Tomas Šostak
Senior team lead
Product Data Scientist at Vinted
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel:
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
“Praxisnahe Projekte und 1:1-Mentoring haben mir Fähigkeiten vermittelt, die bei Arbeitgebern gefragt sind und mich am Arbeitsplatz hervorheben.”
Kristina Grigaitytė
Data Science Alumna
Mache den nächsten Schritt in deiner Data-Science-Karriere
Unser Online-Kurs ist ideal für alle, die sich im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz weiterentwickeln möchten – ganz gleich, ob du bereits Erfahrung hast oder als Quereinsteiger durchstarten willst. In 8–12 Monaten lernst du, komplexe Datensätze zu analysieren, KI-Modelle zu entwickeln und deine Ergebnisse erfolgreich im Unternehmen einzusetzen.
Was erwartet dich?
Lerne durch Praxis:
Bearbeite rund 15 praxisnahe Data-Science-Projekte, die jeweils von einem erfahrenen Data Scientist und einem Peer überprüft werden. So sammelst du echte Berufserfahrung, während du lernst.
Lerne die Tools und Sprachen,
die du für den Start deiner Data-Science-Karriere brauchst:
- Python
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- PyTorch
- Matplotlib
- XGBoost
- und mehr...
Wähle aus zwei gefragten Spezialisierungen:
- Computer Vision
- Natural Language Processing (NLP)
Werde jobbereit
und erhalte ein Zertifikat als Nachweis.
Überblick & Inhalte (Python, Machine Learning, KI)
Im Fokus stehen Python-Programmierung, Datenaufbereitung (Pandas, NumPy), Machine-Learning-Algorithmen (scikit-learn, PyTorch, XGBoost) und statistische Verfahren. Darüber hinaus lernst du Computer Vision und Natural Language Processing kennen – zwei Schlüsselgebiete, wenn du tiefer in das Thema KI einsteigen willst. So wirst du umfassend auf deine zukünftige Rolle als Data Scientist vorbereitet.
01Datenaufbereitung mit Python
01Datenaufbereitung mit Python
Lerne Python von Grund auf und meistere Datenverarbeitung und -visualisierung mit NumPy, Pandas und weiteren Bibliotheken. Du sammelst praktische Erfahrung mit den wichtigsten Tools für die Datenanalyse mit Python und bereitest dich auf anspruchsvollere datengetriebene Aufgaben vor.
02Statistische Inferenz
02Statistische Inferenz
Vertiefe dein Statistikwissen mit Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistischer Inferenz, A/B-Tests und kausaler Inferenz. Erwirb die Fähigkeiten, experimentelle Hypothesen zu erstellen und zu testen und statistische Modelle zu verstehen. Lerne SQL, um effektiv mit Daten in relationalen Datenbanken zu arbeiten.
03Machine Learning
03Machine Learning
Lerne, verschiedene überwachte und unüberwachte Machine-Learning-Modelle einzusetzen, etwa KNNs, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, Gradient Boosted Trees, XGBoost, LightGBM, K-Means-Clustering und mehr. Verstehe die zugrunde liegenden Konzepte hinter den heute populärsten generativen KI-Modellen wie ChatGPT.
04Computer Vision (KI-Spezialisierung)
04Computer Vision (KI-Spezialisierung)
Entdecke Computer Vision – von der digitalen Bildverarbeitung bis hin zu Bildklassifizierung und Detektion/Segmentierung. Nutze Bibliotheken wie PIL, NumPy und OpenCV und beherrsche CNN-Architekturen wie AlexNet und ResNet mit PyTorch. Wende dein Wissen in praktischen Projekten an und baue Modelle für Qualitätssicherung, Bildannotation und selbstfahrende Autos.
05Natural Language Processing (KI-Spezialisierung)
05Natural Language Processing (KI-Spezialisierung)
Beherrsche die Grundlagen von NLP, beginnend mit Textvorverarbeitung, Tokenisierung und Repräsentationstechniken. Erkunde fortgeschrittene Textanalyse mit Deep-Learning-Modellen wie BERT, GPT und T5. Wende dein Wissen auf praktische Aufgaben an – darunter Sentiment-Analyse, Textklassifizierung und Named Entity Recognition – und nutze vortrainierte Modelle, um reale Herausforderungen effektiv zu lösen.
06Individuelle Spezialisierungsmodule
06Individuelle Spezialisierungsmodule
Arbeite an Projekten unserer Hiring-Partner und baue ein Portfolio auf Praktikumsniveau auf.
Abschluss in 8–12 Monaten – du bestimmst das Tempo
Unsere Data Science Schulung ist flexibel konzipiert, damit du selbst entscheiden kannst, wie schnell du vorankommen möchtest. Planst du 15 Stunden pro Woche ein, kannst du innerhalb von 12 Monaten abschließen. Wer mehr Zeit aufwendet, erwirbt das Zertifikat entsprechend früher – die perfekte Option, wenn du zügig in den Job einsteigen möchtest.
Portfolio aufbauen und KI-Expertise beweisen
Data Science Bootcamp war gestern – bei uns erarbeitest du dir über 15 Projekte und ein Capstone-Projekt, um potenzielle Arbeitgeber mit echten Ergebnissen zu überzeugen. Ein solcher Data Scientist Kurs kombiniert Praxis und Theorie, sodass du in Vorstellungsgesprächen direkt mit deinen Fähigkeiten punkten kannst.
Während du an deinem Abschlussprojekt arbeitest, wirst du:
- das Geschäftsproblem eines Kunden identifizieren
- relevante Daten beschaffen, verarbeiten und untersuchen
- mithilfe von maschinellem Lernen oder anderen fortschrittlichen Techniken Vorhersagen treffen
- durch Datenerzählung reale geschäftliche Auswirkungen schaffen
- deine Arbeit auf die Branche ausrichten, die dich am meisten interessiert
Beispiel-Projekte
Mit Bilderkennung ein Modell für selbstfahrende Autos entwickeln.
Ein Modell zur Vorhersage des Kreditrisikos von Bankkund:innen erstellen und in Produktion bringen.
Mit LLMs einen Chatbot entwickeln, der Informationen aus einem Fahrzeughandbuch schnell abruft.
Mit maschinellem Lernen ein Modell erstellen, das das Schlaganfallrisiko von Patient:innen vorhersagt.
Experten, die dich unterstützen
Starte deine neue Karriere
Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.
- HR- und technische Probeinterviews
- Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn
- Live-Karriere-Sessions
Ein einzigartiges Lernerlebnis, unterstützt durch Technologie
Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren – so passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.
97%*
Beschäftigungsquote
40+
Nationalitäten der Lernenden
1000+
Aktive Lernende
*Jobqualifizierte Absolvent:innen erhielten innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss ein Angebot und wurden eingestellt.
So funktioniert die Aufnahme
Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Er hilft dir und unserem Team zu verstehen, ob das Programm der richtige nächste Schritt für dich ist.
- 1
Bewerbung
Erzähl uns von deinem Hintergrund und beantworte zwei kurze Fragen zu deiner Motivation und deinen Zielen. Deine Bewerbung geht direkt an unser Admissions Team, das sie persönlich prüft und sich an Werktagen innerhalb von 24 Stunden bei dir meldet. - 2
Beratungsgespräch
Wenn das Programm zu deinen Zielen passt, laden wir dich zu einem 20- bis 30-minütigen Beratungsgespräch ein. Dabei kannst du alle deine Fragen stellen, genau verstehen, wie das Programm abläuft, deine Finanzierungsoptionen klären und entscheiden, ob es der richtige nächste Schritt für dich ist.
Grundvoraussetzungen für die Aufnahme:
15-30 fokussierte Stunden pro Woche
15-30 fokussierte Stunden pro Woche
Fokussierte Stunden bedeuten:
- · Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- · Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- · Ausgeruht, nicht überarbeitet (nicht nach intensiver geistiger Arbeit)
Gute Englischkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um am Programm teilzunehmen.
Starke Motivation
Starke Motivation
Du brauchst einen klaren und starken Grund, an diesem Programm teilzunehmen. Es sollte dein persönliches Ziel sein, und du solltest konkrete Gründe haben, deine Fähigkeiten verbessern zu wollen.
Aktueller Computer
Aktueller Computer
Du benötigst einen Computer, der große Datensätze problemlos verarbeiten kann und ein aktiv unterstütztes, aktuelles Betriebssystem verwendet.
Flexible Zahlungs- und Finanzierungsmöglichkeiten
Vorauszahlung
Best for
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Course duration
Flexibel, 8-12 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
€5.400Spare 17 %
30-day money-back guaranteeRatenzahlung
Best for
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Course duration
Flexibel, 8-12 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche
Price
€540x 12 Monate0 % ZINSEN
30-day money-back guarantee50% Stipendium
Best for
Die besten 5 % besonders talentierten Lernenden
Course duration
Flexibel, 8-12 Monate
Time commitment
15+ Std. pro Woche, besondere Bedingungen können gelten
Price
€270x 12 Monate0 % ZINSEN
30-day money-back guaranteeUnsere Plätze sind begrenzt. Jetzt anmelden!
Starttermine
24. August
Bewerbungsschluss: 17. August 2026
21. September
Bewerbungsschluss: 14. September 2026
Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
Turing College has been a great experience. I loved the structure and content of the material. I had constant contact with instructors and peer learners. I find the peer and senior review concept really efficient.
Kata Hernádi
Delegation Team Coordinator @ Siemens Energy
FAQ
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger:innen erhalte?
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger:innen erhalte?
Deine Chancen auf das Stipendium hängen von mehreren Faktoren ab:
Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
Leistung im Interview. Du musst einen starken Lern- und Entwicklungswillen zeigen – sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere.
Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Außerdem musst du mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufbringen können.
Wettbewerb. Das Stipendium wird an die besten 5 % der Bewerber:innen vergeben. Deine Chancen hängen davon ab, wie die anderen Bewerber:innen im Interviewprozess abschneiden.
Wenn du die Wohnsitzvoraussetzung erfüllst, im Interview dein Potenzial und Engagement zeigst und zu den besten 5 % gehörst, hast du gute Chancen auf das Stipendium. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Mit welchem Gehalt kann ich nach dem Abschluss rechnen?
Mit welchem Gehalt kann ich nach dem Abschluss rechnen?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen zentralen Faktoren ab:
Standort. Gehälter für dieselbe Position sind beispielsweise im Silicon Valley höher als in Litauen – aufgrund von Unterschieden bei Lebenshaltungskosten, Nachfrage und weiteren Faktoren.
Die angestrebte Position. Es kommt darauf an, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der gesuchten Rolle in Einklang zu bringen.
Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je besser du deinen Mehrwert zeigen kannst, desto höher sind deine Chancen auf ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
Interview-Leistung und Verhandlungsgeschick. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das erste Angebot beeinflussen. Dein endgültiges Gehalt hängt zudem davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview gestaltest.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du in einem anderen europäischen Land arbeiten möchtest, empfehlen wir, mit dem Base-Pay-Rechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das passende Land oder die Stadt, um eine Vorstellung von der Gehaltsspanne für deine Wunschposition zu bekommen.
Beachte, dass Schätzungen zum Grundgehalt um bis zu 20 % abweichen können, da sie Junior-, Mid- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlerspanne helfen dir diese Schätzungen, angemessene Angebote zu erkennen. Strebe ein Gehalt nahe am Grundgehaltsniveau an und fühle dich nicht gedrängt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20 % unter dem Grundgehalt eines Landes liegen.
Wie hilft mir Turing College, einen Job zu finden?
Wie hilft mir Turing College, einen Job zu finden?
Wir sind nicht nur hier, um dir die nötigen Fähigkeiten beizubringen – wir helfen dir auch dabei, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Lernenden unterstützen:
Endorsement. Unser Endorsement-Programm gibt dir eine realistische Erfahrung des Bewerbungsprozesses von Anfang bis Ende. Wir begleiten dich bei der Optimierung deines LinkedIn-Profils, der Strukturierung deiner GitHub-Projekte, der richtigen Beantwortung von Interviewfragen und dem systematischen Bewerben.
Empfehlungen an Hiring-Partner. Sobald du von Turing College empfohlen wirst, empfehlen wir dich an unsere Hiring-Partner weiter, die stets nach talentierten Fachkräften suchen.
Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentor:innen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterempfehlen. In den meisten Fällen ist eine solche Empfehlung dein direktes Ticket zum Interview.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts von Turing College höre?
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts von Turing College höre?
Wenn seit dem Absenden deiner Bewerbung mehr als 24 Stunden vergangen sind und du keine Antwort erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Prüfe deinen Spam-/Werbeordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren – schau also nach, ob unsere Nachricht versehentlich dort gelandet ist.
Kontaktiere uns per Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website – klicke einfach auf den Chat-Button unten rechts auf deinem Bildschirm. Unser freundliches Team hilft dir gerne weiter und sorgt dafür, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit bekommt, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren, und muss ich es zurückzahlen?
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren, und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sollen engagierte Lernende ansprechen, die eine Karriere in Data Science anstreben. Um dein Stipendium zu behalten, solltest du Folgendes beachten:
1. Jobsuche und Einstellungsbedingungen:
a. Während deines Studiums und einen Monat nach deinem Abschluss musst du Turing College informieren, bevor du dich bei einem Unternehmen (einschließlich unserer Hiring-Partner) bewirbst. So können wir dir individuelle Beratung und Unterstützung geben, um die perfekte Gelegenheit zu finden. Einen Monat nach dem Abschluss kannst du dich überall bewerben, ohne dich mit uns abzustimmen.
b. Wenn dir einer unserer Hiring-Partner einen Job anbietet, der deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne teilen wir dir vorab mit), erwarten wir, dass du ihn annimmst, sofern du keinen guten Grund dagegen hast. Ein guter Grund wäre z. B., dass du ein anderes Angebot eines Hiring-Partners annimmst oder unerwartete Anforderungen wie ein Umzug zum Angebot hinzukommen.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Damit du Turing College in einem angemessenen Zeitrahmen abschließt, definieren wir ein Mindestlerntempo. Wir haben festgestellt, dass nur ein konstantes Tempo zu einem erfolgreichen Abschluss führt. Das Mindesttempo für Lernende mit einem 100%-Stipendium ist wie folgt:
Für unser Data-Science-Programm sollte dein durchschnittliches Lerntempo nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3–4 Wochen. Das entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9–11 Monaten.
Für unser Data-Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8–10 Monaten abschließen.
Für unser Programm Digital Marketing & Analytics wird der Abschluss innerhalb von 6–10 Monaten erwartet.
Ein Verstoß gegen eine dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wird ein Stipendium beendet, musst du den vollen erhaltenen Betrag zurückzahlen. Wir setzen diese Bedingungen ein, um sicherzustellen, dass wir Lernende gewinnen, die es mit einer Karriere in einem zu ihrem Programm passenden Bereich ernst meinen.
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich ein Vollstipendium erhalte?
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich ein Vollstipendium erhalte?
Deine Chancen auf ein Vollstipendium hängen von mehreren Faktoren ab:
Motivation: Du musst eine starke Motivation zeigen, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln – sei es in deinem Unternehmen oder im Rahmen deines eigenen Startups.
Engagement: Du musst die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit im Tech-Bereich zu arbeiten oder dein eigenes Startup zu gründen. Außerdem musst du mindestens 15 Stunden pro Woche für dein Studium aufbringen.
Der nächste Kurs startet am 24. August