Pereiti prie pagrindinio turinio

Earn €500 when a friend you refer enrols, and help them kickstart their future.

Join affiliate programme
Log inRegistruokis dabar

DI inžinerija: internetinis kursas

Pirmasis Europoje dirbtinio intelekto (DI) inžinerijos kursas, kuris paruoš tave darbui per 3-4 mėnesius – arba padės įkurti savo startuolį.

DI inžinerijos studentas

88%*

absolventų įsidarbino praėjus 6+ mėn. po programos baigimo

*Vokietija, 2026 m. liepos mėn. duomenimis. Įtraukti besimokantieji, kurių programos pabaiga buvo prieš mažiausiai šešis mėnesius ir kurių įsidarbinimo statusą pavyko patvirtinti. Nepatvirtinti rezultatai neįtraukti.

Mūsų mentoriai turi tiesioginės patirties iš įmonių ir universitetų, tokių kaip:

University of Cambridge
University of Oxford
Google
Amazon
Meta
Spotify
Vinted

Paminėtos įmonės ir institucijos neturi institucinių ryšių ar oficialios partnerystės su Turing College.

“Skaičiais žvelgiant, ateityje tikriausiai bus gerokai daugiau DI inžinierių nei ML ar LLM inžinierių.”
Andrej Karpathy
OpenAI įkūrėjas, buvęs Tesla DI direktorius
Where AI Engineers sit on the data/research-focused to product/user-focused spectrum

Atverk duris į paklausiausias technologijų karjeras

DI inžinerijos kursas suteiks tau praktinės patirties projektuojant ir kuriant programas su dideliais kalbiniais modeliais (LLM), „LangChain“ ir DI agentais. Išmoksi įrankių ir įgysi žinių, reikalingų sėkmei paklausiose DI pareigose, tokiose kaip DI inžinierius, LLM inžinierius, ML inžinierius, programinės įrangos inžinierius, duomenų mokslininkas ar backend kūrėjas.

3.5x

Dirbtinio intelekto įgūdžių reikalaujančių darbo vietų daugėja 3,5 karto sparčiau nei kitų.

25%

Dirbtinio intelekto žinių turintys profesionalai uždirba iki 25 % daugiau.

Šaltinis: PwC

How the programme prepares you for AI engineering roles

  • A portfolio employers can review

    Build four AI applications and get technical feedback on each one. The last is a capstone of your own design, taken from concept to a deployed, end-to-end LLM application. All four are hosted and documented, so you can show employers working projects, not just a certificate.

  • 1:1 reviews, stand-ups and group sessions

    Each project gets a 1:1 review with a Senior Team Lead, an experienced AI engineer who gives you technical feedback on what to improve. Between reviews, you can join open sessions, group calls where you discuss your projects, the course material and questions about working in AI. You can also join workshops on specific AI tools and processes. You get used to explaining your work and solving problems with others, the way you would in an engineering team.

  • Study around your current job

    Set your own pace, with 24/7 access to materials, so you can keep working while you build the skills for an AI engineering role.

  • The tools you'll build with

    Languages

    • Python
    • JavaScript

    Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph
    • Streamlit
    • Next.js

    Models

    • OpenAI GPT
    • Google Gemini
    • Meta Llama
    • Anthropic Claude

    Methods

    • RAG
    • MCP
    • AI agents
    • Prompt engineering
    • Vector databases (ChromaDB)

Programos aprašas

Šį DI profesionalų sukurtą kursą sudaro intensyvūs sprintai su praktiniais projektais. Kiekvienas sprintas skirtas pagrindinėms DI inžinerijos sritims ir veda tave nuo pamatinių įgūdžių iki realaus pasaulio programų kūrimo.

01LLM programų kūrimo pagrindai

Padėsi pagrindus didelių kalbinių modelių (LLM) programoms kurti, daugiausia dėmesio skirdamas jų galimybėms ir etiniams aspektams. Šiame sprinte susipažinsi su pagrindinėmis LLM sąvokomis, tokiomis kaip užklausų kūrimas (prompt engineering) ir LLM nustatymai, bei pasiruoši kūrimo aplinką Python ar JavaScript kalba. Atlikdamas praktines užduotis, naršysi tokias API kaip OpenAI, Anthropic ir kitos, mokysiesi kurti ir optimizuoti veiksmingas užklausas. Pabaigoje suprasi, kaip atsakingai ir efektyviai panaudoti LLM realaus pasaulio programoms.

02Programų kūrimas su „LangChain“, RAG ir „Gradio“

Gilinsiesi į LLM pagrįstas programas: mokysiesi integruoti išorines žinias ir kurti interaktyvius įrankius. Šis sprintas skirtas „LangChain“ ir jo galimybėms tobulinti LLM darbo eigą, „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) išoriniams duomenims pasiekti bei vektorinėms duomenų bazėms, tokioms kaip „ChromaDB“, įterpiniams (embeddings) saugoti ir gauti. Įgysi praktinės patirties kurdamas struktūruotus rezultatus ir pokalbių robotų prototipus, o galiausiai sukursi „LangChain“ + „Gradio“ programas, kurios sujungia LLM su realaus pasaulio duomenimis.

03DI agentai

Įvaldysi dirbtinio intelekto agentų, gebančių atlikti sudėtingas automatizuotas užduotis, kūrimą. Šiame sprinte susipažinsi su DI agentų pagrindais – nuo paprastų grandinių iki pažangių agentų, gebančių vykdyti kodą, sąveikauti su API ir atlikti ilgalaikes užduotis. Taip pat išnagrinėsi atminties mechanizmus, kurie leidžia agentams išlaikyti kontekstą laikui bėgant. Su praktinėmis užduotimis ir baigiamuoju projektu būsi pasiruošęs projektuoti ir diegti išmanias, savarankiškas sistemas konkretiems tikslams pasiekti.

Ar DI inžinerija – tinkama karjera tau 2026 metais?

What our learners build

AI Engineering graduates complete a self-directed capstone project as the final stage of the programme. Each project is built independently, using the tools and techniques covered throughout: LLMs, LangChain, RAG, vector databases, and AI agents. Projects are reviewed 1:1 by a senior industry mentor before completion.

Find the right Turing College AI course for you

Compare AI for Business, Building with AI Agents, and AI Engineering by coding experience, time commitment, and what you'll build.

AI for Business

Building with AI Agents

AI Engineering

Coding experience needed

None

None

At least 1 year in Python or JavaScript

Best for

Business professionals, from marketing to finance to operations, who want to use AI confidently without becoming too technical

For consultants and professionals working in sales, marketing, finance, product, UX/UI and operations, as well as founders and early-stage teams ready to build a working tool for a real workplace problem, without training to become developers

Developers who want to specialise in building LLM applications and AI agents

Duration

2-4 months

3.5-4.5 months, or 3 months for Bildungsgutschein-funded learners

3-4 months

Weekly time commitment

9 hours a week

12 hours a week, or 40 academic hours a week for Bildungsgutschein-funded learners

10 hours a week

Examples of projects you will build

Clean and explore real datasets in spreadsheets or SQL, run A/B tests and calculate KPIs, and build no-code automations with tools like Zapier

A live dashboard, internal tool, or web app that solves a real problem at work, plus a capstone project of your own choosing, deployed and ready to use

Build RAG systems and AI agents, then learn how to evaluate and deploy them. Capstone: design and deliver a complete AI application.

Key tools

ChatGPT, Gemini, Claude, n8n, Zapier, Python with AI

Claude Code, Next.js, Supabase, Vercel, MCP

LangChain, LangGraph, RAG, ChromaDB, MCP

Learn from senior AI professionals

Our Senior Team Leads are experienced AI engineers, data scientists, and machine learning professionals currently working at companies like IBM, Vinted, and Telia. They bring real industry expertise into every session - reviewing your projects 1:1, giving personalised technical feedback, and helping you think like a professional engineer.

When you submit a project, you book a 1:1 review directly from their availability calendar. Open Sessions work the same way. With a wide pool of industry experts available, each session is a chance to learn from someone actively building AI systems in the field today.

Lukas Baliūnas

Lukas Baliūnas, Senior Machine Learning Engineer at Spike Technologies

MSc Machine Learning, University of Cambridge

Lukas has 5 years of experience in software engineering and AI. At Spike Technologies, he builds voice agents - the same type of systems you will work on in the programme. He brings both research depth and hands-on industry experience to every project review.

Vytautas Bielinskas

Vytautas Bielinskas, Senior Data Scientist at IBM

PhD in Urban Engineering, US patent in machine learning

Vytautas has 8+ years of experience across GenAI, multi-agent systems, statistics, and automation. His work has supported international clients in the UAE, Switzerland, and the UK. At Turing College, he helps learners turn complex ideas into practical, deployable skills.

Algimantas Černiauskas

Algimantas Černiauskas, Senior Data Scientist at IBM

PhD in Astrophysics, US patent in machine learning

Algimantas specialises in natural language processing and large language models. After completing a PhD in Astrophysics, he transitioned into data science and now works at IBM's Client Innovation Center. His research has led to scientific publications and a US patent in machine learning.

Lankstus baigimas: tempą nustatai pats

DI inžinerijos baigimo laiko juosta – vidutinis baigimo laikas nuo 3 iki 4 mėnesių, iki 5

Mūsų absolventai dirba

Kiloverse
Wise
Nord Security
Vinted
Tesla
Telia
Danske Bank
Hostinger
Wix
Continental
Macaw
Barbora
Jio
Accenture
Siemens
Meta
Deutsche Bank
Western Union
Hitachi
Swedbank
Gjensidige
PwC
ING
Amazon
Guidehouse
Daimler

Kaip vyksta atranka

Atrankos procesą sudaro du paprasti žingsniai, kurie padeda ir tau, ir mūsų komandai nuspręsti, ar ši programa tau tinka.

  1. 1

    Paraiška

    Papasakok apie savo patirtį ir atsakyk į du trumpus klausimus apie savo motyvaciją bei tikslus. Tavo paraiška keliauja tiesiai mūsų priėmimo komandai – ją peržiūrime asmeniškai ir darbo dienomis atsakome per 24 valandas.
  2. 2

    Konsultacija

    Jei programa atitinka tavo tikslus, pakviesime tave į 20-30 minučių trukmės konsultaciją. Jos metu galėsi užduoti visus rūpimus klausimus, tiksliai suprasti, kaip vyksta programa, aptarti finansavimo galimybes ir nuspręsti, ar ji tau tinka.

Pagrindiniai atrankos kriterijai:

Tikslingos valandos per savaitę

Valandos bus tikslingos, jei:

  • · Naudosiesi kompiuteriu (ne išmaniuoju telefonu)
  • · Mokysiesi be trukdžių tam skirtoje erdvėje
  • · Būsi pailsėjęs, nepervargęs (ne po intensyvaus protinio darbo)

Stipri motyvacija

Turi turėti aiškią ir stiprią priežastį prisijungti prie šios programos. Tai turėtų būti tavo asmeninis tikslas, o tu turėtum turėti konkrečių priežasčių, kodėl nori tobulinti savo įgūdžius.

Modernus kompiuteris

Tau reikės kompiuterio, kuris be vargo apdoroja didelius duomenų rinkinius ir turi aktyviai palaikomą bei atnaujinamą operacinę sistemą.

Programavimo patirtis

Reikės bent 1 metų programavimo patirties su Python arba JavaScript.

Geri anglų kalbos įgūdžiai

Turi mokėti anglų kalbą ne žemesniu nei B2 lygiu, kad galėtum dalyvauti programoje.

Lankstūs mokėjimo būdai

You’re resident of:

Upfront payment

Best for

Learners who want the lowest total price by paying upfront

Course duration

Flexible, 3-4 months

Time commitment

10+ h per week

Price

€3,500Save 17%
30-day money-back guarantee

Installments

Best for

Learners who prefer to split self-payment into monthly installments

Course duration

Flexible, 3-4 months

Time commitment

10+ h per week

Price

€1,055x 4 months0% INTEREST
30-day money-back guarantee

Vietų skaičius ribotas. Registruokis dabar!

Pradžios datos

Spalio 21 d.

Paraiškos terminas: 2026 m. spalio 14 d.

Mūsų absolventai pasiekė karjeros aukštumas. Gali ir tu.

Kata Hernádi
Turing College has been a great experience. I loved the structure and content of the material. I had constant contact with instructors and peer learners. I find the peer and senior review concept really efficient.
Kata Hernádi
Delegation Team Coordinator @ Siemens Energy
Coming to Turing College was one of the best decisions of my career. The sprint structure and regular feedback gave me a repeatable way to build AI products. Over four sprints, I completed several projects and deployed one to production. Shortly after graduating, I joined Eurowings Digital (Lufthansa Group) as a Staff Engineer, where I will contribute to AI initiatives. I recommend the program for its structure, frequent feedback, and emphasis on completing projects.
Dragan Lagos
Dragan Lagos
Staff Engineer, Eurowings Digital (Lufthansa Group)
I'd been a programmer my whole life, and a year ago I was so drained I'd stopped coding completely. Turing College's AI Engineering program took out the boring parts and let me build what I cared about, and somewhere in there I found the joy in programming again. I came in self-taught with no CS degree, and I came out having shipped an AI coding agent, Kward, that I now use every day.
Kai Wood
Kai Wood
AI Engineering learner
I was already working in AI when I joined Turing College. I wanted more structure for turning prototypes into systems I could rely on. The sprint deadlines and reviews from senior staff and peers helped me improve each project. I built and deployed several applications, including a LangGraph agent for planning European night train journeys. I now use that portfolio in interviews, and I understand the full process of taking an AI application from an idea to deployment.
Avishek Chatterjee
Avishek Chatterjee
AI Engineering graduate

AI Engineering salaries in 2026

What AI engineers earn across Europe, based on ERI SalaryExpert, Robert Half, Glassdoor, Bitkom, and the Stack Overflow Developer Survey 2025.

Germany

€64k to €103k+

Entry: €64k / Mid: €90k / Senior: €103k+

Germany is one of Europe's fastest-growing markets for AI engineers. Bitkom's latest study puts the current shortage at 109,000 unfilled IT positions nationally, with AI specialist roles among the hardest to fill.

Source: ERI SalaryExpert, July 2026; Bitkom, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte 2026

United Kingdom

£50k to £90k

Entry: £50k / Mid: £66k / Senior: £90k

Specialist AI job postings surged 61% in the UK over the past year. In London specifically, Robert Half puts senior AI engineer salaries as high as £122,500.

Source: Robert Half UK, 2026; PwC UK 2026 AI Jobs Barometer.

Netherlands

€58k to €100k

Entry: €58k / Mid: €72k / Senior: €100k+

Amsterdam is one of Europe's leading tech hubs for AI roles. Skilled migrants may benefit from the Dutch 30% tax ruling, currently available for up to five years (this drops to a flat 27% for new applicants from January 2027).

Source: Glassdoor Amsterdam, 2026

Unikali mokymosi patirtis, paremta technologijomis

Mokytis internetu sunku, kai lieki vienas. Todėl sukūrėme „Intra“ – mokymosi platformą, kuri apjungia geriausias skirtingų mokymosi metodų savybes: žmogišką palaikymą ir aiškią struktūrą. Taip pat sukūrėme adaptyvias DI funkcijas, kurios dar labiau personalizuoja mokymąsi – mokymosi procesas prisitaiko prie tavo tempo, poreikių ir pažangos.

„Intra“ mokymosi platformos sąsaja

DUK

Kuo skiriasi DI inžinierius nuo ML inžinieriaus ar duomenų mokslininko?

DI inžinierius kuria produktus ir sistemas naudodamas jau egzistuojančius DI modelius – integruoja API, kuria paieškos (retrieval) sistemas, projektuoja kelių agentų sistemas ir diegia programas, kurios veikia realioje aplinkoje. Mašininio mokymosi (ML) inžinierius dirba arčiau paties modelio, susitelkdamas į mokymą, derinimą ir infrastruktūrą. Duomenų mokslininkas analizuoja duomenis įžvalgoms gauti ir prognoziniams modeliams kurti. Esminis skirtumas: DI inžinerija yra taikomasis lygmuo – tu kuri su DI, o ne kuri patį DI. Tai taip pat lygmuo, kuriame nereikia mokslinio tyrimo patirties ar aukštosios matematikos.

Ar DI inžinerija bus paklausi 2026 metais?

Taip. Mašininio mokymosi ir DI inžinierių darbo skelbimų yra 59 % daugiau nei prieš pandemiją, o universaliųjų programinės įrangos inžinierių skelbimų sumažėjo 49 %. Rinka nesusitraukė – ji pasidalijo, ir DI inžinerija atsidūrė teisingoje šio pokyčio pusėje. 2025 m. 88 % organizacijų naudojo DI bent vienoje verslo srityje (palyginti su 78 % metais anksčiau), o vien agentinio DI pareigų skelbimų 2024 m. padaugėjo 985 %. Pasiūla nespėja paskui paklausą.

Ar galiu tapti DI inžinieriumi per 3 mėnesius?

Tai priklauso nuo to, nuo ko pradedi. Programai reikia bent vienų metų programavimo patirties su Python arba JavaScript. Turėdamas šį pagrindą, per 3–4,5 mėnesio gali įgyti tvirtą, portfeliui tinkamą DI inžinerijos įgūdžių rinkinį. Jei programuoji dar neseniai, mūsų „Building with AI“ programa bus geresnis startas. Tai, ką suteikia ši programa, yra praktiška: keturi praktiniai projektai naudojant OpenAI GPT, Google Gemini, Meta Llama ir Anthropic Claude modelius bei portfelis, kuris darbdaviams tiksliai parodo, ką gebi sukurti.

Ar man reikia daktaro laipsnio, kad taptum DI inžinieriumi?

Ne. DI inžinerija yra praktinė, o ne mokslinių tyrimų disciplina. Daktaro laipsniai svarbūs pareigoms, susijusioms su naujų modelių kūrimu ar pačios srities tobulinimu. DI programoms kurti reikia programavimo įgūdžių ir praktinės patirties, o ne akademinių kvalifikacijų – be to, darbo rinka vis labiau vertina įrodytą praktinę patirtį, o ne formalias kvalifikacijas.

Ar šis kursas tinka keičiantiems karjerą?

Programa pirmiausia skirta programinės įrangos inžinieriams, žiniatinklio kūrėjams ir techniškai pasikausčiusiems specialistams, norintiems prie savo turimų įgūdžių pridėti DI inžinerijos žinių. Jei jau rašai kodą ir nori pradėti kurti DI pagrįstas programas, ši programa sukurta būtent tau. Pabaigoje gebėsi kurti pilno steko (full-stack) LLM programas, projektuoti kelių agentų sistemas ir dirbti su API bei sistemomis, kurios pasitaiko realiuose darbo skelbimuose – su keturiais baigtais projektais kaip pagrindiniu įrodymu darbdaviams.

Kokių įgūdžių man reikia prieš pradedant?

Tau reikia praktinių Python arba JavaScript žinių – pakankamų, kad galėtum rašyti funkcijas, dirbti su API ir suprasti pagrindines duomenų struktūras. Išankstinių mašininio mokymosi žinių nereikia, taip pat nereikia informatikos diplomo. Praktinis patikrinimas: ar esi ką nors kūręs su kodu, kad ir labai mažo? Jei taip, turi pakankamai, kad galėtum pradėti.

Kuo DI inžinerija skiriasi nuo įprastos programinės įrangos inžinerijos?

Įprasta programinės įrangos inžinerija kuria sistemas iš aiškios logikos: tu rašai taisykles, sistema jų laikosi. DI inžinerija prideda sluoksnį, kuriame modeliai priima sprendimus, generuoja rezultatus ar „mąsto“ apie įvestis tokiais būdais, kurie nėra visiškai deterministiniai. Kaip DI inžinierius dirbsi su užklausomis, konteksto langais, paieškos sistemomis, agentų ciklais ir modelių API bei galvosi apie vertinimą, patikimumą ir orkestravimą – tai atskiri įgūdžiai, kurių įprasta programinės įrangos inžinerija neapima.

Kokių įrankių ir technologijų išmoksiu?

Programa apima Python, „LangChain“, „LangGraph“, OpenAI GPT modelius, Google Gemini, Meta Llama, Anthropic Claude, užklausų kūrimą, RAG (Retrieval-Augmented Generation), vektorines duomenų bazes su „ChromaDB“, DI agentus ir priekinės dalies (front-end) diegimą su „Gradio“, „Streamlit“ ar „Next.js“. Kiekvienas įrankis dėstomas projekto kontekste, o ne atskirai.

Kokius projektus kursiu?

Per visą programą sukursi keturis projektus: pilno steko LLM programą su „LangChain“ ir „Streamlit“ ar „Next.js“, pokalbių robotą su RAG ir vektorine duomenų baze, DI agentą su atmintimi bei konteksto sekimu ir savarankiškai pasirinktą baigiamąjį (capstone) LLM pagrįstą programą. Tai, ką sukūrė mūsų absolventai, taip pat gali pamatyti Turing College projektų galerijoje.

Kokios pareigos man atsivers baigus kursą?

Absolventai pradeda dirbti tokiose pareigose kaip DI inžinierius (AI Engineer), DI kūrėjas (AI Developer), DI backend kūrėjas ir DI sprendimų inžinierius. Pagrindinis darbas – kurti, integruoti ir prižiūrėti DI pagrįstas sistemas. Europos rinkoje DI inžinieriai uždirba vidutiniškai 12 % daugiau nei bendrosios paskirties programinės įrangos inžinieriai, o vyresniųjų DI specialistų pareigos šiuo metu užpildomos vidutiniškai per 17 dienų – patikimas signalas, kaip didelis šis specialistų trūkumas.

Kokio atlyginimo gali tikėtis DI inžinierius?

Atlyginimai skiriasi pagal vietą, patirtį ir specializaciją. Europos rinkoje vidutinis programinės įrangos inžinieriaus atlyginimas siekia apie 74 100 € Vokietijoje ir 73 200 € Nyderlanduose, o DI inžinieriai uždirba apie 12 % daugiau. Vyresnieji DI inžinieriai didžiuosiuose Europos technologijų centruose gali pasiekti 150 000 €+ bendrą atlygį. Pradedančiųjų ir vidutinio lygio specialistų realus diapazonas yra 55 000–80 000 €, o, atsižvelgiant į dabartinę paklausą, kilimas paprastai būna greitesnis nei įprastose programuotojo pareigose.

Ar galiu mokytis DI inžinerijos dirbdamas visu etatu?

Taip. Kadangi nėra tiesioginių paskaitų, nereikia derintis prie jokio fiksuoto tvarkaraščio. Dauguma studentų yra dirbantys specialistai, kurie programą baigia greta viso etato darbo, mokydamiesi įprastu maždaug 10 valandų per savaitę tempu. Sprintų struktūra padeda – užuot laukus vieno ilgo termino pabaigoje, dirbi link trumpesnių etapų, dėl kurių pažanga lieka matoma, o darbo krūvis – valdomas.

Kaip absolventai susiranda darbą?

Portfelis. Keturi baigti, dokumentuoti projektai, kuriais gali tiesiogiai pasidalinti su darbdaviais arba pateikti nuorodą iš savo CV ir GitHub, šioje darbo rinkoje sveria daugiau nei dauguma kvalifikacijų. Daugiau nei 75 % DI darbo skelbimų ieško būtent srities ekspertų su įrodyta praktine patirtimi.

Kokį sertifikatą ar įgūdžių įrodymą gausiu?

Baigęs programą gausi Turing College DI inžinerijos sertifikatą. Taip pat išeisi su keturiais baigtais, talpinamais ir dokumentuotais projektais, kurie tampa pagrindiniu įrodymu darbdaviams – ir daugumai pokalbių dėl darbo ši galerija bei už jos esantys GitHub saugyklos sveria daugiau nei pats sertifikatas.

Kokios yra finansavimo galimybės?

Tikime, kad finansai neturėtų būti kliūtis žinioms. Jei gyveni Vokietijoje, viena iš galimybių gali būti Bildungsgutschein – valstybės finansavimo programa, skirta bedarbiams. Jei moki iš savo kišenės, siūlome 0 % palūkanų mėnesines įmokas arba 17 % nuolaidą, jei iš karto sumoki visą sumą.
Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!
Artimiausios grupės pradžia – Spalio 21 d.