Bildungsgutschein
Best for
In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind
Course duration
Fix, 3 Monate
Time commitment
30 Std. pro Woche
Price
Mit Bildungsgutschein
Claude Max (5x) + 25 %Lerne, echte KI-Anwendungen mit GPT, LangChain und AI Agents zu bauen – mit 1:1-Expertenfeedback und einem job-ready Portfolio.
88 %*
der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss
*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.
In drei Monaten lernst du, LLM-Anwendungen und KI-Agenten zu entwickeln, zu evaluieren und bereitzustellen. Du setzt deine Python- oder JavaScript-Erfahrung in praxisnahen Projekten ein, erhältst 1:1-Feedback von Expert:innen, um deine Arbeit zu verbessern, und baust ein Portfolio auf, mit dem du Arbeitgebern deine Fähigkeiten zeigst.
Das Programm findet vollständig online statt, mit 30 Zeitstunden pro Woche. Das entspricht 40 Unterrichtseinheiten (UE) von jeweils 45 Minuten.
Ein Bildungsgutschein ist ein Förderinstrument der Agentur für Arbeit. Wird die Förderung für deinen Platz in unserem AI-Engineering-Programm bewilligt, übernimmt er 100 % der Kursgebühren.
Infrage kommen kannst du, wenn du arbeitslos oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, zum Beispiel weil dein befristeter Vertrag ausläuft. Die Voraussetzungen werden individuell geprüft. Wende dich an deine Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter, um deine Situation zu besprechen.
Unser AI-Engineering-Programm ist AZAV-zertifiziert und für die Förderung mit Bildungsgutschein zugelassen.
Unser Beratungsteam hilft dir bei der Vorbereitung:
Die endgültige Entscheidung über die Förderung trifft die Agentur für Arbeit. Die Förderung muss vor Programmbeginn bewilligt sein.
Du suchst eine selbst finanzierte Alternative? Entdecke unser flexibles AI-Engineering-Programm.
Du entwickelst vier KI-Anwendungen und erhältst zu jeder technisches Feedback. Die letzte ist ein Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee – vom Konzept bis zur bereitgestellten End-to-End-LLM-Anwendung. Alle vier Projekte sind gehostet und dokumentiert, sodass du Arbeitgebern funktionierende Projekte zeigen kannst, nicht nur ein Zertifikat.
Bevor du mit deinem Abschlussprojekt beginnst, bearbeitest du das Karrieremodul auf der Lernplattform. Du legst deine Zielrolle und deine Strategie für die Jobsuche fest, analysierst Stellenanzeigen auf die geforderten Fähigkeiten und erstellst dein LinkedIn-Profil und einen passgenauen Lebenslauf. Das Modul endet mit HR- und technischen Probeinterviews. Während des Programms kannst du außerdem an wöchentlichen Karriere-Q&As und monatlichen Sessions zu Themen rund um die Jobsuche teilnehmen.
Zu deinem Stundenplan gehören tägliche Stand-ups mit deiner Gruppe. Zu jedem Projekt bekommst du ein 1:1-Review mit einem Senior Team Lead – einer erfahrenen AI-Engineering-Fachkraft, die dir technisches Feedback gibt, was du verbessern kannst. Zwischen den Reviews kannst du an Open Sessions teilnehmen: Gruppencalls, in denen ihr über eure Projekte, die Kursinhalte und Fragen zur Arbeit im KI-Bereich sprecht. Außerdem kannst du Workshops zu bestimmten KI-Tools und Prozessen besuchen. So gewöhnst du dich daran, deine Arbeit zu erklären und Probleme gemeinsam mit anderen zu lösen – so wie in einem Engineering-Team.
Du folgst einem festen Vollzeit-Stundenplan – vom ersten Projekt bis zum bereitgestellten Abschlussprojekt.
Sprachen
Frameworks
Modelle
Methoden

Dein mit Bildungsgutschein gefördertes AI-Engineering-Programm beinhaltet einen Premium-Platz im Team-Plan von Claude. Damit erhältst du Zugriff auf Claude und Claude Code, den KI-Coding-Agenten von Anthropic.
Du bekommst pro Session etwa das Sechsfache des Nutzungskontingents von Claude Pro.
Gemeinsam mit KI-Expert:innen aus der Industrie entwickelt, kombiniert dieser Kurs vier Module und 15 Sprints voller Praxis – in Vollzeit über 3 Monate bei 30 Stunden pro Woche.
Verstehe, wie Large Language Models in der Praxis funktionieren: Fähigkeiten, Grenzen und ethische Aspekte. Richte deine Entwicklungsumgebung ein und integriere APIs von OpenAI, Anthropic und Google. Meistere Prompt Engineering – einschließlich Few-Shot-Prompting und System-Message-Design.
Baue LLM-gestützte Anwendungen, die per Retrieval-Augmented Generation auf externe Datenquellen zugreifen. Nutze ChromaDB als Vektorspeicher und LangChain zur Strukturierung von LLM-Workflows – und entwickle anschließend deine erste Full-Stack-App mit Streamlit oder Next.js.
Entwirf und entwickle AI Agents, die mehrstufige Aufgaben autonom ausführen. Nutze LangGraph für die Agent-Entwicklung und implementiere Kurz- und Langzeitgedächtnis, damit deine Agents Kontext über die Zeit behalten.
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel


Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
Nimm an täglichen Stand-ups teil, um deine Fortschritte zu teilen, über aktuelle Entwicklungen in der Branche zu sprechen und die Menschen kennenzulernen, die mit dir lernen.
In Workshops zeigen Fachleute aus der Praxis konkrete Fähigkeiten – die Themen richten sich oft danach, was Lernende in der jeweiligen Woche vertiefen möchten. Lerne aus ihrer Erfahrung, stell Fragen und tausche dich mit anderen Lernenden aus.
Tägliche Stand-ups für Updates und Austausch
Praxisnahe Workshops mit Fachleuten aus der Branche
Von den Erfahrungen anderer Lernender profitieren
Du lernst von Profis, die täglich mit KI arbeiten – von ML Engineers über Data Scientists bis zu AI Product Managern. Unsere Mentor:innen bringen Erfahrung u. a. von IBM, Vinted, Nord Security, Perplexity AI mit – Insights aus der Praxis inklusive.
AI-Engineering-Absolvent:innen schließen das Programm mit einem selbst konzipierten Capstone-Projekt ab. Jedes Projekt entsteht eigenständig – mit den Tools und Techniken aus dem Kurs: LLMs, LangChain, RAG, Vektordatenbanken und AI Agents. Vor dem Abschluss wird jedes Projekt 1:1 von einem Senior-Mentor aus der Branche geprüft.
Vergleiche AI for Business, Building with AI Agents und AI Engineering nach Programmiererfahrung, Zeitaufwand und dem, was du bauen wirst.
Zum Vergleichen wischen
Dieser Kurs AI Engineering | AI for Business | Building with AI Agents | |
|---|---|---|---|
| Für wen? | Entwickler:innen, die mit ihren Programmierkenntnissen LLM-Anwendungen und KI-Agenten bauen, evaluieren und bereitstellen möchten | Fachkräfte aus Marketing, Finanzen und Prozessmanagement, die mit KI Informationen analysieren, Inhalte erstellen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten | Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen |
| Erfahrung mit Code | Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript | Keine | Keine |
| Bildungsgutschein | 100 % gefördert | Nicht gefördert | 100 % gefördert |
| Dauer | 3 Monate, Vollzeit | 2 bis 4 Monate | 3 Monate, Vollzeit |
| Stunden pro Woche | 30 | ~9 | 30 |
| Deine Projekte | Anwendungen, die Fragen mithilfe externer Daten beantworten (RAG), KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben ausführen, und eine selbst konzipierte KI-Anwendung | Präsentationen, KI-gestützte Tabellenanalysen und automatisierte Abläufe, die Apps verbinden, um Informationen zusammenzufassen, zu ordnen oder weiterzuleiten | Einsatzbereite Tools für Aufgaben wie Dokumentenverwaltung oder Informationssuche, ein KI-Assistent und eine abschließende KI-Anwendung, die du selbst konzipierst und entwickelst |
| Wichtige Tools | |||
| Karriere-Support | Planung deiner Jobsuche, Vorbereitung von Lebenslauf und LinkedIn-Profil, HR- und technische Probeinterviews sowie Live-Karriere-Sessions während deines Kurszugangs. | ||
Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.
Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.
Wenn du dich mit einem Bildungsgutschein bewirbst, begleiten wir dich nach dem Beratungsgespräch durch den Förderprozess. Wir helfen dir:
deine Fördervoraussetzungen zu verstehen
dich auf deinen Termin mit deiner Ansprechperson (Vermittler:in) vorzubereiten
Fokussierte Stunden bedeuten:
Best for
In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind
Course duration
Fix, 3 Monate
Time commitment
30 Std. pro Woche
Price
Mit Bildungsgutschein
Claude Max (5x) + 25 %Best for
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
10+ Std. pro Woche
Price
Best for
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Course duration
Flexibel, 3-4 Monate
Time commitment
10+ Std. pro Woche
Price
Starttermine
21. Oktober
Bewerbungsschluss: 14. Oktober 2026

Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.
AI Engineering kann gut zu dir passen, wenn du KI-Anwendungen entwickeln und bereitstellen, ein Portfolio mit echten Projekten aufbauen und Arbeitgebern damit deine Fähigkeiten zeigen möchtest. Der Kurs eignet sich für Menschen, die gern schwierige Probleme lösen, ständig dazulernen und mit Unsicherheit umgehen können.
Du brauchst solide Programmierkenntnisse und die Motivation, deine technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Im Video (auf Englisch) findest du fünf Fragen, die dir helfen zu entscheiden, ob AI Engineering zu deiner Erfahrung, deiner Arbeitsweise und deinen Karriereplänen passt.
Lass dir die Entscheidung schriftlich geben und prüfe die Begründung. Gegebenenfalls kannst du innerhalb der geltenden Frist Widerspruch einlegen. Im Artikel erfährst du, wie eine teilnehmende Person von Turing College erfolgreich gegen eine Ablehnung vorgegangen ist und danach KlarAmt entwickelt hat – ein Tool, das anderen durch den Bildungsgutschein-Prozess hilft: Bildungsgutschein rejected? How to appeal and win (auf Englisch).
Wähle AI Engineering, wenn du mindestens ein Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript hast und LLM-Anwendungen und KI-Agenten entwickeln, evaluieren und bereitstellen möchtest.
Wähle Building with AI Agents, wenn du ein geschäftliches Problem oder eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag in ein funktionierendes KI-Tool verwandeln möchtest und dafür keine Programmiererfahrung brauchst. Du lernst, Lösungen wie interne Tools, Dashboards, Websites und KI-Assistenten zu planen, zu entwickeln, zu testen und zu veröffentlichen.
Beide Programme umfassen praktische Projekte und Karriere-Support. Welches passt, hängt vor allem von deiner technischen Erfahrung und der Arbeit ab, die du als Nächstes machen möchtest.
Wähle AI Engineering, wenn du nah an der technischen Arbeit bleiben und LLM-Anwendungen und KI-Agenten selbst entwickeln, evaluieren und bereitstellen möchtest.
Wähle Building with AI Agents, wenn du die Entwicklung praktischer KI-Tools leiten, geschäftliche Anforderungen in Produktideen übersetzen und mit KI-Systemen arbeiten möchtest, ohne dich auf Softwareentwicklung zu spezialisieren. Programmiererfahrung kann helfen, ist aber keine Voraussetzung.
Wenn du Produktverantwortung mit genug technischem Verständnis für fundierte Entscheidungen verbinden möchtest, kann jedes der beiden Programme passen. Entscheide nach der Arbeit, die du als Nächstes machen möchtest: KI-Systeme selbst entwickeln oder geschäftliche Probleme in nützliche KI-Produkte verwandeln.