Lukas Kaminskis
Kursentwickler
Mitgründer und CEO des Turing College, unterstützt von Y Combinator
Entwickle die Tools, die dir im Arbeitsalltag fehlen. Lerne, KI-Agenten anzuleiten, Abläufe zu automatisieren und eigene Ideen umzusetzen – in deinem Tempo, mit Praxisprojekten und persönlichem Feedback von Mentor:innen. Du brauchst keine Programmierkenntnisse. Der Kurs wird auf Deutsch oder Englisch unterrichtet.
Du wartest auf andere
Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei
5–10× beschreibt ein Ziel für wiederholbare Aufgaben, kein gemessenes Kursergebnis. Wie viel du gewinnst, hängt vom Ablauf und deinem Einsatz von KI ab.

Bekannt aus




88 %
der Absolventen finden einen Job, 6+ Monate nach dem Abschluss*
*Deutschland, Stand Juli 2026. Erfasst wurden Lernende, deren Programmende mindestens sechs Monate zurücklag und deren Beschäftigungsstatus bestätigt werden konnte. Nicht bestätigte Ergebnisse wurden ausgeschlossen.Lerne, Agenten für wiederkehrende Abläufe einzurichten, Ideen zu testen und Entscheidungen vorzubereiten.
Du beauftragst Fachleute, wartest auf freie Kapazitäten und stimmst die nächsten Schritte ab.
Du entwickelst und betreust den Ablauf mit KI-Agenten. Du bestimmst das Ziel und gibst das Ergebnis frei.
Ohne KI. Jede Woche Exporte aus mehreren Tools in einer Tabelle zusammenführen. Du brauchst: Analyse-Team
Mit KI-Agenten. KI erstellt eine Übersicht zu Ausgaben, Anfragen und Umsatz. Du prüfst die Zahlen und entscheidest.
Ohne KI. Ein Briefing, eine Feedbackrunde und dann auf neue Entwürfe warten. Du brauchst: Kreativteam
Mit KI-Agenten. KI erstellt Varianten nach deinen Markenvorgaben. Du prüfst und wählst die passenden Entwürfe aus.
Ohne KI. Vom Entwurf über das Entwicklungsticket bis zur Freigabe warten. Du brauchst: Design und Entwicklung
Mit KI-Agenten. KI baut die Seite und prüft Formulare und Links. Du kontrollierst das Ergebnis und veröffentlichst.
Finde heraus, was du mit KI schon kannst und was du als Nächstes lernen könntest - auch ohne Programmiererfahrung.
Building with AI
Beispiel: Marketing mit KI
Gelber Gürtel
Lernen, entwickeln, Feedback bekommen. Mit jedem Projekt wachsen dein Wissen und dein Know-how.
Vom einfachen Web-Tool über einen KI-Assistenten bis zum Abschlussprojekt nach deiner eigenen Idee: Du folgst einem klaren Lernplan.
Besprich deine Arbeit mit erfahrenen Fachpersonen. Verstehe, was die KI entwickelt hat und wie du es verbessern kannst.
Lerne Claude Code und weitere Tools direkt im Projekt kennen – genau dann, wenn du sie brauchst. Programmierkenntnisse setzen wir nicht voraus.
Lernmaterialien auf Abruf, passend zu deinem Wochenplan
Etwa 12 Stunden pro Woche über 3,5 bis 4,5 Monate
Praxisprojekte mit Claude Code und weiteren KI-Tools
Persönliches Feedback in vereinbarten 1:1-Projektbesprechungen
Projektbesprechungen und offene Fragerunden bieten dir Austausch und Unterstützung.
Mit deinen Projekten zeigst du Arbeitgebern oder Kund:innen, was du entwickeln kannst.
Formuliere Anforderungen, gib KI-Agenten den nötigen Kontext und prüfe, ob die Lösung im Alltag funktioniert.
Erstelle Dashboards, interne Tools und Websites mit Datenbanken, Nutzeranmeldung und Schnittstellen.
Teile Aufgaben auf, teste Ergebnisse und behalte den Überblick über Änderungen und Zugriffsrechte.
Stelle deine Anwendung online, ergänze mobilen Zugriff und Zahlungen und entwickle sie anhand von Feedback weiter.

Nach 20 Jahren in der Baubranche entwickelt Rimvydas Samulionis im Kurs Building with AI den Ceiling Advisor: einen Assistenten, der Architekt:innen und Kund:innen Antworten in technischen Produktunterlagen finden lässt – mit überprüfbaren Quellen.
Meine Aufgabe ist es, zu verstehen, was entwickelt werden muss, gute Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass alle Teile zusammenarbeiten.

Vier Sprints und ein Abschlussprojekt: Jedes Projekt veröffentlichst du online. Du lernst in deinem Tempo: in der Regel 3,5–4,5 Monate bei etwa 12 Stunden pro Woche.
Richte Claude Code ein, lerne, einem KI-Agenten klare Aufgaben zu geben, damit er baut, was du meinst, und sichere deine Arbeit mit Git und GitHub. Du stellst ein kleines Web-Tool online und entwickelst danach deine erste Next.js-App. Dein Sprint-Projekt: deine erste Next.js-App, online erreichbar über einen Link, den du teilen kannst.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Git, GitHub, Next.js.
Bring Claude Code deine wiederkehrenden Aufgaben bei, mit Slash-Befehlen, Skills und Plugins. Danach ergänzt du eine Supabase-Datenbank und eine Nutzeranmeldung und lernst, Fehler mithilfe des Agenten zu beheben. In der Mitte des Sprints entwickelst du eine Notiz-App mit Sammlungen und Suchfunktion. Dein Sprint-Projekt: eine funktionierende App mit eigener Datenbank und Nutzeranmeldung.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, Next.js.
Verteile größere Aufgaben auf Subagenten, stelle deine App mit Vercel online und lerne die Sicherheitsgrundlagen, die jede App braucht. Verbinde KI über MCP mit anderen Diensten, teste deine App automatisch mit Playwright und entwickle dann ein KI-Tool, das Fragen auf Basis deiner eigenen Dokumente beantwortet. Dein Sprint-Projekt: deine eigene KI-App, online verfügbar.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Vercel, MCP, Playwright, OpenRouter.
Automatisiere wiederkehrende Aufgaben mit Claude Code, lerne die Compliance-Regeln für KI-Tools kennen und entwickle eine mobile App mit einer KI-Funktion. Danach planst du dein Design, bevor du loslegst, ergänzt Content-Management und Zahlungen und startest deinen eigenen Onlineshop. Dein Sprint-Projekt: dein eigener Onlineshop.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Expo, Stripe.
Plane, entwickle, teste und veröffentliche eine KI-Anwendung nach deiner eigenen Idee. Am besten ein Tool, das dir oder deinem Team bisher fehlt. Stelle es in einer Live-Demo vor und entwickle es nach dem Kurs weiter.
Diese Tools lernst du kennen: Claude Code, Supabase, OpenRouter, Stripe, Vercel.
Du lernst jedes Tool im Projekt kennen: was es macht und wann du es brauchst. Vorwissen setzen wir nicht voraus.
Den Kurs entwickeln und aktualisieren Menschen, die jeden Tag KI-Coding-Agenten anleiten, KI-Produkte entwickeln und Softwareteams leiten. Sie überarbeiten ihn, sobald sich die Tools ändern. So lernst du, wie es heute wirklich gemacht wird.
Du startest im Programm mit einem Problem, das du lösen möchtest, etwa ein Bericht, den du jede Woche neu erstellst, oder Daten, die du zwischen Tabellen hin- und herkopierst. Am Ende hast du ein Tool, das dir diese Arbeit abnimmt.
KI-Agenten übernehmen das Bauen, du entscheidest, was gebaut wird, und prüfst, ob es funktioniert.
Eine inoffizielle Statistikseite zum Mini-Marathon, dem Schullauf beim Berlin-Marathon. Familien finden ihr Kind in Sekunden unter mehr als 10.000 Teilnehmenden.
Erstellt von Tomasz Kornicki · Building with AI
Ein Dark-Fantasy-Onlineshop, der sich anfühlt wie das Stöbern im Inventar eines alten Fantasy-Spiels.
Erstellt von Florian Eisler · Building with AI
Ein Konzept für einen Spendenshop: Er verbindet sechs Kipppunkte im Klimasystem mit echten Organisationen, die gegen die Klimakrise arbeiten.
Erstellt von Nanda Dias · Building with AI
Starte mit deinem Ziel. Vergleiche Vorkenntnisse, Lernzeit und die Projekte, die du entwickeln wirst.
Erzähl uns, was du entwickeln möchtest. Gemeinsam klären wir, ob der Kurs zu dir passt, wie du deine Lernzeit planst und welche Finanzierung infrage kommt.
Alle, die mit einer Einmalzahlung den günstigsten Gesamtpreis wählen
2.000 €
EinführungsstipendiumRegulärer Preis: 3.500 €
Nächster Kursstart: 9. November
Alle, die die Kursgebühren auf vier Monatsraten verteilen möchten
625 €× 4 Monate
EinführungsstipendiumRegulärer Preis: 990 € × 4 Monate
Nächster Kursstart: 9. November
Starttermine
9. November
Begrenzte Plätze
Lerne in deinem Tempo
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat des Turing College für Building with AI Agents. Für die geförderte Variante in Deutschland weist das Zertifikat 520 Stunden aus.
Das Zertifikat der selbst finanzierten Variante weist 200 Stunden aus. Es nennt die Kursteile, die du bis zur Ausstellung abgeschlossen hast. Für das Zertifikat dieser Variante ist das Abschlussprojekt nicht erforderlich.
In Building with AI Agents lernst du, eine Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag von der Planung über die Entwicklung und das Testen bis zur Veröffentlichung umzusetzen. Du legst fest, was dein Tool können soll, gibst dem Agenten den nötigen Kontext, prüfst seine Änderungen, behebst Fehler und verwaltest Daten und Zugriffsrechte.
Diesen Ablauf wendest du in Projekten an und erhältst persönliches Feedback von erfahrenen Fachpersonen. Das Ziel: Tools, die du erklären, prüfen und verbessern kannst, und abgeschlossene Projekte, die du Kolleg:innen, Arbeitgebern oder Kund:innen zeigen kannst.