Gutschein stehen das bewilligte Bildungsziel, die Dauer und weitere Bedingungen. Frag deine Ansprechperson, welche zusätzlichen Kosten in deinem Fall übernommen werden.

Wird das AI-Engineering-Programm auf Englisch unterrichtet?

Ja. Das Programm findet online auf Englisch statt. Dein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter kann auf Deutsch stattfinden.

Wie viel Zeit brauche ich für das Programm?

Das Programm mit Bildungsgutschein dauert drei Monate in Vollzeit, mit rund 30 Stunden Lernzeit pro Woche. Du lernst online nach einem festen Zeitplan an Wochentagen. Prüfe deshalb vor deiner Bewerbung, ob du teilnehmen kannst.

Brauche ich Programmiererfahrung?

Ja. Du brauchst mindestens ein Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript. Darauf baut das Programm auf: Du lernst, Anwendungen mit Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und KI-Agenten zu entwickeln, zu evaluieren und bereitzustellen.

Welcher Karriere-Support ist enthalten?

Während deines Programmzugangs unterstützen wir dich bei der Planung deiner Jobsuche und der Vorbereitung von Lebenslauf und LinkedIn-Profil. Dazu kommen HR- und technische Probeinterviews, wöchentliche Karriere-Q&As und monatliche Karriere-Webinare. Außerdem entwickelst du praktische Projekte und ein Abschlussprojekt, mit denen du Arbeitgebern deine Fähigkeiten zeigen kannst.

Garantiert das Programm einen Job?

Kein Kurs kann einen Job garantieren. AI Engineering vermittelt dir praxisnahe Fähigkeiten, ein Portfolio und strukturierten Karriere-Support für Rollen rund um LLM-Anwendungen und KI-Systeme. Dein Ergebnis hängt außerdem von deiner bisherigen Erfahrung, den Stellen, auf die du dich bewirbst, und den Anforderungen der Arbeitgeber ab.

Kann ich in drei Monaten AI Engineer werden?

In drei Monaten kannst du eine praxisnahe Grundlage im AI Engineering aufbauen, wenn du die nötige Programmiererfahrung mitbringst und in Vollzeit lernen kannst. Du arbeitest mit bestehenden Modellen und entwickelst echte Anwendungen, statt Modelle von Grund auf zu trainieren. Ob du eine bestimmte Stelle bekommst, hängt von deinem Hintergrund und den Stellen ab, auf die du dich bewirbst.

Was kann ich tun, wenn mein Antrag auf einen Bildungsgutschein abgelehnt wird?

Lass dir die Entscheidung schriftlich geben und prüfe die Begründung. Gegebenenfalls kannst du innerhalb der geltenden Frist Widerspruch einlegen. Im Artikel erfährst du, wie eine teilnehmende Person von Turing College erfolgreich gegen eine Ablehnung vorgegangen ist und danach KlarAmt entwickelt hat – ein Tool, das anderen durch den Bildungsgutschein-Prozess hilft: Bildungsgutschein rejected? How to appeal and win (auf Englisch).

Soll ich AI Engineering oder Building with AI Agents wählen?

Wähle AI Engineering, wenn du mindestens ein Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript hast und LLM-Anwendungen und KI-Agenten entwickeln, evaluieren und bereitstellen möchtest.

Wähle Building with AI Agents, wenn du ein geschäftliches Problem oder eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag in ein funktionierendes KI-Tool verwandeln möchtest und dafür keine Programmiererfahrung brauchst. Du lernst, Lösungen wie interne Tools, Dashboards, Websites und KI-Assistenten zu planen, zu entwickeln, zu testen und zu veröffentlichen.

Beide Programme umfassen praktische Projekte und Karriere-Support. Welches passt, hängt vor allem von deiner technischen Erfahrung und der Arbeit ab, die du als Nächstes machen möchtest.

Ich habe Programmiererfahrung, möchte aber KI-Produktmanager:in werden. Welches Programm passt zu mir?

Wähle AI Engineering, wenn du nah an der technischen Arbeit bleiben und LLM-Anwendungen und KI-Agenten selbst entwickeln, evaluieren und bereitstellen möchtest.

Wähle Building with AI Agents, wenn du die Entwicklung praktischer KI-Tools leiten, geschäftliche Anforderungen in Produktideen übersetzen und mit KI-Systemen arbeiten möchtest, ohne dich auf Softwareentwicklung zu spezialisieren. Programmiererfahrung kann helfen, ist aber keine Voraussetzung.

Wenn du Produktverantwortung mit genug technischem Verständnis für fundierte Entscheidungen verbinden möchtest, kann jedes der beiden Programme passen. Entscheide nach der Arbeit, die du als Nächstes machen möchtest: KI-Systeme selbst entwickeln oder geschäftliche Probleme in nützliche KI-Produkte verwandeln.

Ist AI Engineering für erfahrene Fachkräfte geeignet, die sich beruflich neu orientieren?

Ja. Das Programm richtet sich an Menschen, die bereits Programmierkenntnisse haben und diese im AI Engineering einsetzen möchten. Deine bisherige Branchenerfahrung hilft dir, sinnvolle Probleme zu erkennen, relevante Projekte zu entwickeln und Rollen anzusteuern, in denen sich technisches und fachliches Wissen überschneiden.
Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!
Der nächste Kurs startet am 21. Oktober