AZAV-zertifizierte KI-Weiterbildungen für Ihre Kund:innen
Drei zertifizierte KI-Maßnahmen für unterschiedliche berufliche Ziele. Praxisnah, online und mit persönlicher Begleitung.
So läuft die Aufnahme Ihrer Kund:innen ab
- 1
Bewerbung
Online-Bewerbung für die gewünschte Maßnahme. - 2
Eignungsfeststellung
Prüfung von Voraussetzungen, Englisch und Berufsziel. - 3
Bildungsangebot
Nach bestätigter Eignung: Angebot mit Maßnahmendaten und Flyer. - 4
Onboarding
Zugang zu Lernplattform und Community-Kanal. - 5
Rückmeldung
Meldung unentschuldigter Fehlzeiten und bekannter Beschäftigungsaufnahme.
- 1
Bewerbung
Online-Bewerbung für die gewünschte Maßnahme. - 2
Eignungsfeststellung
Prüfung von Voraussetzungen, Englisch und Berufsziel. - 3
Bildungsangebot
Nach bestätigter Eignung: Angebot mit Maßnahmendaten und Flyer. - 4
Onboarding
Zugang zu Lernplattform und Community-Kanal. - 5
Rückmeldung
Meldung unentschuldigter Fehlzeiten und bekannter Beschäftigungsaufnahme.
Hinweis: Über die individuellen Fördervoraussetzungen und die Ausstellung des Bildungsgutscheins entscheidet die zuständige Agentur für Arbeit.
Beschäftigungs- und Abschlussergebnisse
88 %
Beschäftigungsquote
30 von 34 einbezogenen Absolvent:innen sind sechs oder mehr Monate nach Abschluss in Beschäftigung. Berücksichtigt wurden über die Agentur für Arbeit geförderte Absolvent:innen von AI Engineering und AI for Business mit bestätigtem Beschäftigungsstatus.
89 %
Abschlussquote
der aufgenommenen Teilnehmenden schließen ihre Maßnahme ab. Stand: Juli 2026. Die Abschlussquote bezeichnet den erfolgreichen Abschluss der vollständigen Maßnahme und ist nicht mit der Beschäftigungsquote gleichzusetzen.
Was unsere Absolvent:innen sagen
Erfahrungen von Absolvent:innen aus dem deutschen Markt – per Bildungsgutschein gefördert oder in Deutschland eingestellt.
Welche Maßnahme passt zu welchem Profil?
Die drei Maßnahmen unterscheiden sich vor allem durch die erforderlichen Vorkenntnisse und das angestrebte Bildungsziel. AI for Business vermittelt den praktischen Einsatz von KI für Analyse, Datenarbeit, Kommunikation und Automatisierung. Building with AI Agents ist ein einsteigerfreundliches Programm für Menschen, die ohne vorherige Programmiererfahrung vollständige digitale Anwendungen mithilfe von KI-Coding-Agents entwickeln möchten. AI Engineering setzt mindestens ein Jahr praktische Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript voraus und vertieft die Entwicklung von LLM-Anwendungen, RAG-Systemen und AI Agents.
AI for Business
Building with AI Agents
AI Engineering
Geeignetes Lernziel
Die Person möchte KI für Analyse, Kommunikation, Datenarbeit und die Automatisierung betrieblicher Aufgaben einsetzen.
Die Person möchte ohne vorherige Programmiererfahrung vollständige Web-, Mobile-, KI- und SaaS-Anwendungen mithilfe von KI-Coding-Agents entwickeln und veröffentlichen.
Die Person verfügt bereits über praktische Programmiererfahrung und möchte reale LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und AI Agents entwickeln.
Bestätigte Zugangsvoraussetzungen
Keine Programmiererfahrung erforderlich. Erforderlich sind grundlegende digitale Fähigkeiten, ein sicherer Umgang mit Tabellen, Online-Werkzeugen und Dokumenten, gute praktische Englischkenntnisse sowie 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und die Teilnahme während der verpflichtenden Kernzeit.
Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Erforderlich sind gute praktische Englischkenntnisse sowie 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und die Teilnahme während der verpflichtenden Kernzeit.
Mindestens ein Jahr praktische Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript, gute praktische Englischkenntnisse sowie 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und die Teilnahme während der verpflichtenden Kernzeit.
Was Teilnehmende lernen
KI-Grundlagen, Prompt Engineering, die Bewertung von KI-Ausgaben, KI-gestützte Datenanalyse mit Tabellen, SQL und Python, Business Analytics, RAG-Grundlagen, AI Agents und Automatisierungen mit No-Code-Werkzeugen.
KI-Coding-Agents steuern, Webanwendungen mit Next.js erstellen, Datenbanken und Authentifizierung mit Supabase integrieren, Anwendungen über Vercel bereitstellen, Agent-Skills und MCP einsetzen, automatisierte Tests durchführen, mobile Apps entwickeln und SaaS-Anwendungen mit Zahlungen veröffentlichen.
LLM-Anwendungen mit Python oder JavaScript, LangChain und LangGraph entwickeln, externe Daten über RAG und Vektordatenbanken einbinden, verschiedene Modell-APIs integrieren, AI Agents und Multi-Agenten-Systeme mit Werkzeugaufrufen, MCP sowie Kurz- und Langzeitgedächtnis umsetzen und eine vollständige Anwendung bereitstellen.
Besonders zu prüfen ist die Eignung, wenn
Die Person eine klassische Softwareentwicklungsqualifizierung sucht oder noch nicht sicher mit Tabellen, Online-Werkzeugen und Dokumenten arbeiten kann.
Die Person eine klassische Programmierausbildung sucht oder das Arbeiten mit KI-Coding-Agents nicht zum angestrebten Bildungsziel passt.
Weniger als ein Jahr praktische Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript vorliegt.
Diese Übersicht unterstützt die Vorauswahl und ersetzt keine individuelle Eignungsprüfung. Die Eignung wird im Rahmen der Eignungsfeststellung geprüft. Die genannten Bildungsziele sind keine garantierten Beschäftigungsergebnisse. Welche Tätigkeiten nach der Maßnahme realistisch sind, hängt auch von der bisherigen Berufs- und Branchenerfahrung sowie von der individuellen Arbeitsmarktsituation ab.
Voraussetzungen für alle drei Maßnahmen
Englischkenntnisse
Unterricht, Lernmaterialien, Projektarbeit und Feedbackgespräche finden auf Englisch statt. Teilnehmende müssen englische Materialien verstehen, schriftlich arbeiten, in Live-Sessions mitarbeiten und ihre Projekte auf Englisch erläutern können. Die praktische Sprachfähigkeit prüfen wir im Rahmen der Eignungsfeststellung. Ein formales Sprachzertifikat ist nicht erforderlich.
Zeitliche Verfügbarkeit
Die Maßnahmen finden in Vollzeit statt. Erforderlich sind 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche. Die verpflichtende Teilnahmezeit ist Montag bis Freitag von 09:00 bis 16:30 Uhr.
Technische Ausstattung
Teilnehmende benötigen einen aktuellen Computer, eine stabile Internetverbindung und einen geeigneten, ungestörten Arbeitsplatz. Für AI Engineering muss der Computer auch für aktuelle Entwicklungswerkzeuge und größere Datensätze geeignet sein.
Berufliches Ziel
Bewerber:innen müssen nachvollziehbar erklären können, wie die vermittelten Kompetenzen ihr angestrebtes berufliches Ziel unterstützen.
Individuelle Eignungsprüfung vor dem Bildungsangebot
Vor der Ausstellung eines Bildungsangebots prüfen wir die Lernvoraussetzungen, die praktischen Englischkenntnisse und das angestrebte Integrationsziel. Im Zeitraum vom 12. August 2025 bis 11. August 2026 erhielten 809 von 3.070 Bewerber:innen ein Bildungsangebot, also 26,4 Prozent. Ist eine Maßnahme nicht geeignet, sprechen wir das offen an.
Auswahlquote nach Maßnahme
| Maßnahme | Bildungsangebote | Bewerbungen | Quote |
|---|---|---|---|
| AI Engineering | 602 | 2.374 | 25,4 % |
| AI for Business | 161 | 583 | 27,6 % |
| Building with AI Agents | 49 | 155 | 31,6 % |
| Gesamt | 809 | 3.070 | 26,4 % |
Datengrundlage: Bewerbungen aus Deutschland für die drei geförderten Maßnahmen im Zeitraum 12. August 2025 bis 11. August 2026, ausgewertet am 12. August 2026. Bewerber:innen mit Bewerbungen für mehrere Maßnahmen werden in der Gesamtzeile nur einmal gezählt. Deshalb liegt die Summe der Einzelzeilen über dem Gesamtwert.
Qualitätsmanagement: Der Aufnahmeprozess mit dokumentierter Eignungsfeststellung ist Bestandteil unseres AZAV-Qualitätsmanagements.
Wie die Maßnahmen den beruflichen Wiedereinstieg unterstützen
Während der Maßnahme entwickeln die Teilnehmenden mehrere Projekte, die im Einzelgespräch anhand standardisierter Kriterien geprüft werden. So entstehen konkrete Arbeitsproben, die sie in Bewerbungen und Vorstellungsgesprächen einsetzen können.
Simulierte HR- und Fachinterviews mit HR- und IT-Expert:innen
Optimierung von Lebenslauf und LinkedIn-Profil
Konkrete Bewerbungsstrategie
Unterstützung bei Gehaltsverhandlungen und Live-Karriere-Sessions
Beschäftigungsergebnisse in Deutschland und Europa
Arbeitgeber unserer Alumni weltweit und über alle unsere Märkte hinweg – keine Partnerunternehmen.
Unterricht, Anwesenheit und Fortschrittskontrolle
Der Unterricht findet synchron von Montag bis Freitag zwischen 09:00 und 16:30 Uhr statt. Ergänzend haben Teilnehmende rund um die Uhr Zugriff auf die Lernplattform und auf einen betreuten Community-Kanal. Die Arbeit ist in Sprints mit festen Abgabefristen organisiert.
Unser Team nimmt regelmäßig Kontakt mit den Teilnehmenden auf, damit sie aktiv lernen und ihre Lernziele erreichen. Bei Fehlzeiten wird zunächst die teilnehmende Person kontaktiert, um zu klären, ob die Abwesenheit entschuldigt ist oder ein Nachweis fehlt. Verbleibende unentschuldigte Tage werden im Abwesenheitsbericht für die Agentur für Arbeit dokumentiert.
Teilnehmende arbeiten in festen Gruppen von bis zu zwölf Personen mit einer fest zugeordneten Mentorin oder einem fest zugeordneten Mentor.
Lernformat und Kompetenzprüfung
Betreute Live-Sessions während der Kernzeit
Projektarbeit an praxisnahen Aufgabenstellungen
Persönliches Feedback und Einzelreviews
Workshops zu einzelnen Kompetenzbereichen
Vier bis fünf projektbasierte Prüfungen je Maßnahme
Bewertung anhand standardisierter Kriterien
Trägerzertifikat und geprüftes Projektportfolio zum Abschluss
Unsere Mentor:innen sind praktizierende Fachkräfte mit Erfahrung bei Organisationen und Universitäten wie zum Beispiel:
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
Arbeitsmarktbezug der Qualifizierungen
Künstliche Intelligenz verdrängt keine Arbeitsplätze. Sie wird zunehmend fester Bestandteil nahezu jeder Bürotätigkeit. Für Ihre Kund:innen heißt das: Wer heute KI-Kompetenzen aufbaut, verbessert konkret seine Chancen auf dem Arbeitsmarkt.
Der Einsatz von KI in deutschen Unternehmen nimmt zu. Ob eine Qualifizierung im Einzelfall notwendig ist, hängt dennoch von der regionalen Arbeitsmarktlage und dem individuellen Integrationsziel ab. Bundesweite Nachfragezahlen ersetzen diese Prüfung nicht.
Nach Angaben des Statistischen Bundesamtes setzten 2025 rund 26 Prozent der Unternehmen ab zehn Beschäftigten künstliche Intelligenz ein.
Quelle: Statistisches Bundesamt, 2025.
Eine Bitkom-Befragung von 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten ergab 2026, dass 41 Prozent KI bereits einsetzen und weitere 48 Prozent den Einsatz planen oder diskutieren. Als Hürden nannten Unternehmen unter anderem fehlende personelle Ressourcen und fehlendes technisches Know-how.
Für die Beurteilung im Einzelfall bleiben die regionale Arbeitsmarktlage, das konkrete Integrationsziel und die aktuelle Bildungszielplanung der zuständigen Agentur für Arbeit entscheidend.
Bewertungen und Auszeichnungen
Bewertungen
4,9/5
Trustpilot · 233 Bewertungen
4,94/5
Course Report · 406 Bewertungen
4,97/5
SwitchUp · 218 Bewertungen
Stand: 12. August 2026. Die Bewertungen beziehen sich auf Turing College und das internationale Programmangebot. Sie bilden nicht ausschließlich Erfahrungen mit den deutschen AZAV-Maßnahmen ab.
Auszeichnungen und weitere Anerkennung
Die folgenden Auszeichnungen beziehen sich auf Turing College als Bildungsanbieter oder auf Teile des internationalen Programmangebots. Sie bewerten nicht spezifisch die drei deutschen AZAV-Maßnahmen.
Y Combinator: aufgenommen in den Batch W21
Projektbeispiele
Diese Abschlussprojekte zeigen, welche konkreten Anwendungen Teilnehmende während der Maßnahmen entwickeln.
Digitale Mandantenaufnahme für Kanzleien
Ein mobiles Aufnahmesystem, das Informationen und Dokumente vor der Erstberatung strukturiert erfasst.
Erstellt von Rasim Baybars
Manufacturing Design Review Engine
Ein datenschutzorientiertes System, das die Fertigbarkeit von Bauteilen für acht Fertigungsverfahren bewertet.
Erstellt von Tamás Vetési
RAG-gestützter Wissensassistent
Eine Anwendung für die kontextbezogene Suche in mehr als 100 umfangreichen PDF-Dokumenten.
Erstellt von Trung Ta
Weitere Abschlussprojekte aller Programme sind im öffentlichen Projekt-Showcase verfügbar.
Zulassung, Maßnahmendaten und offizielle Einträge
Allgemeine Träger- und Rahmendaten
Allgemeine Träger- und Rahmendaten
| Angabe | Wert |
|---|---|
| Träger | Turing College GmbH, Berliner Straße 80–82, 13189 Berlin |
| Zulassung | Träger- und Maßnahmenzulassung nach AZAV |
| Fachkundige Stelle | GZQ GmbH, Sulzbachtalstraße 131, 66125 Saarbrücken |
| Maßnahmen | AI for Business, AI Engineering und Building with AI Agents |
| Dauer | Jeweils 3 Monate in Vollzeit |
| Umfang | Jeweils 520 Unterrichtseinheiten, 40 UE pro Woche |
| Verpflichtende Teilnahmezeit | Montag bis Freitag, 09:00 bis 16:30 Uhr |
| Durchführung | 100 Prozent online, synchroner Unterricht |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einstieg | Monatlich |
| Abschluss | Trägerzertifikat und geprüftes Projektportfolio |
| Kontakt für Fallfragen | afa@turingcollege.com |
Maßnahme 1: AI for Business
Maßnahme 1: AI for Business
| Angabe | Wert |
|---|---|
| Niveau | Beginner |
| Zielgruppe | Menschen, die KI für Analyse, Kommunikation, Datenarbeit und die Automatisierung betrieblicher Aufgaben einsetzen möchten. |
| Zugangsvoraussetzungen | Keine Programmiererfahrung erforderlich. Grundlegende digitale Fähigkeiten, gute praktische Englischkenntnisse, 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und Teilnahme Montag bis Freitag, 09:00 bis 16:30 Uhr. |
| Bildungsziel | KI für Business Analytics, Informationsverarbeitung und betriebliche Automatisierung einsetzen. |
| Wesentliche Kompetenzen | KI-Grundlagen; Prompt Engineering; KI-Ausgaben bewerten; Daten mit Tabellen, SQL und Python mit KI-Unterstützung analysieren; Cohort-, Segmentierungs-, Churn-, Retention-, A/B-Test- und CLV-Analysen; RAG-Grundlagen; AI Agents; No-Code-Automatisierungen. |
| Ausgewählte Werkzeuge | ChatGPT, Gemini, Claude, n8n, Zapier, Tabellen, SQL und Python mit KI-Unterstützung sowie weitere Werkzeuge. |
| Mögliche Tätigkeitsfelder | Direkt anschlussfähig sind Tätigkeiten im bisherigen Berufsfeld mit KI-gestützter Analyse oder Automatisierung. Mit passender Vorerfahrung kommen unter anderem Operations-, Prozess-, Marketing-, Vertriebs-, Projekt- oder Business-Analytics-Rollen mit KI-Bezug in Betracht. |
| Dauer und Umfang | 3 Monate in Vollzeit, 520 UE, 40 UE pro Woche |
| Durchführung | 100 Prozent online, synchroner Unterricht |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einstieg | Monatlich |
| Maßnahmenummer | 955/82/2026 |
| KURSNET Angebots-ID | 16005147 |
| Unterlagen | Bildungsangebot und aktueller Programmflyer nach Abschluss des Aufnahmeprozesses |
| Kontakt | afa@turingcollege.com |
Maßnahme 2: AI Engineering
Maßnahme 2: AI Engineering
| Angabe | Wert |
|---|---|
| Niveau | Intermediate |
| Zielgruppe | Menschen mit mindestens einem Jahr praktischer Programmiererfahrung in Python oder JavaScript, die reale LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und AI Agents entwickeln möchten. |
| Zugangsvoraussetzungen | Mindestens ein Jahr praktische Programmiererfahrung mit Python oder JavaScript, gute praktische Englischkenntnisse, 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und Teilnahme Montag bis Freitag, 09:00 bis 16:30 Uhr. |
| Bildungsziel | Reale LLM-Anwendungen, RAG-Systeme und AI Agents entwickeln, prüfen und als vollständige Anwendungen bereitstellen. |
| Wesentliche Kompetenzen | Prompt Engineering und LLM-Evaluation; Modell-APIs integrieren; LangChain-Workflows; RAG und ChromaDB; Chatbots und Full-Stack-LLM-Anwendungen; Agent-Entscheidungen, API-Aufrufe, Gedächtnis und Kontext; LangGraph; selbstständiges End-to-End-Abschlussprojekt. |
| Ausgewählte Werkzeuge | Python oder JavaScript, LangChain, LangGraph, ChromaDB, Streamlit oder Next.js, MCP und Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und Meta sowie weitere Werkzeuge. |
| Mögliche Tätigkeitsfelder | Direkt anschlussfähig sind AI Engineer, Entwickler:in für KI-Anwendungen, LLM Application Developer und Softwareentwickler:in mit KI-Schwerpunkt. Machine Learning Engineering, Data Science oder technische KI-Beratung setzen passende zusätzliche Vorerfahrung voraus. |
| Dauer und Umfang | 3 Monate in Vollzeit, 520 UE, 40 UE pro Woche |
| Durchführung | 100 Prozent online, synchroner Unterricht |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einstieg | Monatlich |
| Maßnahmenummer | 955/194/2026 |
| KURSNET Angebots-ID | 16005151 |
| Unterlagen | Bildungsangebot und aktueller Programmflyer nach Abschluss des Aufnahmeprozesses |
| Kontakt | afa@turingcollege.com |
Maßnahme 3: Building with AI Agents
Maßnahme 3: Building with AI Agents
| Angabe | Wert |
|---|---|
| Niveau | Beginner |
| Zielgruppe | Menschen, die ohne vorherige Programmiererfahrung vollständige Web-, Mobile-, KI- und SaaS-Anwendungen mithilfe von KI-Coding-Agents entwickeln und veröffentlichen möchten. |
| Zugangsvoraussetzungen | Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich. Gute praktische Englischkenntnisse, 40 Unterrichtseinheiten (UE) pro Woche und Teilnahme Montag bis Freitag, 09:00 bis 16:30 Uhr. |
| Bildungsziel | Web-, Mobile-, KI- und SaaS-Anwendungen mithilfe von KI-Coding-Agents planen, entwickeln, testen, absichern und veröffentlichen. |
| Wesentliche Kompetenzen | KI-Coding-Agents steuern; Git und GitHub; Next.js-Webanwendungen; Datenbanken und Authentifizierung; Full-Stack-Deployment; Agent-Skills und Plugins; Agent Teams; MCP; KI-APIs; automatisierte Tests; Sicherheit und Compliance; mobile Apps; Automatisierungen; SaaS mit Zahlungen; eigenständiges Capstone-Projekt. |
| Ausgewählte Werkzeuge | Claude Code, GitHub, Next.js, Supabase, Vercel, MCP, Playwright und weitere Werkzeuge. |
| Mögliche Tätigkeitsfelder | Mögliche Tätigkeitsfelder sind interne Anwendungsentwicklung mit KI-Coding-Agents, digitale Produktumsetzung, Prozessautomatisierung und Implementierung agentischer KI-Anwendungen. Konkrete Rollen hängen wesentlich von der bisherigen Berufs- und Branchenerfahrung ab. |
| Dauer und Umfang | 3 Monate in Vollzeit, 520 UE, 40 UE pro Woche |
| Durchführung | 100 Prozent online, synchroner Unterricht |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Einstieg | Monatlich |
| Maßnahmenummer | 955/214/2026 |
| KURSNET Angebots-ID | 16794528 |
| Unterlagen | Bildungsangebot und aktueller Programmflyer nach Abschluss des Aufnahmeprozesses |
| Kontakt | afa@turingcollege.com |
Häufige Fragen
Welche Unterlagen erhalten Arbeitsvermittler:innen?
Welche Unterlagen erhalten Arbeitsvermittler:innen?
Wo finde ich die Maßnahmen in mein NOW?
Wo finde ich die Maßnahmen in mein NOW?
Für wen ist die jeweilige Maßnahme geeignet?
Für wen ist die jeweilige Maßnahme geeignet?
Welche Englischkenntnisse werden vorausgesetzt?
Welche Englischkenntnisse werden vorausgesetzt?
Gibt es eine deutschsprachige Ansprechperson?
Gibt es eine deutschsprachige Ansprechperson?
Welche Anwesenheitszeiten gelten?
Welche Anwesenheitszeiten gelten?
Wie wird der Lernfortschritt dokumentiert?
Wie wird der Lernfortschritt dokumentiert?
Was passiert bei einer Beschäftigungsaufnahme während der Maßnahme?
Was passiert bei einer Beschäftigungsaufnahme während der Maßnahme?
Welche technischen Voraussetzungen gelten?
Welche technischen Voraussetzungen gelten?
Können Arbeitsvermittler:innen einen konkreten Fall besprechen?
Können Arbeitsvermittler:innen einen konkreten Fall besprechen?
Fallberatung und Kontakt
Fragen zur Passung einer Maßnahme, zu den Voraussetzungen, zum Bildungsziel oder zu einem konkreten Fall beantworten wir unter afa@turingcollege.com.