AI Engineering Online-Kurs
Lerne. Erschaffe. Starte durch. Der erste AI Engineering-Kurs in Europa mit optionalem Accelerator, um deine Ideen zu realisieren.
Eigenes Lerntempo, 100 % online
Mindestens 8–12 Std./Woche
3 Monate bis zum Abschluss
Ideal für Berufstätige
1:1 Mentoring & Community-Zugang
+150 mentors from top tech companies
Open the door to the most in-demand tech careers
Even if you’ve never written a line of code before.
The job market is shifting and not all developer roles are growing at the same pace. But there’s a new surge in demand for AI engineers — developers who combine coding with tools like ChatGPT and LangChain to build smart, AI-powered apps. This Software & AI Engineering course is built for that shift. You’ll start with Python and progress step by step into building real-world AI apps. By the end, you’ll be ready to apply for roles in software engineering, AI engineering, or LLM app development — even if you’re starting from zero.
Was erwartet dich?
Eigenständiges Lernen & flexibler Zeitplan
Lerne in deinem ganz persönlichen Tempo – wann und wo es dir passt. Wir empfehlen etwa 8–12 Stunden pro Woche, damit du Fristen einhalten kannst, aber dank 24/7-Zugriff auf alle Materialien hast du volle Flexibilität. Ideal, wenn du dich zum AI Engineer oder AI Developer weiterentwickeln willst und bereits berufstätig bist.
Erfahrung mit praktischen Projekten
Stärke dein Selbstvertrauen, indem du reale Geschäftsprobleme löst und von Mentoren Feedback erhältst. In vier Projekten (zusammen rund 120 Lernstunden) setzt du KI gezielt ein, um echte Herausforderungen zu meistern und wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln.
1:1-Mentoring
Erhalte ausführliches Feedback von erfahrenen Experten, die dich individuell unterstützen. So kannst du zielgerichtet an deinen AI Engineering-Fähigkeiten feilen, egal ob du Quereinsteiger:in bist oder bereits Erfahrung in KI Weiterbildung hast.
AI Tools und Sprachen, die du nutzen wirst
Programmdetails & Inhalte
Dieser Kurs, entwickelt von Experten der KI-Branche, kombiniert intensive Sprints mit praxisorientierten Projekten. Jeder Sprint legt den Fokus auf zentrale Aspekte des AI Engineerings und führt dich von den Grundlagen bis hin zur LLM-basierten KI-Entwicklung (z. B. LangChain, RAG, GPT).
Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung
Lege den Grundstein für die Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models (LLMs), einschließlich ihrer Fähigkeiten und ethischen Überlegungen. In diesem Sprint lernst du Prompt Engineering, LLM-Settings und richtest deine Entwicklungsumgebung in Python oder JavaScript ein. Durch praktische Übungen („Hands-on-Labs“) sammelst du erste Erfahrungen mit OpenAI, Anthropic und anderen APIs. Dabei optimierst du deine Prompts für den produktiven Einsatz.
Erstelle Anwendungen mit LangChain, RAGs und Gradio
Tauche tiefer in die LLM-basierte KI-Entwicklung ein, indem du externes Wissen einbindest und interaktive Tools entwickelst. Du arbeitest mit LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken wie ChromaDB. Darüber hinaus prototypst du Chatbots, erstellst strukturierte Ausgaben und kombinierst zum Abschluss LangChain und Gradio, um KI-Lösungen auf Basis echter Daten zu entwickeln.
Ist der AI Engineering-Kurs etwas für mich? Ja, wenn…
Du bereits einen Tech-Background (z. B. als Entwickler:in, Software Engineer oder Product Manager:in) hast und in KI-Rollen wechseln möchtest.
Du als Tech-Profi neue KI-Innovationen erkunden willst.
You’re motivated and can invest a minimum of 8–12 hours per week in studying.
You’re excited about learning Python, AI, and app development, but you’ve never coded before.
Already have 1+ year of programming experience?
You might be a better fit for our 3-4 months AI Engineering course.
Build a portfolio that proves your skills
The best way to learn data analytics is through hands-on experience with real data. That’s why you’ll complete 20 projects and one capstone project and build an interview-ready portfolio you can proudly show to potential employers.
Throughout the program, you’ll complete multiple hands-on projects and a final capstone project to showcase your skills to future employers.
You’ll walk away with an interview-ready portfolio that proves you can build real apps, work with AI models, and solve real-world problems.
While working on your capstone project, you will:
Design and build an AI-powered application from scratch.
Apply the tools you’ve learned — like Python, LangChain, and GPT models — to real-world use cases.
Present your final project 1-on-1 to an experienced industry mentor for feedback.
Example projects
Create a chatbot that answers customer questions using real company data.
Build an AI agent that automates a repetitive business task.
Develop a learning tool that adapts to the user’s skill level using AI.
Build an interactive web app using Streamlit or Next.js to display AI-generated content.
Praktische Projekte & Spezialisierungen
20 Real-Life-Projekte
Lerne, echte Geschäftsprobleme zu lösen und dein Portfolio zu füllen.
5 Spezialisierungen
Wähle aus Produkt-, Marketing-, Finanz-, Risk- oder Monetarisierungs-Analytics, um dich auf dein Wunschgebiet zu fokussieren.
Individuelles Capstone-Projekt
Stelle dein Können unter Beweis und erstelle eine End-to-End-Analyse – ideal für künftige Vorstellungsgespräche.
Lerne von echten KI-Profis
Unser Mentoren-Team besteht aus Experten, die stets über die neuesten Branchenentwicklungen informiert sind. Sie bieten Beratungen, 1:1-Projektbewertungen und qualitatives Feedback an.
Flexibler Abschluss: Du bestimmst das Tempo
Die Kursdauer beträgt 3–4 Monate, abhängig davon, wie viel Zeit du investierst. Du kannst jedoch schneller fertig werden, wenn du intensiv lernst.
Unsere Absolventen arbeiten bei:
So funktioniert die Bewerbung
Wir haben einen dreiteiligen Anmeldeprozess.
Anmeldung
Du füllst ein kurzes Bewerbungsformular aus und teilst uns deine persönlichen sowie akademischen Hintergründe mit.
Video-/Audio-Aufnahme
Im nächsten Schritt zeichnest du Antworten auf einige Fragen auf, damit wir herausfinden können, ob dieses Data Analyst Programm das Richtige für dich ist.
Interview
Abschließend führen wir ein Gespräch mit dir, um sicherzustellen, dass du optimal von unserer Weiterbildung profitierst.
Grundlegende Zulassungsvoraussetzungen:
8-12 fokussierte Stunden pro Woche
Unter fokussierten Stunden verstehen wir:
- Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- Ausgeruhter Gemütszustand, nicht überanstrengt (nicht nach intensiver kognitiver Arbeit).
Eine starke Motivation
Du brauchst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm. Es muss dein Ziel seins dein Ziel sein und du musst Gründe haben, warum du deine Fähigkeiten verbessern willst.
Gute Englischkenntnisse
Die Teilnahme an dem Programm setzt Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus.
Aktueller Computer
Du brauchst einen aktuellen Computer, auf dem du problemlos größere Datensätze verwalten kannst und der über ein aktuelles und aktiv unterstütztes Betriebssystem verfügt.
Flexible financing options
Weiterbildung mit Bildungsgutschein (SGB III)
Alle unsere Weiterbildungen können zu 100 % über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters nach SGB III finanziert werden. Damit ist deine Teilnahme am Kurs für dich komplett kostenlos.
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du direkt deinem Lebenslauf hinzufügen kannst – ein wichtiger Nachweis deiner neu erworbenen Fähigkeiten für potenzielle Arbeitgeber.
Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!
Starttermine
9. Juni
Deadline for applications:
2025-06-02
7. Juli
Deadline for applications:
2025-06-30
Unsere Absolventen haben lebenveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
Das Turing College war eine großartige Erfahrung für mich. Am besten fand ich die Struktur und die einzelnen Kursinhalte. Ich war dauerhaft im Austausch mit Dozenten und anderen Lernenden. Ich halte das Konzept der Peer- und Mentorenbewertung für sehr effizient.
Das Turing College hat mein Leben für immer verändert! Dort zu studieren war eine der besten Entscheidungen meines Lebens.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
Nach dem Kurs konnte ich direkt in meinem Job durchstarten und reale Geschäftsprobleme mühelos lösen.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College bietet eine praxisorientierte Online-Ausbildung, die sich perfekt an meinen Zeitplan anpasst. So konnte ich meine Karriere wechseln, ohne weniger Zeit mit meiner Familie verbringen zu müssen.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
Allein die Entscheidung, am Digital Marketing-Programm von Turing College teilzunehmen, hat mir beim Job-Einstieg sehr geholfen.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
Ich habe zwei Universitäten abgeschlossen und auf vielen großen Online-Plattformen zusätzliche Zertifikate erworben. Turing College ist bisher einer der fortschrittlichsten Lernorte, die ich kenne.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College ist genau richtig für alle, die Data Science wirklich meistern wollen.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Ist das Programm auch für Quereinsteiger geeignet?
Ja, solange du gewisse Tech-Grundkenntnisse (z. B. in Software-Entwicklung oder IT) mitbringst. Wir führen dich Schritt für Schritt durch Themen wie AI Engineering, LLM-Entwicklung und das Arbeiten mit LangChain oder RAG-Architekturen. Auch wenn du kein KI-Profi bist, lernst du alles Wesentliche, um KI-Entwickler zu werden.
Welche Karriereaussichten habe ich nach Abschluss?
Mit dem AI Engineer-Skillset stehen dir KI-Rollen wie Machine Learning Developer, LLM Engineer, Backend Engineer oder KI-Spezialist offen. Unternehmen suchen händeringend nach AI Developer-Talenten, sodass du eine exzellente Jobperspektive hast.
Bietet ihr eine KI-Weiterbildung mit Bildungsgutschein an?
Wir unterstützen auch Teilnehmende, die ihre KI Weiterbildung (z. B. über die Agentur für Arbeit) finanzieren möchten. Sprich uns gern an oder kläre direkt mit deiner Sachbearbeitung, ob ein Bildungsgutschein für diesen Online-Kurs möglich ist.
Gibt es Live-Sessions oder feste Termine?
Der Kurs ist zu 100 % online und selbstgesteuert, was dir maximale Flexibilität gibt. Wir empfehlen regelmäßige Live-Sessions mit Mentoren, um deine Fortschritte zu sichern und Fragen schnell zu klären.
Erhalte ich ein Zertifikat?
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
What if I haven’t heard back after applying?
If you haven’t heard from us within 24 hours after submitting your application, please:
- Check your spam or promotions folder — our email may be there.
- Use the live chat on our website — our support team is ready to assist you.
Can I really become a software or AI engineer without a tech background?
Yes! Our course is designed to help beginners build real technical skills from the ground up.
You’ll get structured training, mentorship, and support to help you succeed, even if you’ve never coded before.
Do I need a university degree to work in tech after this course?
No, you don’t. Today, roles like Software Engineer and AI Developer focus on practical skills, not academic credentials.
While research-based positions often require a degree in mathematics or computer science, most tech jobs value your ability to build real applications.
Employers care far more about your skills and portfolio — and you’ll graduate from our program with both.
What tools and technologies will I learn?
You’ll get hands-on experience with:
- Programming: Python, basic JavaScript (optional for web apps)
- AI development: LangChain, LangGraph, Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Large language models: OpenAI GPT, Google Gemini, Meta Llama, Anthropic Claude
- App-building tools: Streamlit, Next.js
- Databases: Vector databases (like ChromaDB)
Prompt engineering and AI integration best practices.