Turing College: Wie es funktioniert
Was das Turing College von anderen Anbietern unterscheidet, ist unser agiles Lernmodell. Wir setzen auf kurze, intensive Sprints, inspiriert von den Methoden großer Tech-Unternehmen wie Google, Apple und Facebook. Diese Online-Weiterbildung ist flexibel angelegt und eignet sich sowohl als IT-Weiterbildung als auch für Quereinsteiger aus anderen Bereichen.
Die Zulassung 📝
Unser Bewerbungsprozess besteht aus drei Schritten, um sicherzustellen, dass du für unser praxisnahes Lernmodell gut geeignet bist:
- Bewerbungsformular: Schicke uns deine Daten und Info zu deinen Zielen.
- Videointerview: In manchen Programmen optional, dient es dazu, deine Motivation zu verstehen.
- Gespräch mit unserem Zulassungsteam (falls notwendig): Klärt letzte Fragen und Details.
Nach Abschluss aller Schritte bekommst du unsere Entscheidung. Damit du optimal vorbereitet bist, kannst du unseren kurzen Guide, zur selbstbestimmten Online-Lernumgebung lesen.
Wer werden meine Mitstudierenden sein?
Wir wissen, dass deine Lernerfahrung stark von der Qualität der Gruppe abhängt. Daher nehmen wir nur die Top 10 % der Bewerber auf, um eine „soziale Motivation” zu erreichen. Bei uns triffst du auf leistungsstarke Lernende, die sich gegenseitig motivieren, immer besser zu werden.
Zu Beginn gehörst du zu einer Gruppe von rund 30 Mitstudierenden. Ihr könnt zusammen lernen, euch austauschen und Spaß haben – trotzdem bleibst du selbstbestimmt. Dein eigenes Lerntempo entscheidet, wie schnell du die einzelnen Sprints abschließt. Beim Turing College lernst du in deiner eigenen Geschwindigkeit!
Das Lernen 📚
Jeder Sprint startet mit dem Durcharbeiten des kuratierten Lernmaterials. Je nach Programm (z. B. KI-Weiterbildung online, Data Analyst Weiterbildung oder Online Marketing Kurs) absolvierst du 9–24 Sprints. Die Zeit für einen Sprint variiert je nach Vorkenntnissen – das ist der Vorteil eines flexiblen, agilen Lernmodells.
Trotz dieser Flexibilität gibt es Sprint-Deadlines, die dir helfen, kontinuierlich voranzukommen. Sie dienen als Benchmark, damit du weißt, ob du in einem guten Tempo lernst, und steigern zugleich deine Motivation.
Zahle für erlernte Fähigkeiten, nicht für Inhalte
Wir unterscheiden uns von Bootcamps, indem wir echte, berufspraktische Skills maximieren. Das geschieht durch Übungsstunden mit 1:1-Feedback. Unser Material besteht aus sorgfältig ausgewählten Online-Ressourcen (nur das Beste), ergänzt durch eigene Inhalte, wenn nichts Passendes existiert.
So setzen wir auf qualitatives, statt massenhaftes Lehrmaterial. Wir liefern dir das Fundament, damit du in IT-Weiterbildung und neuen Tech-Karrieren wirklich anwendbares Wissen erlangst.
Lerne selbst, indem du anderen hilfst
Unser Unterricht priorisiert hands-on Fähigkeiten, die du als Tech-Profi brauchst. Um sicherzustellen, dass dein Wissen wirklich sitzt, wirst du später die Projekte weniger erfahrener Lernender reviewen. So entsteht ein aktiver Peer-Review-Prozess, bei dem du deine Kenntnisse vertiefst. Man nennt diese Theorie auch Protegé-Effekt.
Lerne jederzeit und überall
Wir haben keine klassischen Vorlesungen – wir bieten dir selbstbestimmtes Online-Lernen, das heißt, du erstellst dir einen Lernplan, der zu dir passt. Unsere Lernplattform ist 24/7 zugänglich, was dir maximale Flexibilität ermöglicht. Egal ob du dich als KI-Entwickler oder Data Scientist spezialisieren willst, du behältst immer die Kontrolle über dein eigenes Tempo.
Tritt einer Gemeinschaft bei, die dich unterstützt.
Obwohl du bei uns flexibel und wann immer es dir passt lernst, bist du dabei nie auf dich allein gestellt. Wir bieten dir mehrere Möglichkeiten, dich mit anderen Lernenden und unseren Senior-Profis auszutauschen:
Du erhältst:
Community-Chat
Stand-ups
Offene Sitzungen
Hier sammelst du echte Berufserfahrung
Unsere Lernmethode ahmt den Alltag in einem echten Tech-Team nach: Jede Woche bekommst du individuelles Feedback zu deinen Projekten – von erfahrenen Kollegen und Mentoren. So entwickelst du nicht nur technische Skills, sondern wirst auch in Soft Skills und Teamarbeit geschult. Kein anderes Online-Tech-Angebot bietet ein so durchgängiges Modell aus realitätsnahen Projekten und 1:1-Coaching.
Junior-Teamleiter
Unsere besten Lernenden können als Junior Team Leads eine Führungsrolle übernehmen. Sie wissen genau, wie es ist, in deiner Haut zu stecken, und unterstützen dich mit täglichem Feedback, praktischen Tipps und Motivation. Als JTL hilfst du anderen Lernenden, voranzukommen, während du selbst von tiefgehendem Wissensaufbau profitierst (Protegé-Effekt). Für diese Verantwortung erhalten Junior Team Leads zudem Stipendien.
Senior-Teamleiter
Senior Team Leads sind erfahrene Branchenprofis – etwa aus Unternehmen wie Amazon, Google oder Meta. Durch Gruppenmeetings, individuelles Feedback und 1:1-Projektbewertungen verfeinern sie deine Fähigkeiten, damit du im Arbeitsalltag wirklich punkten kannst. So entwickelst du Kompetenzen, die in echten Tech-Jobs zählen.
Karrierecoach
Unsere Karrierecoaches helfen dir dabei, deine Jobsuche zu optimieren – von der Überarbeitung deines Lebenslaufs und Portfolios bis hin zum Feinschliff deiner praktischen Interview-Skills. Dank ihrer Unterstützung bist du bestmöglich vorbereitet, um in der Tech-Branche oder als Quereinsteiger genau den Job zu finden, den du dir wünschst.
Die Projekte 📋
Jeder Sprint endet mit einem Projekt, das einer realen Herausforderung der Tech-Branche ähnelt. Unsere Programme, etwa Data Science & KI oder Digital Marketing & Analytics, umfassen 9 bis 24 Projekte – das ist weit mehr, als andere Bootcamps bieten.
Typische Beispiele sind:
Identifizierung von Trends bei Marketingkampagnen auf einer E-Commerce-Website
Datenanalytik
Führe explorative Datenanalysen an einem großen Datensatz von Bildungskursen durch
Data Science
Use machine learning to create a model which would allow predicting the risk of a stroke in patients
Data Science
Analyse und effektive Präsentation der Ergebnisse auf der Grundlage der Zeit, die die Nutzer benötigen, um auf Ihrer Website Einkäufe zu tätigen
Datenanalytik
Create a fully working DApp
Web 3
Erstellung eines interaktiven Dashboards zur Verfolgung von täglichen Zahlungsdaten
Datenanalytik
Unser Feedback 🔍
Sobald du ein Projekt abgeschlossen hast, folgt ein zweistufiger Review-Prozess, der dem Ablauf in vielen Tech-Unternehmen ähnelt. Dabei erhältst du doppelte Feedback-Perspektiven – sowohl von Senior als auch von Junior Teamleitern (oder sehr erfahrenen Mitlernenden).
Feedbackprozess - wie es funktioniert:
Projekt abschließen
Erste Bewertung (im 1:1 mit Senior-Teamleiter)
Zweite Bewertung (im 1:1 mit Junior-Teamleiter oder erfahrenem Mitlerner)
Nächster Sprint - weiter geht’s!
Deine Karriere 💼
Nach deiner technischen Ausbildung kannst du in unser Karriereprogramm wechseln, um den Sprung in die IT-Branche zu schaffen.
Wir unterstützen dich bei folgenden Punkten:
Lebenslauf & Portfolio zu professionalisieren
Social-Media-Auftritte (z. B. LinkedIn) jobfit zu gestalten
Probeinterviews (technisch & Verhalten) zu trainieren
Einstellungstrends & Gehälter besser einzuschätzen
Flexible Abschlußmöglichkeiten
Unser Online-Programm ist so gestaltet, dass du jederzeit und überall auf das Lernmaterial zugreifen kannst. Für unsere Upskilling-Programme (z. B. AI Engineering, AI for Business Analytics) solltest du mindestens 10 Stunden pro Woche einplanen, während wir für Karriere-Programme (Data Analytics, Digital Marketing & Analytics, Data Science & KI) 15 Stunden empfehlen.
Wichtig: Jeder Mensch lernt anders – je nach Vorwissen, Lernstil und Alltagsverpflichtungen. Darüber hinaus gibt es Deadlines, die den Fortschritt sicherstellen. Wenn du ein Stipendium hast, gelten Mindestgeschwindigkeiten besonders strikt. Selbstzahlende Lernende haben hier mehr Spielraum, müssen jedoch die Deadlines trotzdem beachten.
Am Ende erhältst du ein Zertifikat, das dir deine frisch erworbenen Fähigkeiten bescheinigt.
Hinweis: Wenn du die volle Studiengebühr zahlst, kannst du auch langsamer vorgehen und erst einige Monate später abschließen. Stipendiaten haben Mindestgeschwindigkeitsanforderungen.
Zertifikat
Nach Abschluss des Programms erhältst du ein Abschlusszertifikat. Dieses Zertifikat dient als Nachweis der Fähigkeiten und Kenntnisse, die du erworben hast.
Bist du bereit, richtig durchzustarten? Dann beginne jetzt mit dem Lernen!
Wähle dein ProgrammFAQ
Wie funktioniert das Peer Review bei Turing College genau?
Nach Abschluss eines Projekts erhältst du zuerst Feedback von erfahrenen Mitlernenden (Peer Review) und anschließend ein Review durch Senior Team Leads. Damit erlebst du zwei Perspektiven – ähnlich wie in einem echten IT-Team, wo sowohl Kollegen als auch Vorgesetzte deine Arbeit begutachten.
Wie intensiv ist das 1:1-Mentoring?
Wir setzen auf individuelle Betreuung, damit du in deinem selbstbestimmten Online-Lernen nie alleine bist. Stand-ups, Open Sessions und 1:1-Meetings mit Senior- oder Junior-Teamleitern sorgen für regelmäßiges, persönliches Feedback.
Was unterscheidet Turing College von klassischen Vorlesungen?
Wir verzichten komplett auf Vorlesungen. Stattdessen lernst du agil, praxisnah und in kurzen Sprints mit realen Projekten - und das 100% online. Durch die Peer-Review-Struktur und das ständige Mentor-Feedback erhältst du ein tiefes Verständnis – mehr als nur theoretische Inhalte.
Kann ich hier Data Analyst werden, ohne Vorkenntnisse?
Absolut. Unsere Programme – z. B. Data Analytics oder KI-Weiterbildung – sind einsteigerfreundlich und führen dich Schritt für Schritt in neue Themen. Wenn du schon etwas Erfahrung hast, kannst du natürlich schneller Fortschritte machen.
Wie viel Zeit pro Woche brauche ich wirklich?
Das hängt vom jeweiligen Programm und deiner Finanzierung ab.
Für kürzere Lernkurse in unserer IT-Weiterbildung (z. B. AI Engineering, AI for Business Analytics) reichen circa 10 Stunden pro Woche. Bei unseren Karriere-Programmen (Data Analytics, Digital Marketing & Analytics, Data Science & KI) empfehlen wir 15 Stunden pro Woche, damit du die Inhalte unserer Online-Weiterbildung erfolgreich meisterst. Wenn du selbst zahlst, kannst du langsamer vorgehen. Bei Stipendien oder geförderten Plätzen gelten ggf. Mindestgeschwindigkeiten.