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Für Programmieranfänger

Werde Software- & AI-Engineer – ganz ohne Vorkenntnisse

Lerne Python, arbeite mit KI und entwickle echte Anwendungen. Starte in nur 6–8 Monaten mit praxisorientiertem, projektbasiertem Lernen eine neue Karriere.

Bester AI/ML-Kurs — Course Report
  • Lerne selbstbestimmt & 100 % online

  • Mindestens 15 Stunden pro Woche

  • 6–8 Monate bis zum Abschluss

  • 1:1-Mentoring durch führende Tech-Experten

  • Unterstützende Community

Über 150 Mentoren aus Top-Tech-Unternehmen

Cambridge
Oxford
Google
Amazon
Meta
Spotify
Vinted

Dein Weg in den Traumberuf in der Tech-Branche

Auch wenn du noch nie eine Zeile Code geschrieben hast.

Der Arbeitsmarkt verändert sich – und nicht alle Entwicklerjobs wachsen gleich stark. Doch die Nachfrage nach AI Engineers steigt rasant: Entwickler, die Programmierung mit Tools wie ChatGPT und LangChain kombinieren, um intelligente, KI-gestützte Anwendungen zu bauen. Dieser Software & AI Engineering Kurs ist auf genau diesen Wandel ausgerichtet. Du startest mit Python und gehst Schritt für Schritt weiter bis hin zum Bau praxisnaher KI-Anwendungen. Am Ende bist du bereit, dich für Jobs als Software Engineer, AI Engineer oder LLM Application Developer zu bewerben – auch wenn du bei null beginnst.

Was erwartet dich?

  • Flexibles Lernen im eigenen Tempo

    Lerne jederzeit und in deinem Rhythmus. Wir empfehlen 15 Stunden pro Woche, um im Zeitplan zu bleiben, aber mit 24/7-Zugang zu allen Materialien kannst du dein Lerntempo an deinen Alltag anpassen.

  • Praxisprojekte mit echtem Business-Bezug

    Sammle Selbstvertrauen, indem du reale Geschäftsprobleme löst – mit Feedback von Mentoren. In 7 Projekten setzt du KI gezielt ein, um Herausforderungen aus der Praxis zu meistern.

  • 1:1-Mentoring

    Erhalte individuelles, detailliertes Feedback von erfahrenen Mentoren.

  • KI-Tools & Programmiersprachen, die du lernen wirst

    • Python
    • LangChain
    • LangGraph
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • OpenAI GPT-Modelle
    • Google Gemini
    • Meta Llama
    • Anthropic Claude
    • Prompt engineering
    • Vektordatenbanken
    • Streamlit
    • Next.js
    • AI agents
    • MCP

Lehrplan

Jeder Sprint baut deine Fähigkeiten Schritt für Schritt auf – so entwickelst du dich von einem Anfänger zu einem jobbereiten Software & AI Engineer.

01Core Programming & Computer Science

In diesem Modul legst du ein solides Fundament in Programmierung und Informatik. Du startest mit den Grundlagen von Python und gehst weiter bis zum Schreiben von sauberem, professionellem Code. Du lernst, wie Entwickler zu denken, setzt Tools wie Git ein und verbindest deine Programme mit realen Datenquellen. Parallel beginnst du damit, nützliche, KI-gestützte Anwendungen zu bauen und dir Arbeitsweisen anzueignen, die dich langfristig im Tech-Bereich erfolgreich machen.

02AI Engineering

Hier lernst du, wie moderne KI-Tools funktionieren – und wie du von Tag eins an damit baust. Du beginnst mit dem effektiven Einsatz und Prompten von KI, bevor du dich an den Aufbau intelligenterer Anwendungen machst: mit LangChain, Retrieval-Systemen und AI Agents, die eigenständig planen und handeln können. Am Ende hast du eine funktionierende KI-Anwendung, die zeigt, dass du komplexe Technologien in greifbare, wertvolle Produkte verwandeln kannst.

Ist dieser Kurs für mich geeignet? Ja, wenn:

  • Du bereit bist, in die Tech-Welt einzusteigen, aber nicht weißt, wo du anfangen sollst.

  • Du Software Engineer, AI Engineer oder AI Product Manager werden möchtest.

  • Du motiviert bist und mindestens 15 Stunden pro Woche investieren kannst.

  • Du Lust hast, Python, KI und App-Entwicklung zu lernen – auch wenn du noch nie programmiert hast.

Du hast schon 1+ Jahr Programmiererfahrung?

Dann passt vielleicht unser 3–4-monatiger AI-Engineering-Kurs besser zu dir.

Zum Kurs

Starte deine neue Karriere

Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.

  • HR- und technische Probeinterviews
  • Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn
  • Live-Karriere-Sessions
Kiloverse
Wise
NordVPN
Swedbank
Telia
Danske Bank
Hostinger
Vinted
Western Union
Tesla
Hitachi
NASDAQ
Thermofisher
Cognizant
Kiloverse
Wise
NordVPN
Swedbank
Telia
Danske Bank
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Western Union
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NASDAQ
Thermofisher
Cognizant

Ein einzigartiges Lernerlebnis, unterstützt durch Technologie

Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.

Intra Lernplattform-Oberfläche

Von Profis lernen

Unsere Senior Team Leads und Mentoren sind erfahrene Branchenexperten, immer am Puls der Zeit, und bieten dir persönliche Beratungen, 1:1-Projektreviews und detailliertes Feedback.

Turing College Education-Team

Baue dein eigenes Portfolio auf

Der beste Weg, Software- und KI-Entwicklung zu lernen, ist die Arbeit an echten Projekten. Deshalb wirst du während des Programms mehrere praxisorientierte Projekte umsetzen – und ein Capstone-Projekt, das alles Gelernte zusammenführt.

Während des Programms setzt du mehrere praxisnahe Projekte und ein abschließendes Capstone-Projekt um, mit dem du deine Fähigkeiten künftigen Arbeitgebern zeigst.

Am Ende hast du ein interview-fertiges Portfolio, das beweist, dass du echte Apps bauen, mit KI-Modellen arbeiten und reale Probleme lösen kannst.

Während deines Abschlussprojekts wirst du:

  • Eine KI-gestützte Anwendung von Grund auf konzipieren und entwickeln
  • Tools wie Python, LangChain und GPT-Modelle auf reale Use Cases anwenden
  • Dein fertiges Projekt in einem 1:1-Review einem erfahrenen Branchenprofi präsentieren und Feedback erhalten

Beispiele für Projekte

Einen Chatbot entwickeln, der Kundenfragen mit echten Unternehmensdaten beantwortet.

Einen AI Agent bauen, der wiederkehrende Business-Aufgaben automatisiert.

Ein adaptives Lern-Tool erstellen, das sich mithilfe von KI dem Wissensstand der Nutzer anpasst.

Eine interaktive Web-App mit Streamlit oder Next.js bauen, die KI-generierte Inhalte darstellt.

Flexibler Abschluss: Du bestimmst das Tempo

Abschluss-Zeitleiste — durchschnittlicher Abschluss zwischen 6 und 8 Monaten

Unsere Absolventen arbeiten bei

Kiloverse
Wise
Nord Security
Vinted
Tesla
Telia
Danske Bank
Hostinger
Wix
Continental
Macaw
Barbora
Jio
Accenture
Siemens
Meta
Deutsche Bank
Western Union
Hitachi
Swedbank
Gjensidige
PwC
ING
Amazon
Guidehouse
Daimler

So funktioniert die Aufnahme

Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.

  1. 1

    Bewerbung

    Erzähl uns von deinem Hintergrund und beantworte zwei kurze Fragen zu deiner Motivation und deinen Zielen. Deine Bewerbung geht direkt an unser Admissions Team, das sie persönlich prüft und sich an Werktagen innerhalb von 24 Stunden bei dir meldet.
  2. 2

    Beratungsgespräch

    Wenn das Programm zu deinen Zielen passt, laden wir dich zu einem 20- bis 30-minütigen Beratungsgespräch ein. Dabei kannst du alle deine Fragen stellen, genau verstehen, wie das Programm abläuft, deine Finanzierungsoptionen klären und entscheiden, ob es der richtige nächste Schritt für dich ist.

Grundvoraussetzungen für die Aufnahme:

15 fokussierte Stunden pro Woche

Fokussierte Stunden bedeuten:

  • · Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
  • · Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
  • · Ausgeruht, nicht überarbeitet (nicht nach intensiver geistiger Arbeit)

Gute Englischkenntnisse

Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um am Programm teilzunehmen.

Starke Motivation

Du brauchst einen klaren und starken Grund, an diesem Programm teilzunehmen. Es sollte dein persönliches Ziel sein, und du solltest konkrete Gründe haben, deine Fähigkeiten verbessern zu wollen.

Aktueller Computer

Du benötigst einen Computer, der große Datensätze problemlos verarbeiten kann und ein aktiv unterstütztes, aktuelles Betriebssystem verwendet.

Flexible Zahlungs- und Finanzierungsmöglichkeiten

Vorauszahlung

Best for

Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten

Course duration

Flexibel, 6-8 Monate

Time commitment

15+ Std. pro Woche

Price

€5.400Spare 17 %
30-day money-back guarantee

Ratenzahlung

Best for

Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten

Course duration

Flexibel, 6-8 Monate

Time commitment

15+ Std. pro Woche

Price

€540x 12 Monate0 % ZINSEN
30-day money-back guarantee

50% Stipendium

Best for

Die besten 5 % besonders talentierten Lernenden

Course duration

Flexibel, 6-8 Monate

Time commitment

15+ Std. pro Woche, besondere Bedingungen können gelten

Price

€270x 12 Monate0 % ZINSEN
30-day money-back guarantee

Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!

Starttermine

21. September

Bewerbungsschluss: 14. September 2026

Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.

Artūras Lazejevas
Turing College's AI Engineering isn't just theory. It's hands-on building projects, getting them reviewed. After a decade away from daily coding, it was a great reminder that getting your hands dirty is key to distinguishing AI hype from practical applications.
Artūras Lazejevas
CTO @ Whatagraph
Artūras Lazejevas
Coming to Turing College was one of the best decisions of my career. The sprint structure and regular feedback gave me a repeatable way to build AI products. Over four sprints, I completed several projects and deployed one to production. Shortly after graduating, I joined Eurowings Digital (Lufthansa Group) as a Staff Engineer, where I will contribute to AI initiatives. I recommend the program for its structure, frequent feedback, and emphasis on completing projects.
Dragan Lagos
Dragan Lagos
Staff Engineer, Eurowings Digital (Lufthansa Group)
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Turing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
When I joined Turing College I expected to leave with models and code. I also left knowing how to find the right problem and solve it. Nothing has been more useful since I started my own startup
Edvard Sivickij
Edvard Sivickij
Founder @ condense.chat

FAQ

Ist der Kurs auch für Anfänger geeignet?

Ja! Dieser Kurs ist für komplette Anfänger:innen konzipiert. Du brauchst keinerlei Vorerfahrung in Programmierung oder Technik. Wir bringen dir Programmierung, App-Entwicklung und KI Schritt für Schritt bei – von Grund auf.

Was kann ich nach dem Kurs tun?

Nach dem Abschluss bist du bereit, dich auf Einstiegspositionen zu bewerben – etwa als Software Engineer, AI Engineer, Junior Python Developer, Backend Developer oder LLM Application Developer.

Du sammelst praktische Erfahrung mit realen Projekten und baust ein Portfolio auf, das du Arbeitgebern zeigen kannst.

Wie sieht das Lernen bei Turing College aus? Gibt es Live-Unterricht?

Das Lernen bei Turing College ist selbstbestimmt und zu 100 % online. Das bedeutet, du kannst dein Studium um dein Leben herum gestalten – egal, ob du Vollzeit arbeitest, freiberuflich tätig bist oder gerade zwischen zwei Jobs steckst. Wir empfehlen 8–12 Stunden pro Woche, um im Zeitplan zu bleiben; andere Regeln können gelten, wenn du staatlich über einen Bildungsgutschein gefördert wirst.

Sobald du dabei bist, erhältst du vollen Zugang zu unserer Lernplattform. Dort findest du alles, was du brauchst – von textbasierten Lektionen und Videos über Projektaufgaben bis hin zu Links zu wichtigen Ressourcen – rund um die Uhr verfügbar. Die Inhalte sind in kleine Einheiten namens Sprints unterteilt. Nach jedem Sprint absolvierst du ein praktisches Projekt, in dem du das Gelernte anwendest und Feedback von erfahrenen Profis erhältst.

Es gibt zwar keine Live- oder aufgezeichneten Vorlesungen, aber du lernst nicht allein. Du wirst Teil unserer aktiven Discord-Community, in der du dich mit anderen austauschen, Fragen stellen und Unterstützung bekommen kannst. Außerdem kannst du an zusätzlichen Lernaktivitäten wie Stand-ups und offenen Sessions teilnehmen.

Welche Finanzierungsmöglichkeiten gibt es?

Wir bieten mehrere flexible Zahlungsoptionen.

Wenn du in Deutschland lebst, kannst du dich möglicherweise für eine 100%ige staatliche Förderung über den Bildungsgutschein qualifizieren.

Wenn du selbst zahlst, kannst du zwischen 17 % Rabatt bei vollständiger Vorauszahlung oder einem zinsfreien 4-Monats-Ratenplan wählen.

Erhalte ich nach dem Kursabschluss ein Zertifikat?

Ja. Sobald du das Programm und dein Capstone-Projekt abgeschlossen hast, erhältst du ein Turing-College-Zertifikat, das belegt, dass du Softwareentwicklung und AI-Engineering-Fähigkeiten beherrschst.

Ich habe nach 24 Stunden nach der Anmeldung nichts erhalten – was soll ich tun?

Wenn du innerhalb von 24 Stunden nach dem Absenden deiner Bewerbung nichts von uns gehört hast:

  • Prüfe deinen Spam- oder Werbeordner – unsere E-Mail könnte dort gelandet sein.
  • Nutze den Live-Chat auf unserer Website – unser Support-Team hilft dir gerne weiter.

Kann ich wirklich Software- oder KI-Engineer werden, ohne einen technischen Hintergrund?

Ja! Unser Kurs ist darauf ausgelegt, Anfänger:innen echte technische Fähigkeiten von Grund auf aufzubauen.

Du erhältst strukturiertes Training, Mentoring und Unterstützung, um erfolgreich zu sein – auch wenn du noch nie programmiert hast.

Brauche ich einen Hochschulabschluss für einen Job in Tech?

Nein. Heute zählen bei Rollen wie Software Engineer und AI Developer praktische Fähigkeiten, nicht akademische Abschlüsse.

Während forschungsbasierte Positionen oft einen Abschluss in Mathematik oder Informatik erfordern, schätzen die meisten Tech-Jobs deine Fähigkeit, echte Anwendungen zu bauen.

Arbeitgebern sind deine Fähigkeiten und dein Portfolio weit wichtiger – und beides bringst du aus unserem Programm mit.

Welche Tools und Technologien werde ich lernen?

Du sammelst praktische Erfahrung mit:

  • Programmierung: Python, grundlegendes JavaScript (optional für Web-Apps)
  • KI-Entwicklung: LangChain, LangGraph, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Large Language Models: OpenAI GPT, Google Gemini, Meta Llama, Anthropic Claude
  • App-Building-Tools: Streamlit, Next.js
  • Datenbanken: Vektordatenbanken (wie ChromaDB)
  • Prompt Engineering und Best Practices für die KI-Integration.
Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!Unsere Plätze sind begrenzt!
Der nächste Kurs startet am 21. September

United States

Turing College Inc.

1209 Orange St, Wilmington, DE 19801, United States

Lithuania

Turing College, UAB

J. Jasinskio g. 14B, Vilnius, LT-01112

The United Kingdom

Turing College Ltd

Spaces (8th Floor) Castle Park, All Saints Street, Bristol, England, BS1 2NB

Germany

Turing College GmbH

Berliner Straße 80-82, 13189 Berlin

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