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Für Arbeitsvermittler:innen der Agentur für Arbeit und der Jobcenter

Weiterbildung mit echten Ergebnissen und Marktorientierung

88 % der Absolventen finden eine Beschäftigung, 6+ Monate nach dem Abschluss*

Ausgezeichnete, AZAV-zertifizierte Weiterbildungen in KI, Data und digitalen Kompetenzen. Wir lassen selektiv zu, trainieren so, wie moderne Tech-Teams arbeiten, und begleiten Menschen in Deutschland auf dem Weg zurück in die Beschäftigung.

*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.
Turing-College-Flagge vor der Berliner Skyline

Ein Bildungsträger mit konsequentem Qualitätsanspruch

Turing College ist ein international ausgezeichneter Bildungsanbieter. Unser Weiterbildungsmodell erzielt auch auf dem deutschen Markt starke Ergebnisse: Lernende und Absolvent:innen arbeiten unter anderem bei Tesla, Lufthansa (Eurowings Digital), Vinted, Siemens Energy und Continental.

Auszeichnungen und Anerkennungen von Y Combinator, Course Report, Fortune und SwitchUp

Deutschlands Bedarf an KI-Kompetenzen ist längst die Realität, er ist messbar und wächst

Die Beschäftigungsfähigkeit Ihrer Kund:innen hängt zunehmend von nachweisbaren KI-Kompetenzen ab – in nahezu allen wissensintensiven Berufen, nicht nur in der IT. KI wird zur Querschnittskompetenz!

41 %
der deutschen Unternehmen mit mindestens 20 Beschäftigten nutzen bereits KI; weitere 48 % planen oder diskutieren den Einsatz.
51 %
der Unternehmen nennen fehlende Mitarbeitende mit KI-Kompetenzen als zentrale Hürde bei der Einführung der KI-Lösungen.
+174 %
mehr Stellenausschreibungen wie „KI-Manager“; die Zahl der KI-bezogenen Stellenanzeigen hat sich binnen eines Jahres nahezu verdoppelt.
17.500+
offene Stellen allein zum Suchbegriff „KI Prozesse“ auf StepStone – über Branchen und Funktionen hinweg.

Auch der breitere IT-Arbeitsmarkt unterstreicht diesen Bedarf: 85 % der deutschen Unternehmen berichten von einem Mangel an IT-Fachkräften, 79 % erwarten eine weitere Verschärfung, und eine offene IT-Stelle bleibt im Durchschnitt 7,7 Monate unbesetzt. (Bitkom Research 2025)

Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums zählt Fachkräfte für KI und maschinelles Lernen sowie datenbezogene Rollen zu den am schnellsten wachsenden Berufsfeldern. KI ist mit 86 % zugleich der wichtigste Technologietrend.

Deshalb qualifiziert Turing College gezielt berufserfahrene Fachkräfte aus wissensintensiven Tätigkeiten weiter – also genau jene Gruppe, die von diesem Strukturwandel besonders betroffen ist und bei der eine gezielte Weiterbildung besonders verlässlich in neue Beschäftigung führen kann.

Nur rund 1 von 4 Bewerber:innen erhält ein Bildungsangebot

Eine Maßnahme ist nur sinnvoll, wenn Teilnehmende sie realistisch erfolgreich abschließen und für ihren Wiedereinstieg in Beschäftigung nutzen können. Deshalb führt Turing College bereits vor Einlösung eines Bildungsgutscheins einen strukturierten, zertifizierten Zulassungsprozess in zwei Schritten durch:

  1. 1

    Bewerbungsformular

    Beruflicher Hintergrund, Motivation und Karriereziele.
  2. 2

    Karriereberatung

    Ein persönliches Gespräch, um den beruflichen Hintergrund zu verstehen und zu klären, ob unsere Programme die Karriereziele des Bewerbers unterstützen können. Hier werden die Voraussetzungen und die persönliche Passung genau geprüft.

Nur rund 25 % der Bewerber:innen bei Turing College Deutschland erhalten ein Bildungsangebot. Diese Auswahl schützt Ihre Kund:innen davor, eine für sie ungeeignete Maßnahme zu beginnen – und verhindert, dass öffentliche Mittel für eine unpassende Qualifizierung eingesetzt werden. Ist ein Programm nicht geeignet, sprechen wir das offen an und empfehlen nach Möglichkeit eine passendere Alternative.

1 von 4
Bewerber:innen erhält ein Bildungsangebot – unsere Eignungsprüfung ist tiefgehend.
89 %
der aufgenommenen Teilnehmenden schließen ihre Maßnahme ab (Stand Juli 2026).
Nr. 1
Abbruchsgrund: Aufnahme einer Beschäftigung während der Maßnahme.
Bis zu 12
Lernende werden pro Mentor:in in festen Gruppen betreut.

Die Erfolgsquote ist nicht die Beschäftigungsquote, sondern erfolgreicher Abschluss der kompletten Maßnahme.

Eine Weiterbildung, die moderne Tech-Team-Abläufe und Praktiken nachahmt.

Die Programme von Turing College sind so organisiert, wie moderne Tech-Teams arbeiten: in Sprints, mit Projekten, Abgabefristen, Stand-ups und 1:1-Reviews. Teilnehmende hören nicht passiv Vorlesungen zu, sondern entwickeln Lösungen, erhalten Feedback, überarbeiten ihre Ergebnisse und bringen Projekte zum Abschluss. Der Unterricht findet synchron von Montag bis Freitag, 09:00–16:30 Uhr, statt.

Turing-College-Lernzyklus: Admissions, Learning, Project, Project review und Career

Kontinuierliche, anspruchsvolle Kompetenzprüfung

Typische Bildungsträger

Turing College

Kompetenzprüfungen während der Maßnahme

Eine Prüfung am Ende

Rund 4 – jeweils ein praxisnahes Projekt

Jede Prüfung im 1:1 durch eine erfahrene Branchenfachkraft bewertet

–

Yes

Standardisierte Bewertungskriterien

–

Yes

Fortschritt erst nach nachgewiesener Kompetenz

–

Yes

Ergebnis am Programmende

Zertifikat

Nachweisbare Lernergebnisse: Zertifikat und öffentliches, geprüftes Projektportfolio

Dieser kompetenzbasierte Ansatz ist ein wichtiger Grund dafür, dass unsere Absolvent:innen in Vorstellungsgesprächen überzeugen und eingestellt werden.

Lernformate

  • Virtuelle Klassenräume

    Betreute Live-Kanäle, in denen Mentor:innen Fragen in Echtzeit beantworten.

  • Projektarbeit

    Praxisprojekte nach realen Geschäftsszenarien – mit persönlichem Feedback.

  • Open Sessions

    Sprechstunden mit erfahrenen Fachkräften.

  • Workshops

    Geführte, themenspezifische Sessions, die Schritt für Schritt eine konkrete Kompetenz aufbauen.

Unsere Mentor:innen sind praktizierende Fachkräfte mit Erfahrung bei Organisationen und Universitäten wie zum Beispiel:

Google
Amazon
Apple
Meta
Spotify
IBM
Vinted
Nord Security
Perplexity AI
Cambridge
Oxford

Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.

Was unsere Lernenden bauen

In unseren Programmen bearbeiten Lernende praxisnahe Projekte und bauen ein Portfolio auf, das sie nach dem Abschluss einsetzen können. Die folgenden Beispiele sind Abschlussprojekte aus AI Engineering mit LLMs, LangChain, RAG, Vektordatenbanken und AI Agents. Jedes Projekt wurde im 1:1 von einer erfahrenen Branchenfachkraft geprüft.

Card Battle Auto-Balancer

Ein agentisches KI-System, das Kartenspiel-Parameter mithilfe von Multi-Agenten-Orchestrierung und Monte-Carlo-Simulation automatisch ausbalanciert. Fünf spezialisierte Agents schlagen parallel und unabhängig Kartenanpassungen vor – jeder verantwortlich für eine andere Spielmechanik. Das System erreicht in 7 bis 15 Iterationen einen Fitness-Score von 0,92.

LangGraphOpenAI GPT-4o-miniGradioAWS App RunnerMonte-Carlo-Simulation

Erstellt von: Oleg Reva, AI-Engineering-Lernender

Manufacturing Design Review Engine

Ein Offline-first-Analysesystem mit Fokus auf Datenschutz, das die Fertigbarkeit von Bauteilen in Industrieumgebungen bewertet. Aus einer CAD-Datei extrahiert die Engine Geometriemerkmale und prüft sie gegen Regelwerke für acht Fertigungsverfahren. Engineering-Entscheidungen bleiben deterministisch und nachvollziehbar.

LangChainLangGraphFAISSOllamaStreamlit

Erstellt von: Tamás Vetési, AI-Engineering-Lernender

RAG-powered knowledge assistant

Eine LLM-Anwendung, die Nutzer:innen bei der Wissenssuche in über 100 PDFs mit je 30 bis 100 Seiten unterstützt. Kurz- und Langzeitgedächtnis reichern Anfragen an und erhalten den Kontext über Sessions hinweg – für präzisere Antworten. Von Grund auf domänenunabhängig konzipiert.

LangChainChromaDBOpenAIStreamlitMemory systems

Erstellt von: Trung Ta, AI-Engineering-Lernender

Nach der Maßnahme in die Beschäftigung – mit strukturierter Karriereunterstützung

Jedes Programm umfasst einen integrierten Karriereservice, der auf den Wiedereinstieg in den deutschen Arbeitsmarkt ausgerichtet ist. Viele Teilnehmende werden noch während der Maßnahme eingestellt:

  • Simulierte HR- und Fachinterviews mit HR- und IT-Expert:innen

  • Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn-Profil

  • Konkrete Bewerbungsstrategie

  • Unterstützung bei Gehaltsverhandlungen und Live-Karriere-Sessions

4,9/5 von mehr als 600 Lernenden

TrustpilotCourse ReportGoogle Reviews

Was unsere Absolvent:innen sagen

Erfahrungen von Absolvent:innen aus dem deutschen Markt – per Bildungsgutschein gefördert oder in Deutschland eingestellt.

Kai Wood
Ich hatte mein ganzes Leben lang programmiert, doch vor einem Jahr war ich so ausgebrannt, dass ich damit ganz aufgehört hatte. Das AI-Engineering-Programm von Turing College nahm mir die langweiligen Teile ab und ließ mich an dem arbeiten, was mich wirklich interessierte. Dabei fand ich meine Freude am Programmieren wieder.
Kai Wood
Teilnehmer AI Engineering
Ich arbeitete bereits im KI-Bereich, als ich zu Turing College kam. Die Sprint-Deadlines und Reviews durch erfahrene Fachkräfte und andere Lernende halfen mir, jedes Projekt zu verbessern. Ich entwickelte und veröffentlichte mehrere Anwendungen. Dieses Portfolio nutze ich heute in Vorstellungsgesprächen.
Avishek Chatterjee
Avishek Chatterjee
Absolvent AI Engineering
Noch vor dem Abschluss eingestellt
Zu Turing College zu kommen, war eine der besten Entscheidungen meiner Karriere. Die Sprint-Struktur und das regelmäßige Feedback gaben mir eine wiederholbare Methode, KI-Produkte zu entwickeln. In vier Sprints setzte ich mehrere Projekte um und brachte eines davon in Produktion. Kurz nach meinem Abschluss begann ich bei Eurowings Digital (Lufthansa Group) als Staff Engineer, wo ich an KI-Initiativen mitwirke.
Dragan Lagos
Dragan Lagos
Absolvent AI Engineering · Staff Engineer, Eurowings Digital (Lufthansa Group)
Noch vor dem Abschluss eingestellt
Als ich Turing College entdeckte, war ich arbeitslos und auf Jobsuche. Mit einem Bildungsgutschein wurden die Kurskosten zu 100 % übernommen. Nach drei Monaten hatte ich einen vollständigen KI-Rechercheassistenten entwickelt: ein Multi-Agenten-System mit RAG-Pipeline, Tool-Aufrufen und produktionsreifer Benutzeroberfläche. Ich startete als Data Scientist und schloss als AI Engineer ab.
Christina Chang
Christina Chang
Absolventin AI Engineering · zu 100 % per Bildungsgutschein gefördert
Als Neurowissenschaftlerin begann ich bei Turing College zu einer Zeit, in der KI verändert, wie wir lernen und gestalten. Ich schätzte das aktive Lernen, die anspruchsvollen Fragen und den Austausch mit anderen Lernenden und Mentor:innen, denen ihre Arbeit wichtig war.
Nazife Ayyildiz
Nazife Ayyildiz
Postdoktorandin · University of Pittsburgh Eye and Ear Institute · Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften

AZAV-zertifizierte Maßnahmen, zu 100 % per Bildungsgutschein förderfähig

Format100 % online
Umfang520 UE · Vollzeit (40 UE/Woche)
KernzeitenMo–Fr, 09:00–16:30 Uhr
StartMonatlich
UnterrichtsspracheEnglisch
AZAV-zertifiziert und zu 100 % per Bildungsgutschein förderfähig

AI for Business

3 Monate (520 UE)

Keine Programmiererfahrung erforderlich

Maßnahmenummer

955/82/2026

KURSNET

Angebots-ID 16005147

Zielgruppe

Fachkräfte aus Verwaltung, Marketing, Personal, Finanzen und Operations

Mögliche Tätigkeiten nach Abschluss

  • Projektmanager:in
  • Product Owner / Produktmanager:in
  • Vertriebs- und Marketingmanager:in
  • Operations-Spezialist:in
  • Finanzcontroller:in
  • HR Manager:in

Das lernen Teilnehmende:

  • Einführung in KI
  • Daten erschließen und vermitteln
  • KI für analytische Erkenntnisse
  • KI für Automatisierung

Tools und Programmiersprachen

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • n8n
  • Zapier
  • Python mit KI
Programm ansehen

AI Engineering

3 Monate (520 UE)

Mindestens 1 Jahr Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript

Maßnahmenummer

955/194/2026

KURSNET

Angebots-ID 16005151

Zielgruppe

Kund:innen mit Programmiererfahrung, die sich für praxisnahe KI-Rollen qualifizieren möchten

Mögliche Tätigkeiten nach Abschluss

  • AI Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • Natural Language Processing (NLP) Engineer
  • Computer Vision Engineer
  • AI Consultant
  • Autonomous Systems Developer
  • AI Product Manager
  • MLOps Specialist
  • AI Prompter

Das lernen Teilnehmende:

  • Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung
  • Anwendungen mit LangChain, RAG und Gradio
  • AI Agents
  • AI-Engineering-Abschlussprojekt

Tools und Programmiersprachen

  • Python
  • JavaScript
  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG
  • OpenAI
  • Claude
Programm ansehen

Building with AI Agents

3 Monate (520 UE)

Keine Programmiererfahrung erforderlich – Produkt- oder Prozesshintergrund

Maßnahmenummer

955/214/2026

KURSNET

Angebots-ID 16794528

Zielgruppe

Fachkräfte mit Produkt- oder Prozesshintergrund, die KI-Coding-Agents wie Claude Code steuern

Mögliche Tätigkeiten nach Abschluss

  • Produktmanager:in / Technical Product Owner
  • Operations Technology Manager
  • Digital Transformation Lead
  • AI Enablement Lead
  • Implementation Specialist Agentic AI

Das lernen Teilnehmende:

  • Claude-Code-Grundlagen und einfache Anwendungen
  • Agentic Engineering und Datenbanken/Hosting
  • Fortgeschrittenes Agentic Engineering
  • Security, Mobile Apps und SaaS

Tools und Programmiersprachen

  • Claude Code
  • Next.js
  • Supabase
  • Vercel
  • MCP
Programm ansehen
AZAV-Zertifizierung von Turing College

AZAV-zertifiziert

Turing College ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger mit Träger- und Maßnahmenzulassung.

Jede Maßnahme auf dieser Seite erfüllt die nationalen Anforderungen an arbeitsmarktrelevante Weiterbildung und ist für eine vollständige Förderung per Bildungsgutschein zugelassen. Die vollständigen Maßnahmendokumente sind in KURSNET verfügbar.

Beschäftigungs­ergebnisse in Deutschland und Europa

Kiloverse
Wise
Nord Security
Vinted
Tesla
Telia
Danske
Hostinger
Wix
Continental
Macaw
Barbora
Jio
Accenture
Siemens
Meta
Deutsche Bank
WU
Hitachi
Swedbank
Gjensidige
PwC
ING
Amazon
Guidehouse
Daimler

Arbeitgeber unserer Alumni weltweit und über alle unsere Märkte hinweg – keine Partnerunternehmen.

Interesse? Ihre Kund:innen können sich direkt bewerben

Passt eine Maßnahme zu Ihren Kund:innen, können sie sich direkt unter turingcollege.com/de bewerben. Anschließend übernimmt unser zertifizierter Zulassungsprozess:

  1. 1

    Direkte Bewerbung

    Ihre Kund:innen bewerben sich online für die gewünschte Maßnahme. Ein Einstieg ist monatlich möglich; alle Programme finden vollständig online statt.
  2. 2

    Eignungsprüfung im Aufnahmeprozess

    Unser zertifizierter Prozess umfasst Bewerbungsformular, Karriereberatung und Aufnahmegespräch. Nur geeignete Bewerber:innen erhalten ein Bildungsangebot.
  3. 3

    Vollständige Unterlagen für Ihre Akte

    Mit dem Bildungsangebot erhalten Sie und Ihre Kund:innen alle maßnahmenrelevanten Daten für Ihr Entscheidungsgespräch. Den ausgefüllten Bildungsgutschein stellen wir Ihnen bequem digital zu.
  4. 4

    Onboarding vor dem ersten Tag

    Vor Maßnahmenbeginn helfen wir den Teilnehmenden, unseren Lernsystemen beizutreten.
  5. 5

    Proaktive Rückmeldungen während der Maßnahme

    Wir informieren frühzeitig über Anwesenheitsprobleme oder Beschäftigungsaufnahme.

Wenn Sie vorab Fragen zur Passung einer Maßnahme, zu Unterlagen oder zu einem konkreten Fall haben, erreichen Sie uns direkt unter afa@turingcollege.com (Turing College GmbH, Berliner Str. 80–82, 13189 Berlin).

Häufige Fragen

Eignen sich die Maßnahmen auch für Kund:innen ohne IT-Hintergrund?

Ja. AI for Business und Building with AI Agents richten sich an Fachkräfte aus Verwaltung, Marketing, Personal, Finanzen, Operations und ähnlichen Bereichen. Für AI Engineering ist mindestens ein Jahr Programmiererfahrung erforderlich; unser Aufnahmeprozess prüft dies vor der Ausstellung eines Bildungsangebots.

Die Programme finden auf Englisch statt. Ist das ein Hindernis?

Die Unterrichtssprache ist Englisch. Im Aufnahmeprozess klären wir, ob die Person auf Englisch lernen und zusammenarbeiten kann und ob das gewählte Programm insgesamt passend ist. Englisch wird in den KI-, IT- und Data-Berufen oft vorausgesetzt.

Wie beugen Sie Abbrüchen vor?

Durch eine selektive Aufnahme – nur rund 1 von 4 Bewerber:innen wird aufgenommen –, feste Lerngruppen mit einer fest zugeordneten Mentor:in, täglich betreute Kernzeiten und eine Fortschrittskontrolle auf Sprint-Ebene. Das Ergebnis ist eine Abschlussquote von 89 %. Die meisten vorzeitigen Abbrüche erfolgen, weil Teilnehmende vor dem Maßnahmenabschluss eine Beschäftigung gefunden haben.

Wie werden Kompetenzen konkret geprüft?

Durch mehrere praxisnahe Projektprüfungen während der Maßnahme. Diese sind mit Zwischenprüfungen zu vergleichen und werden im 1:1 von einer erfahrenen Branchenfachkraft anhand standardisierter Kriterien bewertet – statt nur durch eine einzelne Abschlussprüfung. Einige Abschlussprojekte sind öffentlich unter showcase.turingcollege.com einsehbar.

Welche Fördermöglichkeiten werden unterstützt?

Bildungsgutschein mit 100 % Übernahme der Kurskosten. Da alle Maßnahmen vollständig online stattfinden, entstehen keine Fahrt- oder Übernachtungskosten. Darüber hinaus unterstützen wir die Förderung nach dem Qualifizierungschancengesetz (QCG) für beschäftigte Kund:innen mit Qualifizierungsbedarf.

Wie schnell können Kund:innen starten?

Ein Einstieg ist monatlich möglich. Sobald der Bildungsgutschein ausgestellt ist, übernehmen wir die weiteren Anmeldeschritte direkt mit den Teilnehmenden.

Zahlen und Fakten

89 % Maßnahmenabschlussquote (Stand Juli 2026)

1 von 4 Bewerber:innen wird aufgenommen

Bis zu 12 Lernende pro Mentor:in

4,94/5 auf Course Report

4–5 projektbasierte Prüfungen pro Maßnahme

100 % online, keine Fahrtkosten

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Leitfäden

Vereinigte Staaten

Turing College Inc.

1209 Orange St, Wilmington, DE 19801, Vereinigte Staaten

Litauen

Turing College, UAB

J. Jasinskio g. 14B, Vilnius, LT-01112

Vereinigtes Königreich

Turing College Ltd

Spaces (8th Floor) Castle Park, All Saints Street, Bristol, England, BS1 2NB

Deutschland

Turing College GmbH

Berliner Straße 80–82, 13189 Berlin

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