Die Menschen hinter deinem Lernen

Nach seiner Promotion in Astrophysik im Jahr 2018 wechselte Algimantas in die Data Science und arbeitet heute im Client Innovation Center von IBM. Seine Schwerpunkte sind Natural Language Processing und große Sprachmodelle, und aus seiner Arbeit sind wissenschaftliche Publikationen und ein US-Patent im Bereich Machine Learning hervorgegangen. Lernende bei Turing College profitieren von seiner Verbindung aus Forschungstiefe und praktischer Branchenerfahrung, besonders in NLP und KI-Innovation.

Andrius hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in Machine Learning und KI und hat an Projekten von Computer Vision und Deep Learning bis zu Betrugserkennung und großen Sprachmodellen gearbeitet. Bei Vinted entwickelt er Algorithmen, die die Plattform vor schädlichen Angriffen schützen und Millionen von Nutzer:innen ein sicheres Erlebnis bieten. Lernende bei Turing College profitieren von seinem fundierten technischen Wissen und seiner Begeisterung dafür, die nächste Generation von Data Scientists zu begleiten.

Augustinas ist Senior Data Engineer beim skandinavischen Telekommunikationsunternehmen Telia. Mit mehr als acht Jahren Python-Erfahrung und früheren Positionen bei Gjensidige, PwC, Ignitis und weiteren führenden Unternehmen hat er sowohl im Data Engineering als auch in der Softwareentwicklung gearbeitet. Bei Turing College legt er Wert auf Projektstruktur, gut lesbaren Code und Qualität und hilft Lernenden, sich anzugewöhnen, sauberen, zuverlässigen und professionellen Code zu schreiben.

Erikas bringt mehr als fünf Jahre Erfahrung bei Vinted mit, und zuvor setzte er Computer Vision und Machine Learning in der Laserforschung ein. Er hat einen Master in Mathematical Engineering der KU Leuven und hat bei CodeAcademy Data Science unterrichtet. Als Mentor für Data Science bei Turing College unterstützt er Lernende mit einer Perspektive, die von mathematischer Theorie, wissenschaftlicher Forschung und Branchenpraxis geprägt ist.

Gediminas bringt mehr als zwölf Jahre Erfahrung in Analytics und Data Science aus verschiedenen Branchen mit, darunter Marktforschung, Einzelhandel, Energiemärkte, Onlinemarketing, Fintech, Start-ups und E-Commerce. Bei Turing College war er einer der Entwickler des Data-Analytics-Kurses. Außerdem führt er Projektreviews und simulierte Interviews mit Lernenden durch und hilft ihnen, Theorie mit der Praxis zu verbinden und ihre Chancen auf eine Stelle als Data Analyst zu verbessern.

Gedmantas hat mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Daten in Logistik, Ölindustrie und Fertigung. Bei Continental entwickelt er Prognosemodelle und automatisiert operative Aufgaben. Mit seinem Hintergrund in angewandter Mathematik nutzt er seine Praxiserfahrung, um Lernenden bei Turing College zu helfen, Datenprobleme anzugehen und mathematische Konzepte praktisch anzuwenden.

Indrė bringt 15 Jahre Erfahrung in Analytics und Data Science mit und arbeitet heute als Data Scientist bei Euromonitor International, einem weltweit führenden Marktforschungsunternehmen. Dort entwickelt sie maßgeschneiderte KI-Lösungen. Bei Turing College teilt Indrė ihr Wissen in Projektreviews, gibt Lernenden praktische Einblicke und gestaltet den Kurs mit, indem sie aufmerksam auf deren Feedback eingeht.

Jochen bringt jahrzehntelange Erfahrung in Softwareentwicklung, Softwarearchitektur und der Leitung von Entwicklungsteams mit. Bei Agentic Works entwirft er selbst gehostete KI-Agentensysteme. Bei Turing College hilft er Lernenden zu verstehen, was nötig ist, um von einer KI-Demo zu einem zuverlässig funktionierenden Agenten-Workflow zu kommen. Dabei stützt er sich auf seine Erfahrung mit dem Entwickeln und Betreiben von Software für den Einsatz in Unternehmen.

Jokūbas bringt mehr als fünf Jahre Data-Science-Erfahrung bei Vinted mit, dazu einen Hintergrund im Produktmanagement und im Unterrichten von SQL und Python. Als Mentor für Data Science bei Turing College unterstützt er Lernende mit Erfahrung, die von geschäftlichen Anforderungen über Product Analytics bis zur Programmierung reicht. Auch seine frühere Arbeit, in der er Kund:innen geschult und Einsteiger:innen unterrichtet hat, prägt die Art, wie er technische Konzepte erklärt.

Jūratė bringt mehr als 15 Jahre Erfahrung in Daten und Analytics mit, darunter Arbeit an Bilderkennung und Spam-Erkennung bei Vinted. Sie hat in Mathematik promoviert und früher an der Universität Vilnius Statistik unterrichtet. Als Mentorin für AI Engineering bei Turing College prüft sie Projekte von Lernenden und stützt sich dabei auf ihre Lehrerfahrung und ihre Arbeit an der Implementierung und Überwachung von Machine-Learning-Modellen.

Kristina bringt mehr als fünf Jahre Erfahrung in Analytics aus Biotechnologie, Fintech und VPN-Infrastruktur mit. Bei Turing College unterstützt sie Lernende in Live-Sessions, Projektreviews und Mentoring. Dabei nutzt sie ihre Branchenerfahrung, um ihnen bei Datenproblemen und der Weiterentwicklung ihrer Projekte zu helfen.

Laura bringt mehr als fünf Jahre Erfahrung in der Datenanalyse aus Marketing und Energiewirtschaft mit. Bei ESO entwickelt sie Datenpipelines und Berichte, die Entscheidungen über das Stromverteilnetz unterstützen. Bei Turing College prüft sie Projekte von Lernenden und gibt technische Anleitung. Dabei nutzt sie ihre Erfahrung darin, geschäftliche Fragen in Analysewerkzeuge zu übersetzen. Da sie selbst vom Marketing in die Datenanalyse gewechselt ist, weiß sie auch, was es bedeutet, sich ein neues Fachgebiet zu erschließen.

Luca ist Backend Engineer bei der Danske Bank und auf Cloud-Infrastruktur und Zahlungsverkehr spezialisiert. Dort arbeitet er mit Technologien wie Kubernetes, Kafka und Spring Boot, um kritische Bankdienste zu unterstützen. Bevor er in die Softwareentwicklung wechselte, war er in Führungs- und Kundenrollen tätig, eine Erfahrung, die ihm hilft, technische Lösungen mit geschäftlichen Anforderungen zu verbinden. Bei Turing College begleitet er Lernende im AI-Engineering-Kurs und bringt dabei sein technisches Fachwissen und seine Begeisterung dafür ein, andere in ihrer Entwicklung zu unterstützen.

Lukas bringt fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI mit und hilft Lernenden, Konzepte direkt auf reale Aufgaben anzuwenden. Bei Spike Technologies entwickelt er Voice Agents, also genau die Art von Systemen, die im AI-Engineering-Kurs behandelt werden. Mit einem Master in Machine Learning der University of Cambridge verbindet Lukas in seiner Arbeit als Mentor bei Turing College neueste Forschung mit praktischer Branchenerfahrung.

Mantas hat mehr als acht Jahre Erfahrung in Data Science, hat an sehr unterschiedlichen Data-Science-Problemen gearbeitet und leitet derzeit Data-Science-Projekte bei Cast AI. Bei Turing College begleitet er Lernende durch Stand-ups und Projektreviews und hilft ihnen, Theorie mit der Praxis zu verbinden.

Marius hat bei OBDeleven und Surfshark Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Agenten und Vorhersagemodellen gesammelt. Zu seiner Arbeit gehört ein KI-Agent für den Kundensupport mit automatisierten Tests und Tools zur Überwachung seines Verhaltens. Bei Turing College begleitet er Lernende im AI-Engineering-Kurs und entwickelt Lerninhalte. Dabei stützt er sich auf diese Projekte und seine Erfahrung im Unterrichten von Python und Data Science.

Mit Erfahrung in molekularbiologischer Forschung und Data Science verbindet Matas auf besondere Weise wissenschaftliche Gründlichkeit mit technischem Fachwissen. Bei Nord Security baut er Datenpipelines mit Airflow und dbt und automatisiert Prozesse mit Python. Seinen eigenen Weg in die Datenwelt begann er bei Turing College. Heute begleitet er Lernende mit praxisnahem, detailliertem Feedback, das auf realer Branchenarbeit beruht.

Oleg bringt mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, unter anderem bei Apple und Salesforce.org. Seine Arbeit umfasst Webanwendungen, das Deployment von Machine-Learning-Modellen und KI-Agenten. Als Mentor für AI Engineering bei Turing College unterstützt er Lernende mit einer Perspektive, die vom Entwickeln, Testen und Warten von Software geprägt ist und von seiner Erfahrung als Mentor für Engineers in experimentellen Machine-Learning-Projekten.

Ovidijus bringt mehr als fünf Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer mit, unter anderem bei Granta Autonomy, Leya AI und Oxus.AI. Bevor er in diesen Bereich wechselte, diente er über zehn Jahre in den litauischen Streitkräften und studierte Data Science bei Turing College. Heute ist er Mentor für AI Engineering und unterstützt Lernende mit seiner Erfahrung aus dem eigenen Berufswechsel und aus der Arbeit in Machine-Learning-Teams.

Stefano entwickelt bei der SEB KI-Systeme, darunter Tools, die E-Mails weiterleiten, Kreditrisikoberichte erstellen und Warnmeldungen zu verdächtigen Transaktionen erklären. Er hat an der Universität Tartu in Mathematik promoviert. Bei Turing College unterstützt er erfahrene Entwickler:innen beim Wechsel in Data Science und AI Engineering mit individuellen Projektreviews. Dabei stützt er sich auf seine Erfahrung, KI-Projekte vom Pilotprojekt bis in die Produktion zu bringen.

Tahreem ist Applied AI Architect und Tech Lead mit rund acht Jahren Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten für das Gesundheitswesen, die Arbeitssicherheit und Lizenzgebühren im Rohstoffsektor. Sie übersetzt geschäftliche Anforderungen in KI-Systeme und leitet deren Design, Entwicklung und Code-Reviews. Als Google Developer Expert für KI hilft sie Lernenden bei Turing College in Live-Sessions, Projektreviews und Mentoring, KI-Systeme zu entwickeln und zu bewerten.

Vytautas ist Senior Data Scientist bei IBM und hat mehr als acht Jahre Erfahrung in Data Science und Analytics. Seine Schwerpunkte sind GenAI, Multi-Agenten-Systeme, Statistik und Automatisierung, und mit seiner Arbeit hat er internationale Kund:innen in den Vereinigten Arabischen Emiraten, der Schweiz und Großbritannien unterstützt. Er hat in Urban Engineering promoviert, wissenschaftliche Arbeiten veröffentlicht und sogar ein US-Patent im Bereich Machine Learning erhalten. Bei Turing College bringt Vytautas diese Verbindung aus akademischer Gründlichkeit und praktischer Wirkung in seine Arbeit als Mentor ein und hilft Lernenden, komplexe Ideen in praktische Fähigkeiten umzusetzen.

Mit mehrjähriger Erfahrung in Softwareentwicklung und Daten entwickelt Vytautas interne Tools, Datenpipelines und APIs für die Marketing- und Growth-Teams von Nord Security. Diese Praxiserfahrung bringt er zu Turing College mit, wo Lernende von ihm detailliertes Feedback zu ihren Projekten und Anleitung erhalten, die auf realer Branchenpraxis beruht.

Žygimantas hat mehr als elf Jahre Erfahrung in der Webentwicklung, davon sechs Jahre im AI Engineering. Er unterstützt Start-ups bei der Entwicklung mit Computer Vision, Klassifikationsmodellen und großen Sprachmodellen, mit denen er seit GPT-2 arbeitet. Als Mitgründer einer Agentur hat er Produkte in den Bereichen Finanzen, Solarenergie, Blockchain und Gesundheitswesen entwickelt.