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Online lernen – in deinem Tempo

Building with AI Agents: Dein Online-Kurs

Entwickle die Tools, die dir im Arbeitsalltag fehlen. Lerne, KI-Agenten anzuleiten, Abläufe zu automatisieren und eigene Ideen umzusetzen – in deinem Tempo, mit Praxisprojekten und persönlichem Feedback von Mentor:innen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Der Kurs wird auf Englisch unterrichtet.

Building with AI Agents

Die nächste Gruppe startet

9. November

Für wen ist dieser Kurs?Fachkräfte ohne Programmiererfahrung
Dauer3,5–4,5 Monate · 12 Std./Woche
FormatOnline, auf Englisch
LernmodellPraxisprojekte mit 1:1-Mentoring
Course Report: Best Online Bootcamp 2026

88 %*

der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss

*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.

Mach mehr mit KI

Dein Ziel: 5–10× mehr mit KI umsetzen.

Lerne, Agenten für wiederkehrende Abläufe einzurichten, Ideen zu testen und Entscheidungen vorzubereiten. Wähle deinen Arbeitsbereich und entdecke, was du entwickeln könntest.

Aufgabe
Ohne KI

Marketing

Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.

Mit KI-Agenten

Marketing mit KI

Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.

So läuft die Arbeit ab

  1. Du
  2. Analyse
  3. Kreation
  4. Mediaplanung
  5. Optimierung
  6. Im Einsatz
  1. Du + KI-Agenten
  2. Im Einsatz

Kampagnenübersicht

Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen.

Du brauchst: Analyse-Team

KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.

Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

Anzeigenvarianten

Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten.

Du brauchst: Kreativteam

KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.

Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

Kampagnenseite

Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten.

Du brauchst: Design und Entwicklung

KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.

Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

Ohne KI

Marketing

Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.

So läuft die Arbeit ab

  1. Du
  2. Analyse
  3. Kreation
  4. Mediaplanung
  5. Optimierung
  6. Im Einsatz
  • Kampagnenübersicht

    Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen.

    Du brauchst: Analyse-Team

  • Anzeigenvarianten

    Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten.

    Du brauchst: Kreativteam

  • Kampagnenseite

    Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten.

    Du brauchst: Design und Entwicklung

Mit KI-Agenten

Marketing mit KI

Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.

So läuft die Arbeit ab

  1. Du + KI-Agenten
  2. Im Einsatz
  • Kampagnenübersicht

    KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.

    Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

  • Anzeigenvarianten

    KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.

    Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

  • Kampagnenseite

    KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.

    Entwickelt und betreut von: Du + KI-Agenten

5–10× beschreibt ein Ziel für wiederholbare Aufgaben, kein gemessenes Kursergebnis. Wie viel du gewinnst, hängt vom Ablauf und deinem Einsatz von KI ab.

Du bist noch unsicher, welcher Kurs zu dir passt?

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KI-Selbsttest

Wie gut sind deine KI-Skills?

Finde heraus, was du mit KI schon kannst und was du als Nächstes lernen könntest - auch ohne Programmiererfahrung.

6–7 Fragen + 2 Skill-Checks · ca. 3 Minuten · E-Mail erforderlich

Beispiel · nicht dein Ergebnis

Marketing mit KI

Gelber Gürtel

4/15

Kursfähigkeiten angegeben

Building with AI · Die Lernstufen

  1. Schwarzer GürtelLernziel zum Kursabschluss
    15
  2. Violetter Gürtel
    10–14
  3. Grüner Gürtel
    7–9
  4. Gelber Gürtel
    3–6
    Beispiel
  5. Weißer Gürtel
    0–2

Angegeben: 4/15

+3 → Grüner Gürtel

So lernst du bei uns

Lernen, entwickeln, Feedback bekommen. Mit jedem Projekt wachsen dein Wissen und dein Know-how.

  • Projekte, die LIVE gehen

    Vom einfachen Web-Tool über einen KI-Assistenten bis zum Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee: Du folgst einem klaren Lernplan.

  • Persönliches Feedback von Expert:innen

    Besprich deine Arbeit mit erfahrenen Fachpersonen. Verstehe, was die KI entwickelt hat und wie du es verbessern kannst.

  • Neue Tools, Schritt für Schritt

    Lerne Claude Code und weitere Tools direkt im Projekt kennen – genau dann, wenn du sie brauchst. Programmierkenntnisse setzen wir nicht voraus.

Nach der Bewerbung durchläufst du den Lernzyklus: lernen, ein Projekt entwickeln, Feedback erhalten – auf dem Weg zu deinem beruflichen Ziel.

Das kannst du nach dem Kurs

Aus einer Aufgabe wird ein Tool
Formuliere Anforderungen, gib KI-Agenten den nötigen Kontext und prüfe, ob die Lösung im Alltag funktioniert.
Eigene Anwendungen entwickeln
Erstelle Dashboards, interne Tools und Websites mit Datenbanken, Nutzeranmeldung und Schnittstellen.
KI-Agenten sicher anleiten
Teile Aufgaben auf, teste Ergebnisse und behalte den Überblick über Änderungen und Zugriffsrechte.
Vom Prototyp zur veröffentlichten App
Stelle deine Anwendung online, ergänze mobilen Zugriff und Zahlungen und entwickle sie anhand von Feedback weiter.
Ein Projekt aus Building with AI

Von Erfahrung am Bau zum eigenen KI-Produkt.

Nach 20 Jahren in der Baubranche entwickelt Rimvydas Samulionis im Kurs Building with AI den Ceiling Advisor: einen Assistenten, der Architekt:innen und Kund:innen Antworten in technischen Produktunterlagen finden lässt – mit überprüfbaren Quellen.

Rimvydas Samulionis
Meine Aufgabe ist es, zu verstehen, was entwickelt werden muss, gute Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass alle Teile zusammenarbeiten.
Rimvydas Samulionis
Projektmanager bei MONTEM · Teilnehmer von Building with AI
Rimvydas’ Geschichte lesen (Englisch)

Weiteres Beispiel: So entstand Doku (Englisch)

Sieh dir an, wie Lukas Doku entwickelt hat – das interne Wissenstool von Turing College. Lukas hatte bereits technische Erfahrung. Das Video zeigt seine Vorgehensweise und seinen Denkprozess.

Vier Sprints, ein Abschlussprojekt. Schritt für Schritt zu deinem eigenen Produkt.

Vier Sprints und ein Abschlussprojekt: Jedes Projekt veröffentlichst du online. Du lernst in deinem Tempo: in der Regel 3,5–4,5 Monate bei etwa 12 Stunden pro Woche.

01Deine erste App geht online

Richte Claude Code, Git und GitHub ein. Lerne, einem KI-Agenten den richtigen Projektkontext zu geben, und entwickle deine erste Web-App mit Next.js. Dein Sprint-Projekt: eine App zur Dokumentenverwaltung, die du über einen Link teilen kannst.

Eine App zur DokumentenverwaltungKlare Aufgaben für KI-AgentenVersionsverwaltung mit Git und GitHub

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Git, GitHub, Next.js.

02Eine App, in die sich dein Team einloggen kann

Ergänze eine Supabase-Datenbank und eine Nutzeranmeldung. Lege Zugriffsrechte fest, fasse wiederkehrende Aufgaben als Claude Code Skills zusammen und behebe Fehler mit dem Agenten. Dein Sprint-Projekt: eine vollständige Anwendung mit aktuellen Daten, veröffentlicht auf Vercel.

NutzeranmeldungEine Supabase-DatenbankZugriffsrechte fürs TeamWiederverwendbare Claude Code Skills

Diese Tools wirst du kennenlernen: Claude Code Skills, Supabase, Vercel.

03Ein KI-Assistent, der deinen Kontext kennt

Binde KI-Modelle über OpenRouter ein. Verbinde Agenten über MCP mit anderen Diensten, koordiniere mehrere Agenten und teste deine App mit Playwright. Dein Sprint-Projekt: ein persönlicher KI-Assistent, der sich Kontext merkt und verbundene Tools nutzt.

Ein KI-Assistent mit GedächtnisAgenten mit Zugriff auf externe ToolsAutomatisierte Browser-Tests

Diese Tools wirst du kennenlernen: OpenRouter, MCP, Agententeams, Playwright.

04Ein Produkt mit mobilem Zugriff und Zahlungen

Lerne die Grundlagen zu Sicherheit, Compliance und Datenzugriff für Anwendungen im Einsatz. Entwickle eine mobile App mit Expo, verbinde externe Schnittstellen und integriere Zahlungen mit Stripe. Dein Sprint-Projekt: ein SaaS-Produkt mit Abonnements und Verwaltungs-Dashboard.

Sicherheit und ComplianceEine mobile AppZahlungen und Abos mit StripeEin Verwaltungs-Dashboard

Diese Tools wirst du kennenlernen: Expo, Stripe, Externe APIs.

CapstoneDeine eigene Idee – entwickelt und veröffentlicht

Plane, entwickle, teste und veröffentliche eine KI-Anwendung nach deiner eigenen Idee. Am besten ein Tool, das dir oder deinem Team bisher fehlt. Stelle es in einer Live-Demo vor und entwickle es nach dem Kurs weiter.

Dein eigenes funktionierendes ProduktEine Live-DemoEin Projekt für dein Portfolio

Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, OpenRouter, Stripe, Vercel.

Diese Tools lernst du einzusetzen

Du lernst jedes Tool im Projekt kennen: was es macht und wann du es brauchst. Vorwissen setzen wir nicht voraus.

Claude CodeThe AI agent you guide
GitKeeps a history of every change
GitHubWhere your work is saved
Next.jsThe structure behind your web tools
SupabaseWhere your app's data lives
VercelPuts your work online to share
StripeTaking payments
OpenAI APIAdding AI to your tools
OpenRouterConnects your tool to AI models
LangChainAI that reads your documents
MCPConnects AI to apps you already use
FigmaSketching how it looks
ExpoBuilding mobile apps
PlaywrightChecks your tool works before sharing
Google CloudLogins and services

Lerne von den Menschen, die den Kurs entwickelt haben

Sie entwickeln KI-Produkte und leiten Softwareteams. Im Kurs lernst du ihre Methoden aus der Praxis.

Lukas Kaminskis

Lukas Kaminskis

Kursentwickler

Mitgründer und CEO des Turing College, unterstützt von Y Combinator

Jaunius Pinelis

Jaunius Pinelis

Kursentwickler

Hat GenAI-Plattformen für Unternehmen bei Danske Bank entwickelt

Giedrius Žebrauskas

Giedrius Žebrauskas

Kursentwickler

Hat internationale Entwicklungsteams bei Western Union geleitet

Fet Özyürek

Fet Özyürek

Kursentwickler

Leitet KI- und Datenprogramme am Turing College

Echte Menschen. Eigene Projekte.

Die Inhalte sind klar, relevant und verbinden Theorie mit echten Situationen aus dem Arbeitsalltag. Ich konnte das Gelernte direkt anwenden: effizienter arbeiten, Aufgaben besser planen und klarer mit Beteiligten kommunizieren.
Ich verstehe jetzt besser, wie KI in unsere Abläufe passt. Ich nutze das Gelernte, um Datenaufgaben schneller zu erledigen, Berichte zu verbessern und Möglichkeiten zu erkennen, wie KI mir und meinen Kolleg:innen Zeit sparen kann.
Ich habe gelernt, Prompts gezielter und wirksamer einzusetzen. Kürzlich habe ich mit KI Lücken in unseren Abläufen erkannt und klare Besprechungsergebnisse für das gesamte Team aufbereitet. Das ging viel schneller als das Abtippen von Notizen und hat uns konkrete nächste Schritte aufgezeigt.
Die Gespräche mit den Tutor:innen und die Workshops bieten eine gute Gelegenheit, das Gelernte zu besprechen. Mit den Tipps zu Prompt Engineering und Produktivität habe ich bereits eigene Schulungen für Kolleg:innen durchgeführt, damit sie KI in ihrer Arbeit besser nutzen können.

Was Lernende von Building with AI Agents bauen

Im Programm startest du mit einem Problem, das du lösen möchtest, und schließt mit einem Tool ab, das es löst. KI-Agenten übernehmen das Bauen – du entscheidest, was sie bauen, und prüfst das Ergebnis.

Denk an eine Aufgabe in deinem Job, die länger dauert als nötig, etwa ein Bericht, den du jede Woche neu erstellst, oder Informationen, die du zwischen Tabellen hin- und herkopierst. Genau solche Probleme kannst du mit deinem eigenen Tool lösen.

Hier sind einige Projekte, die Lernende von Turing College im Programm entwickelt haben. Öffne eines davon, um zu sehen, was es kann und wie es entstanden ist.

Welcher KI-Kurs passt zu dir?

Starte mit deinem Ziel. Vergleiche Vorkenntnisse, Lernzeit und die Projekte, die du entwickeln wirst.

Zum Vergleichen wischen

KI-Kurse vergleichen
Dieser Kurs

Building with AI Agents

AI Engineering

AI for Business

Für wen?

Fachkräfte aus Beratung, Marketing, Produkt, Vertrieb, Finanzen und Prozessmanagement, die eigene Tools entwickeln möchten, um geschäftliche Probleme zu lösen

Entwickler:innen, die mit ihren Programmierkenntnissen LLM-Anwendungen und KI-Agenten bauen, evaluieren und bereitstellen möchten

Fachkräfte aus Marketing, Finanzen und Prozessmanagement, die mit KI Informationen analysieren, Inhalte erstellen und wiederkehrende Aufgaben automatisieren möchten

Erfahrung mit Code
Keine
Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Python oder JavaScript
Keine
Dauer

3,5 bis 4,5 Monate

3 bis 4 Monate

2 bis 4 Monate

Stunden pro Woche

~12

~10

~9

Deine Projekte

Einsatzbereite Tools für Aufgaben wie Dokumentenverwaltung oder Informationssuche, ein KI-Assistent und eine abschließende KI-Anwendung, die du selbst konzipierst und entwickelst

Anwendungen, die Fragen mithilfe externer Daten beantworten (RAG), KI-Agenten, die mehrstufige Aufgaben ausführen, und eine selbst konzipierte KI-Anwendung

Präsentationen, KI-gestützte Tabellenanalysen und automatisierte Abläufe, die Apps verbinden, um Informationen zusammenzufassen, zu ordnen oder weiterzuleiten

Wichtige Tools
  • Claude Code
  • Next.js
  • Supabase
  • Vercel
  • MCP
  • LangChain
  • LangGraph
  • RAG
  • ChromaDB
  • MCP
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • n8n
  • Zapier
  • Python mit KI

So startest du bei uns

Erzähl uns, was du entwickeln möchtest. Gemeinsam klären wir, ob der Kurs zu dir passt, wie du deine Lernzeit planst und welche Finanzierung infrage kommt.

  1. 1

    Bewerbung

    Erzähl uns von deinen Zielen und dem Tool, das du entwickeln möchtest. Unser Beratungsteam prüft deine Bewerbung persönlich.
  2. 2

    Beratungsgespräch

    In 20–30 Minuten besprechen wir dein Projekt, deine Lernzeit und die Finanzierung. Dein Ergebnis aus dem KI-Selbsttest kann als Ausgangspunkt dienen.

Das brauchst du für den Einstieg

Keine Programmiererfahrung nötig

Du leitest einen KI-Agenten in verständlichem Englisch an. Technische Grundlagen lernst du dann, wenn du sie für dein Projekt brauchst.

Zeit zum Lernen

Plane etwa 12 Stunden pro Woche ein. Du lernst in deinem Tempo und schließt den Kurs in der Regel nach 3,5–4,5 Monaten ab.

Englischkenntnisse

Materialien, Mentoring und Projektbesprechungen sind auf Englisch. Auch deine Aufgaben für den KI-Agenten formulierst du auf Englisch. Vor allem solltest du englische Texte gut verstehen. Für viele unserer Teilnehmenden ist Englisch eine Zweitsprache.

Ein Laptop und stabiles Internet

Ein aktueller Laptop reicht aus. Du brauchst keine spezielle Hardware. Wir begleiten dich bei der Einrichtung der Tools.

So finanzierst du deine Weiterbildung

Einmalzahlung

Geeignet für

Alle, die mit einer Einmalzahlung den günstigsten Gesamtpreis wählen

Kursdauer

3,5–4,5 Monate, flexibel

Zeitaufwand

12 Std. pro Woche

Preis

2.000 €Einführungsstipendium

Regulärer Preis: 3.500 €

14 Tage Geld-zurück-Garantie

Ratenzahlung

Geeignet für

Alle, die die Kursgebühren auf vier Monatsraten verteilen möchten

Kursdauer

3,5–4,5 Monate, flexibel

Zeitaufwand

12 Std. pro Woche

Preis

625 €× 4 MonateEinführungsstipendium

Regulärer Preis: 990 € × 4 Monate

14 Tage Geld-zurück-Garantie

Sichere dir deinen Platz in der Oktobergruppe.

Starttermine

9. November

Begrenzte Plätze

Starte mit der Oktobergruppe und lerne in deinem Tempo

Häufige Fragen

Für wen ist der Kurs geeignet?

Für Menschen aus Marketing, Vertrieb, Finanzen, Personal, Kundenservice und anderen Fachbereichen, die eigene Anwendungen entwickeln möchten. Du brauchst keine Programmiererfahrung, solltest aber gerne digitale Tools kennenlernen, Ergebnisse prüfen und Probleme lösen. Du arbeitest aktiv an Projekten und setzt das Feedback deiner Mentor:innen um.

Was ist Building with AI Agents?

Building with AI Agents ist ein Online-Kurs des Turing College für Menschen, die eigene Anwendungen entwickeln möchten – ohne vorherige Programmierkenntnisse. Du lernst, KI-Agenten anzuleiten, Ergebnisse zu prüfen und Apps, interne Tools und KI-Assistenten zu veröffentlichen. Der Kurs wird auf Englisch unterrichtet.

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein. Du beschreibst dein Ziel, leitest einen KI-Agenten an und prüfst seine Arbeit. Dabei wirst du Code sehen und die technischen Grundlagen lernen, die du brauchst, um deine Projekte zu verstehen und zu testen.

Was werde ich entwickeln?

Du startest mit einer Web-App. Danach ergänzt du Datenbanken und Nutzeranmeldungen, entwickelst einen KI-Assistenten und ein Produkt mit mobilem Zugriff und Zahlungsfunktion. Dein Abschlussprojekt löst eine Aufgabe, die du selbst auswählst.

Kann ich den Kurs neben einem Vollzeitjob absolvieren?

Die geförderte Variante umfasst 3 Monate mit etwa 30 Stunden pro Woche. Wenn du neben dem Beruf lernen möchtest, ist die selbst finanzierte Variante flexibler: etwa 12 Stunden pro Woche über 3,5–4,5 Monate.

Warum stehen in manchen Kursunterlagen 40 Unterrichtseinheiten pro Woche?

Die geförderte Variante umfasst 30 Zeitstunden pro Woche. Das entspricht 40 Unterrichtseinheiten (UE) von jeweils 45 Minuten. Beide Angaben beschreiben denselben wöchentlichen Zeitaufwand.

Findet der Unterricht auf Deutsch oder Englisch statt?

Der gesamte Kurs findet auf Englisch statt: Lernmaterialien, Mentoring und Projektbesprechungen. Wenn du dir bei deinem Sprachniveau unsicher bist, sprich vor der Anmeldung mit unserem Beratungsteam.

Wie funktioniert die Förderung mit Bildungsgutschein?

Mit einem bewilligten Bildungsgutschein werden deine Kursgebühren übernommen. Ein Wohnsitz in Deutschland allein reicht dafür nicht aus. Vereinbare vor Kursbeginn einen Beratungstermin; die Agentur für Arbeit entscheidet über die Förderung. Wir stellen dir die Kursinformationen zusammen und helfen dir, dich auf das Gespräch vorzubereiten.

Welche Unterstützung und Tools sind enthalten?

Du erhältst persönliches Feedback zu deinen Projekten, nimmst an wöchentlichen Stand-ups teil und kannst offene Fragerunden besuchen. Geförderte Teilnehmende erhalten zusätzlich Workshops und Claude Max (5x) für die Kursdauer. Es gelten die Nutzungslimits des Abos.

Welches Zertifikat erhalte ich?

Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat des Turing College für Building with AI Agents. Für die geförderte Variante in Deutschland weist das Zertifikat 520 Stunden aus.

Das Zertifikat der selbst finanzierten Variante weist 200 Stunden aus. Es nennt die Kursteile, die du bis zur Ausstellung abgeschlossen hast. Für das Zertifikat dieser Variante ist das Abschlussprojekt nicht erforderlich.

Was passiert nach meiner Bewerbung?

Unser Beratungsteam prüft deine Ziele. Passt der Kurs grundsätzlich zu dir, laden wir dich zu einem 20–30-minütigen Gespräch ein: über dein Projekt, deine verfügbare Zeit und die Finanzierung. Die nächste Gruppe ist für Oktober 2026 geplant. Den genauen Starttermin erfährst du im Bewerbungsprozess.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent kann Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten und dafür Tools nutzen. Im Kurs arbeitest du zum Beispiel mit Claude Code: Du beschreibst, was deine Anwendung können soll. Der Agent schreibt und bearbeitet Code. Du prüfst das Ergebnis, testest die Funktionen und entscheidest über die nächsten Schritte.

Wie unterscheidet sich der Kurs von Vibe Coding?

Beim Vibe Coding entsteht ein Prototyp oft durch wiederholtes Ausprobieren von Prompts. Im Kurs lernst du einen nachvollziehbaren Ablauf: Anforderungen beschreiben, Kontext bereitstellen, Änderungen prüfen, Funktionen testen und die Anwendung veröffentlichen. Du lernst außerdem, Daten und Zugriffsrechte zu schützen und deine Anwendung gezielt zu verbessern.

Kann ich ohne Programmiererfahrung eine Anwendung für den Arbeitsalltag entwickeln?

Du lernst, eigene Anwendungen mit KI-Agenten zu entwickeln und zu veröffentlichen. Für den Einsatz im Alltag braucht es mehr als einen funktionierenden Prototyp: klare Anforderungen, passende Zugriffsrechte, Tests, Datenschutz und Sicherheitsprüfungen. Diese Grundlagen übst du im Kurs an deinen Projekten. Du prüfst die Arbeit des Agenten und entscheidest, wann deine Anwendung bereit für den Einsatz ist.

Warum lohnt es sich, KI-Agenten gezielt anzuleiten?

Dein Fachwissen hilft dir, die richtige Aufgabe zu beschreiben und das Ergebnis zu prüfen. Eine Studie von Anthropic zu rund 400.000 Claude-Code-Sitzungen (Englisch) ↗ zeigt: Menschen treffen überwiegend die Planungsentscheidungen, während der Agent einen großen Teil der Umsetzung übernimmt. Passendes Fachwissen erhöht die Erfolgsaussichten.

Der DORA-Bericht 2025 zur KI-gestützten Softwareentwicklung (Englisch) ↗ betont, dass KI die Stärken und Schwächen bestehender Arbeitsweisen verstärken kann. Klare Abläufe, Tests und technische Schutzmaßnahmen bleiben entscheidend.

Im Kurs übst du diesen Ablauf an eigenen Projekten: planen, Kontext bereitstellen, entwickeln, testen und veröffentlichen. Mentor:innen geben dir persönliches Feedback. Die Studien untersuchen den Einsatz von KI und messen keine Ergebnisse dieses Kurses.

Welcher KI-Kurs passt zu mir?

Mit Building with AI Agents entwickelst du eigene Tools, indem du KI-Agenten anleitest. AI for Business konzentriert sich auf KI im Arbeitsalltag: Analyse, Texte und Automatisierung ohne eigenen Softwarebau. AI Engineering richtet sich an Menschen mit Programmiererfahrung, die KI-Anwendungen und Agentensysteme im Code entwickeln möchten. Der KI-Selbsttest hilft dir bei der Orientierung.
Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.Deine Idee. Dein nächster Schritt.
Der nächste Kurs startet am 9. November