Dirbtinio intelekto inžinerija: internetinis kursas
Mokykis. Kurk. Pradėk savo verslą. Pirmasis Europoje AI inžinerijos kursas, siūlantis akceleravimo programą, kuri padės paversti tavo idėjas realybe.
100% nuotolinis mokymas tavo tempu
Bent 8-12 val./sav.
Trukmė: 3 mėnesiai
Tinka dirbantiems
Asmeninė ir bendruomenės mentorystė
Verslo akceleravimo programa
“Skaičiai rodo, kad AI inžinierių greičiausiai bus daug daugiau nei ML ar LLM inžinierių.”
Atverk duris į paklausiausias technologijų karjeras
AI inžinerijos kursas suteiks praktinės patirties kuriant ir diegiant programas su dideliais kalbiniais modeliais (LLM), „LangChain“ ir AI agentais. Įgysi įrankių ir žinių, reikalingų sėkmingai karjerai paklausiose AI pareigose, tokiose kaip AI inžinierius, LLM inžinierius, ML inžinierius, programinės įrangos inžinierius, duomenų mokslininkas ir backend programuotojas.
AI žinių turintys profesionalai uždirba iki 25% daugiau.
Ar šis AI inžinerijos kursas skirtas tau? Taip, jei:
Turi technologijų patirties (dirbai programuotoju, programinės įrangos inžinieriumi ar produkto vadovu) ir nori pereiti į AI sritį.
Esi technologijų profesionalas ir nori artimiau susipažinti su AI inovacijomis.
AI Engineering Online-Kurs – Werde zum KI-Entwickler in nur 3 Monaten
Du möchtest dich zum AI Engineer weiterentwickeln und in nur 3 Monaten (bei 8–12 Stunden pro Woche) lernen, wie du mit LLM-Modellen, LangChain und AI Agents echte Anwendungen baust? Unser AI Engineering Kurs ist vollständig online, flexibel und bietet dir persönliche 1:1-Mentorings. Ob du AI Developer werden oder dich in KI Weiterbildung weiterqualifizieren willst – hier lernst du alles, was du für den Einstieg in High-Demand-KI-Rollen benötigst.
Ko tikėtis?
Lankstus mokymasis savarankišku tempu
Galėsi mokytis savo tempu – greičiau ar lėčiau pagal savo poreikius. Tiesa, kad spėtum su projektų terminais, rekomenduojame skirti bent 8-12 valandas per savaitę. Mokymosi medžiagą galėsi pasiekti visą parą ir naudotis ja tada, kai tau patogiausia.
Praktinė patirtis
Pasitikėjimo žiniomis įgysi spręsdamas realias verslo problemas ir gaudamas grįžtamąjį ryšį iš mentorių. Iš viso laukia keturi projektai (apie 120 val. mokymosi), kuriuose pasitelkdamas AI spręsi tokias pačias problemas, su kuriomis susidursi darbe.
Asmeninė mentorystė
Po kiekvieno projekto gausi detalių komentarų iš patyrusių mentorių.
Patirtis su šiais AI įrankiais ir kalbomis
Programos struktūra
Šį patyrusių AI ir analitikos profesionalų sukurtą kursą sudaro trumpos sesijos (sprintai) ir praktiniai darbai. Kiekvienas sprintas apima esmines AI inžinerijos sritis: nuo pagrindų iki realių programų kūrimo.
LLM programų kūrimo pagrindai
Čia padėsime pagrindus didelių kalbinių modelių (LLM) programų kūrimui, susitelkdami į jų galimybes ir etinius aspektus. Šis sprintas supažindins su svarbiausiomis LLM sąvokomis, tokiomis kaip užklausų inžinerija ir LLM nustatymai, bei kūrimo aplinka „Python“ ar „JavaScript“ kalbomis. Per praktines užduotis padirbėsi su „OpenAI“, „Anthropic“ ir kitais API, bei mokysiesi kurti ir optimizuoti efektyvias užklausas. Pabaigęs sprintą turėsi tvirtą supratimą, kaip atsakingai ir efektyviai taikyti LLM realiame gyvenime.
Programų kūrimas su „LangChain“, RAG ir „Gradio“
Čia gilinsiesi į LLM galimybes, mokydamasis integruoti išorinę informaciją ir kurti interaktyvius įrankius. Šiame sprinte susitelksime į „LangChain“ ir jo galimybes optimizuoti LLM darbo eigas, papildomo generavimo (RAG) metodus išoriniams duomenims pasiekti ir vektorines duomenų bazes, tokias kaip „ChromaDB“, skirtas įterpimų saugojimui ir gavimui. Įgysi praktinės patirties kurdamas struktūrizuotus rezultatus bei pokalbių robotų prototipus. Sprinto gale išmoksi naudodamas „LangChain“ ir „Gradio“ kurti programas, gebančias sujungti LLM su realaus pasaulio duomenimis. Šis įgūdis pravers vėliau kuriant pažangiausius AI sprendimus.
AI agentai
Čia susitelksime į atsakingų ir saugių AI sistemų kūrimą, nagrinėdami pagrindines AI etikos, saugumo ir nešališkumo temas. Šis sprintas paliečia strategijas, padedančias sumažinti šališkumo, dezinformacijos ar piktavališko AI naudojimo riziką. Susipažinsi su geriausiomis praktikomis siekiant užtikrinti AI sistemų apsaugą, duomenų privatumą ir nešališkus rezultatus tavo programose. Pabaigęs sprintą būsi pasirengęs kurti patikimus AI sprendimus, atitinkančius etinius ir teisinius standartus.
Paversk savo AI idėjas startuoliu
Domiesi AI startuolių kūrimu? AI inžinerijos programos dalyviai gali prisijungti prie išskirtinio AI akceleratoriaus, remiamo „Firstpick“, ir paversti inovatyvias idėjas sėkmingu verslu. Nesvarbu, ar tik pradedi, ar reikia pagalbos plėtrai – šis akceleratorius padeda spręsti didžiausius iššūkius, su kuriais susiduria būsimi įmonių įkūrėjai.
Finansavimo paieška
Esminiai verslo ir verslumo įgūdžiai
Tinkamų bendraįkūrėjų paieška
Ryšių mezgimas
Mokykis iš profesionalų
Mūsų mentoriai yra patyrę profesionalai, nuolat sekantys naujausias rinkos tendencijas. Jie tave tave konsultuos, individualiai peržiūrės tavo projektus ir suteiks vertingą grįžtamąjį ryšį.
Mokslų tempą pasirink pats
Die Kursdauer beträgt 3–4 Monate, abhängig davon, wie viel Zeit du investierst. Du kannst jedoch schneller fertig werden, wenn du intensiv lernst.
Mūsų studentai dirba
Kaip įstoti?
Paraiškos teikimo procesas susideda iš trijų dalių.
Paraiška
Užpildysi paraiškos formą ir pasidalinsi su mumis savo asmenine ir akademine patirtimi.
Vaizdo ar garso įrašas
Įrašysi savo atsakymus į kelis klausimų – jie padės mums įvertinti, ar programa tau tinka.
Interviu
Galiausiai turėsi pokalbį su mūsų priėmimo vadovu.
Priėmimo kriterijai
Pasižadėjimas skirti bent 9 tikslingas valandas per savaitę
Valandos bus tikslingos, jei:
- Naudosiesi kompiuteriu (ne išmaniuoju telefonu)
- Mokysiesi be trukdžių tam skirtoje erdvėje
- Būsi pailsėjęs, nepervargęs (ne po intensyvaus protinio darbo).
Aiški motyvacija
Turi būti stipriai motyvuotas prisijungti prie programos bei gebėti nurodyti konkrečius tikslus ir priežastis, kodėl nori tobulinti įgūdžius
Programavimo patirtis
Reikalinga bent 1 metų programavimo patirtis su Python arba JavaScript.
Sklandi anglų kalba
Turi mokėti anglų kalbą ne žemesniu nei B2 lygiu.
Modernus kompiuteris
Tau reikės kompiuterio, kuriame gali laisvai diegti įrankius ir kuris turi aktyviai palaikomą bei atnaujinamą operacinę sistemą.
Lankstūs mokėjimo būdai
Training with a Bildungsgutschein (SGB III)
All of our training courses can be financed 100% via an education voucher from the German employment agency or job centre in accordance with SGB III. This means that your participation in the course could be completely free of charge.
Upon successful completion, you will receive a certificate that you can add directly to your CV - important proof of your newly acquired skills for potential employers.
Vietų skaičius ribotas. Registruokis dabar!
Pradžios datos
Gegužės 5 d.
Paraiškos terminas:
April 28, 2025
Birželio 2 d.
Paraiškos terminas:
May 26, 2025
Mūsų absolventai pasiekė karjeros aukštumas. Gali ir tu.
Turing College buvo puiki patirtis. Man patiko kurso struktūra ir turinys. Turėjau nuolatinį ryšį su mentoriais ir kitais besimokančiaisiais.
Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Turing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Is this AI Engineering course suitable for career changers?
Yes, if you have at least one year of coding experience. Many of our learners come from roles like software engineer, web developer, full-stack engineer, or product manager. If you’re looking to pivot into the AI field without going back to university, this 3–4 month program can get you there.
What can I do after completing the AI Engineering course? What roles are available to me?
After completing the AI Engineering course, you’ll be ready to apply for roles such as AI engineer, LLM engineer, ML engineer, or data scientist. You’ll also be well equipped for other tech roles that benefit from AI skills, including software engineer, backend developer, or web developer. The course is designed to give you hands-on experience and confidence to build AI-powered tools and systems, no matter the role you choose.
What are the funding options?
We believe that financing should not be a blocker to knowledge. That’s why we offer several options. If you’re a resident of Germany, Bildungsgutschein could be an option for you — it’s a government funding program available for unemployed people. If you’re looking to pay from your own pocket, we offer zero-interest monthly installments or a 17% discount if you pay the full tuition upfront.
What are the funding options?
We believe that financing should not be a blocker to knowledge. That’s why we offer several options. If you’re a resident of Germany, Bildungsgutschein could be an option for you — it’s a government funding program available for unemployed people. If you’re looking to pay from your own pocket, we offer zero-interest monthly installments or a 17% discount if you pay the full tuition upfront.
Will I get an AI Engineering certificate?
Yes. Once you complete the program and submit your final projects, you’ll receive a certificate verifying your skills and knowledge in AI Engineering.
Ką daryti, jei per 24 valandas nuo registracijos negavau informacijos iš Turing College?
Jei nuo registracijos praėjo daugiau nei 24 valandos ir negavai iš mūsų atsakymo, pabandyk štai ką:
Patikrink šlamšto ar reklamos aplankus. Kartais mūsų el. laiškai gali pasimesti, todėl pažiūrėk, ar mūsų žinutė per klaidą ten nepateko. Susisiek su mumis - jau esi mūsų svetainėje, tad spustelėk pokalbio mygtuką apatiniame dešiniajame ekrano kampe. Mūsų draugiška komanda visada pasiruošusi tau padėti ir pasirūpinti, kad tavo paraiška susilauktų deramo dėmesio.
Can I become an AI engineer in 3 months?
Yes, if you already have a programming background, you can become an AI engineer in as little as 3 to 4 months. Our course doesn’t focus on building models or algorithms from scratch (that’s typically the domain of AI researchers with academic backgrounds). Instead, we teach you how to use pre-trained models (GPT, Gemini, Llama or Anthropic) to build real-world AI applications. By the end of the program, you’ll gain hands-on experience with the tools companies are hiring for today — and build a portfolio of projects to show it.
Do I need a PhD to become an AI engineer?
You don’t need a PhD to become an AI engineer, but you do need a solid programming background. It’s important to understand that AI engineering is not the same as research-based roles, which typically require academic knowledge in maths and computer science. There is a much bigger demand for practical AI engineers than for researchers, and the role is also far more hands-on. If you’re interested in using existing AI models to build real applications, this 3–4 month course will give you the skills and support you need.
What tools and technologies will I learn in the AI Engineering course?
You’ll get hands-on experience with the exact tools companies are using to build AI-powered apps, including large language models (LLMs), LangChain, AI agents, and APIs like OpenAI, Google Gemini, and Anthropic. You’ll also work with retrieval-augmented generation (RAG), vector databases such as ChromaDB, and tools like Streamlit or Next.js. You’ll build projects using Python or JavaScript, depending on your background.
What does learning at Turing College look like? Are there live sessions or fixed schedules?
Learning at Turing College is self-paced and 100% online, which means you can fit your studies around your life, whether you’re working full-time, freelancing, or in between jobs. We recommend dedicating 8–12 hours per week to stay on track, although different rules may apply if you’re sponsored by a government with an educational voucher.
Once you join, you’ll get full access to our learning platform. This is where you’ll find everything you need — from text-based lessons and videos to project briefs and links to key resources — all available 24/7. The material is broken down into small parts called sprints. After each sprint, you’ll complete a practical project that helps you apply what you’ve learned and receive feedback from senior professionals.
While there are no live or recorded lectures, you won’t be learning alone. You’ll join our active Discord community, where you can connect with peers, ask questions, and get support. You can also participate in additional learning activities, including stand-ups and open sessions, to deepen your understanding and stay engaged.