
Lukas Kaminskis
Kursentwickler
Mitgründer und CEO des Turing College, unterstützt von Y Combinator
Entwickle die Tools, die dir im Arbeitsalltag fehlen. Lerne, KI-Agenten anzuleiten, Abläufe zu automatisieren und eigene Ideen umzusetzen – in deinem Tempo, mit Praxisprojekten und persönlichem Feedback von Mentor:innen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Der Kurs wird auf Englisch unterrichtet.
Die nächste Gruppe startet
9. November
88 %*
der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss
*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.
Lerne, Agenten für wiederkehrende Abläufe einzurichten, Ideen zu testen und Entscheidungen vorzubereiten. Wähle deinen Arbeitsbereich und entdecke, was du entwickeln könntest.
Marketing
Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.
Marketing mit KI
Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.
So läuft die Arbeit ab
Kampagnenübersicht
Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen.
KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.
Anzeigenvarianten
Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten.
KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.
Kampagnenseite
Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten.
KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.
Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.
Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen.
Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten.
Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten.
Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.
KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.
KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.
KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.
5–10× beschreibt ein Ziel für wiederholbare Aufgaben, kein gemessenes Kursergebnis. Wie viel du gewinnst, hängt vom Ablauf und deinem Einsatz von KI ab.
Du bist noch unsicher, welcher Kurs zu dir passt?
Finde heraus, was du mit KI schon kannst und was du als Nächstes lernen könntest - auch ohne Programmiererfahrung.
6–7 Fragen + 2 Skill-Checks · ca. 3 Minuten · E-Mail erforderlich
Beispiel · nicht dein Ergebnis
Marketing mit KI
4/15
Kursfähigkeiten angegeben
Building with AI · Die Lernstufen
Angegeben: 4/15
+3 → Grüner Gürtel
Lernen, entwickeln, Feedback bekommen. Mit jedem Projekt wachsen dein Wissen und dein Know-how.
Vom einfachen Web-Tool über einen KI-Assistenten bis zum Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee: Du folgst einem klaren Lernplan.
Besprich deine Arbeit mit erfahrenen Fachpersonen. Verstehe, was die KI entwickelt hat und wie du es verbessern kannst.
Lerne Claude Code und weitere Tools direkt im Projekt kennen – genau dann, wenn du sie brauchst. Programmierkenntnisse setzen wir nicht voraus.
Nach 20 Jahren in der Baubranche entwickelt Rimvydas Samulionis im Kurs Building with AI den Ceiling Advisor: einen Assistenten, der Architekt:innen und Kund:innen Antworten in technischen Produktunterlagen finden lässt – mit überprüfbaren Quellen.

Sieh dir an, wie Lukas Doku entwickelt hat – das interne Wissenstool von Turing College. Lukas hatte bereits technische Erfahrung. Das Video zeigt seine Vorgehensweise und seinen Denkprozess.
Vier Sprints und ein Abschlussprojekt: Jedes Projekt veröffentlichst du online. Du lernst in deinem Tempo: in der Regel 3,5–4,5 Monate bei etwa 12 Stunden pro Woche.
Richte Claude Code, Git und GitHub ein. Lerne, einem KI-Agenten den richtigen Projektkontext zu geben, und entwickle deine erste Web-App mit Next.js. Dein Sprint-Projekt: eine App zur Dokumentenverwaltung, die du über einen Link teilen kannst.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Git, GitHub, Next.js.
Ergänze eine Supabase-Datenbank und eine Nutzeranmeldung. Lege Zugriffsrechte fest, fasse wiederkehrende Aufgaben als Claude Code Skills zusammen und behebe Fehler mit dem Agenten. Dein Sprint-Projekt: eine vollständige Anwendung mit aktuellen Daten, veröffentlicht auf Vercel.
Diese Tools wirst du kennenlernen: Claude Code Skills, Supabase, Vercel.
Binde KI-Modelle über OpenRouter ein. Verbinde Agenten über MCP mit anderen Diensten, koordiniere mehrere Agenten und teste deine App mit Playwright. Dein Sprint-Projekt: ein persönlicher KI-Assistent, der sich Kontext merkt und verbundene Tools nutzt.
Diese Tools wirst du kennenlernen: OpenRouter, MCP, Agententeams, Playwright.
Lerne die Grundlagen zu Sicherheit, Compliance und Datenzugriff für Anwendungen im Einsatz. Entwickle eine mobile App mit Expo, verbinde externe Schnittstellen und integriere Zahlungen mit Stripe. Dein Sprint-Projekt: ein SaaS-Produkt mit Abonnements und Verwaltungs-Dashboard.
Diese Tools wirst du kennenlernen: Expo, Stripe, Externe APIs.
Plane, entwickle, teste und veröffentliche eine KI-Anwendung nach deiner eigenen Idee. Am besten ein Tool, das dir oder deinem Team bisher fehlt. Stelle es in einer Live-Demo vor und entwickle es nach dem Kurs weiter.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, OpenRouter, Stripe, Vercel.
Du lernst jedes Tool im Projekt kennen: was es macht und wann du es brauchst. Vorwissen setzen wir nicht voraus.
Sie entwickeln KI-Produkte und leiten Softwareteams. Im Kurs lernst du ihre Methoden aus der Praxis.
Im Programm startest du mit einem Problem, das du lösen möchtest, und schließt mit einem Tool ab, das es löst. KI-Agenten übernehmen das Bauen – du entscheidest, was sie bauen, und prüfst das Ergebnis.
Denk an eine Aufgabe in deinem Job, die länger dauert als nötig, etwa ein Bericht, den du jede Woche neu erstellst, oder Informationen, die du zwischen Tabellen hin- und herkopierst. Genau solche Probleme kannst du mit deinem eigenen Tool lösen.
Hier sind einige Projekte, die Lernende von Turing College im Programm entwickelt haben. Öffne eines davon, um zu sehen, was es kann und wie es entstanden ist.
Starte mit deinem Ziel. Vergleiche Vorkenntnisse, Lernzeit und die Projekte, die du entwickeln wirst.
Zum Vergleichen wischen
Dieser Kurs Building with AI Agents | AI Engineering | AI for Business | |
|---|---|---|---|
| Für wen? | Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen | Entwickler:innen, die mit ihren Programmierkenntnissen LLM-Anwendungen und KI-Agenten bauen, evaluieren und bereitstellen möchten | Fachkräfte aus Marketing, Finanzen und Prozessmanagement, die mit KI Informationen analysieren, Inhalte erstellen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten |
| Erfahrung mit Code | Keine | Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript | Keine |
| Dauer | 3,5 bis 4,5 Monate | 3 bis 4 Monate | 2 bis 4 Monate |
| Stunden pro Woche | ~12 | ~10 | ~9 |
| Deine Projekte | Einsatzbereite Tools für Aufgaben wie Dokumentenverwaltung oder Informationssuche, ein KI-Assistent und eine abschließende KI-Anwendung, die du selbst konzipierst und entwickelst | Anwendungen, die Fragen mithilfe externer Daten beantworten (RAG), KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben ausführen, und eine selbst konzipierte KI-Anwendung | Präsentationen, KI-gestützte Tabellenanalysen und automatisierte Abläufe, die Apps verbinden, um Informationen zusammenzufassen, zu ordnen oder weiterzuleiten |
| Wichtige Tools |
Erzähl uns, was du entwickeln möchtest. Gemeinsam klären wir, ob der Kurs zu dir passt, wie du deine Lernzeit planst und welche Finanzierung infrage kommt.
Geeignet für
Alle, die mit einer Einmalzahlung den günstigsten Gesamtpreis wählen
Kursdauer
3,5–4,5 Monate, flexibel
Zeitaufwand
12 Std. pro Woche
Preis
Regulärer Preis: 3.500 €
14 Tage Geld-zurück-GarantieGeeignet für
Alle, die die Kursgebühren auf vier Monatsraten verteilen möchten
Kursdauer
3,5–4,5 Monate, flexibel
Zeitaufwand
12 Std. pro Woche
Preis
Regulärer Preis: 990 € × 4 Monate
14 Tage Geld-zurück-GarantieStarttermine
9. November
Begrenzte Plätze
Starte mit der Oktobergruppe und lerne in deinem Tempo
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat des Turing College für Building with AI Agents. Für die geförderte Variante in Deutschland weist das Zertifikat 520 Stunden aus.
Das Zertifikat der selbst finanzierten Variante weist 200 Stunden aus. Es nennt die Kursteile, die du bis zur Ausstellung abgeschlossen hast. Für das Zertifikat dieser Variante ist das Abschlussprojekt nicht erforderlich.
Dein Fachwissen hilft dir, die richtige Aufgabe zu beschreiben und das Ergebnis zu prüfen. Eine Studie von Anthropic zu rund 400.000 Claude-Code-Sitzungen (Englisch) ↗ zeigt: Menschen treffen überwiegend die Planungsentscheidungen, während der Agent einen großen Teil der Umsetzung übernimmt. Passendes Fachwissen erhöht die Erfolgsaussichten.
Der DORA-Bericht 2025 zur KI-gestützten Softwareentwicklung (Englisch) ↗ betont, dass KI die Stärken und Schwächen bestehender Arbeitsweisen verstärken kann. Klare Abläufe, Tests und technische Schutzmaßnahmen bleiben entscheidend.
Im Kurs übst du diesen Ablauf an eigenen Projekten: planen, Kontext bereitstellen, entwickeln, testen und veröffentlichen. Mentor:innen geben dir persönliches Feedback. Die Studien untersuchen den Einsatz von KI und messen keine Ergebnisse dieses Kurses.