Werde Data Analyst – 100 % förderbar mit Bildungsgutschein

Lerne Data Analytics & Python – komplett online, flexibel und mit garantiertem Karriere-Support.

100% finanziert mit Bildugsgutschein

Eigenes Lerntempo, 100 % online

6 Monate bis zum Abschluss (30 Stunden pro Woche)

1:1 Mentoring & Community-Zugang

Offizielle Python Zertifizierung (PCEP)

Karriere-Support

Education team from

Data Analytics Weiterbildung starten - neue Berufsperspektiven

Unser Online-Kurs Datenanalyse mit Google Sheets/Excel und SQL bereitet dich in 6 Monaten intensiv auf den Berufsalltag als Data Analyst vor. Das flexible Konzept mit mindestens 30 Stunden pro Woche lässt sich optimal mit deinen anderen Verpflichtungen vereinbaren. Lerne praxisnah von Branchenprofis und profitiere von umfangreichem Karriere-Support – auch per Bildungsgutschein.

Was erwartet dich?

Praxisorientiertes Lernen

In bis zu 16 realistischen Projekten wendest du deine Kenntnisse sofort an.

Vielfältige Tools

Du vertiefst dich in:

Excel/Google Sheets
SQL (BigQuery)
Tableau/Power BI
PowerPoint/Google Slides
Python
Git

Karriere-Chancen

97 % unserer Absolventen und Absolventinnen finden innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss eine Stelle als Analyst, Datenexperte oder im verwandten Bereich.

Programmdetails & Inhalte

Unsere Data Analytics Weiterbildung mit Bildungsgutschein umfasst vier Kernmodule Zu den wichtigsten Tools und Inhalten gehören.

Ziel unseres Data Analytics Kurses ist es, dass du datenbasierte Erkenntnisse in wertvolle Handlungsempfehlungen umwandelst. So wirst du zum gefragten Data Analyst, ob in E-Commerce, Finanzen, Marketing oder anderen Branchen.

Excel/Google Sheets

Grundlagen und fortgeschrittene Datenauswertung

SQL (BigQuery)

Abfragen, Verwalten und Analysieren großer Datenmengen.

BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI)

Interaktive Dashboards entwickeln

Python & Bibliotheken (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

Programmieren, Daten bereinigen und visualisieren

Programmdetails im Überblick

Unser Kurs orientiert sich an den wichtigsten Anforderungen moderner Unternehmen. Hier ein kurzer Einblick in die Module:

01

Einführung in die Data Analytics

In diesem ersten Abschnitt lernst du, Daten zielgerichtet zu strukturieren und zu analysieren – von der Erhebung bis hin zur Auswertung. Du vertiefst dein Können in Excel bzw. Google Sheets, wo du Formeln, Tabellen und Diagramme meisterst. Anschließend tauchst du in die Welt von SQL ein: Du erstellst Abfragen und sammelst erste Erfahrungen mit BigQuery, um fit für den professionellen Datenumgang zu sein.

02

Python Grundlagen für Data Analytics

Selbst wenn du neu in der Programmierung bist, führt dich dieses Modul schrittweise an Python heran. Du setzt dich intensiv mit Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Seaborn auseinander, um Daten zu bereinigen, zu visualisieren und erste Machine-Learning-Konzepte zu verstehen. Dieses gezielte Wissen bereitet dich ideal darauf vor, komplexere Data-Analytics-Aufgaben übernehmen zu können.

03

Kommunikation der Analyseergebnisse

Hier setzt du den Fokus darauf, Daten nicht nur auszuwerten, sondern auch effektiv zu präsentieren. Du lernst, mit Tools wie Tableau oder Power BI ansprechende Dashboards zu erstellen, die deine Erkenntnisse greifbar machen. Dabei baust du deine Storytelling-Fähigkeiten aus, lernst unterschiedliche Stakeholder miteinzubeziehen und bekommst hilfreiche Tipps zu Körpersprache und visuellem Design.

04

Hauptanalysetypen

Dieses Modul konzentriert sich auf verschiedene Analysemethoden, denen du in deinem Arbeitsalltag immer wieder begegnen wirst. Du erwirbst Grundkenntnisse über A/B-Tests und gängige statistische Methoden. So kannst du datenbasierte Entscheidungen treffen und deinen Arbeitgeber mit fundierten Erkenntnissen unterstützen.

Flexibel lernen, sicher zurück in den Job

Unser Karriere Programm richtet sich an Menschen, die aktuell arbeitslos oder von Arbeitslosigkeit bedroht sind und schnell wieder in den Job einsteigen möchten.

Du lernst selbstgesteuert, aber mit klarer Struktur: Du planst selbst, wann du lernst – entscheidend ist, dass du mindestens 30 Stunden pro Woche investierst, um dein Ziel sicher zu erreichen.

Du arbeitest die Inhalte Schritt für Schritt durch und gehst erst weiter, wenn du alles sicher verstanden hast.

So passt sich die Weiterbildung deinem Alltag an – nicht umgekehrt.

Mit praxisnahen Projekten, direktem Kontakt und Feedback von Fachleuten aus der Branche und dem offiziellen Python-Zertifikat (PCEP) bereitest du dich optimal auf deinen beruflichen Neustart vor.

Realistische Projekte – Bau dein Portfolio

Am Ende unseres Kurses besitzt du ein Portfolio, das potenzielle Arbeitgeber überzeugt und zeigt: „Ich kann Daten in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen.“

Während des Kurses erstellst du bis zu 16 Projekte und ein Capstone-Projekt. Beispiele:

E-Commerce-Daten analysieren und Marketingtrends identifizieren

Interaktives Dashboard zur täglichen Zahlungsabwicklung

Customer-Journey-Analysen, um Kaufprozesse zu optimieren

Praktische Projekte & Spezialisierungen:

Bis zu 16 Real-Life-Projekte

Lerne, echte Geschäftsprobleme zu lösen und dein Portfolio zu füllen.

Individuelles Capstone-Projekt

Stelle dein Können unter Beweis und erstelle eine End-to-End-Analyse – ideal für zukünftige Vorstellungsgespräche.

Experten, die dich unterstützen

Unsere erfahrenen Mentoren kommen aus namhaften Unternehmen wie Swedbank, Vinted oder Google.

Indrė Montvilaitė

Lead of Data Analytics

Data Scientist at Swedbank

Gediminas Kalnutis

Lead of Data Analytics

Data Ops Team Lead at Omnisend

Deividas Skiparis

Senior team lead

Data Scientist at Vinted

Udeme Udofia

Senior team lead

Data scientist

Agnė Nainytė

Mentor

Business Transformation Strategy at Schuberg Philis

Dalia Jankevičiūtė

Mentor

Strategic Partner Development Manager at Google

Algimantas Černiauskas

Academic board member

Data Scientist at IBM

Our students were hired by:

A unique learning experience

Designed for success

Online learning can be challenging, especially when you're doing it alone. Humans learn best with 1-on-1 tutoring. Turing College’s proven method, led by industry experts, ensures you have all the personal support you need to succeed.

Tutoring from Senior team leads

Learning by teaching others

Confidence from your career coach

Collaboration from your community

Learn anytime, anywhere

Life can be unpredictable, and that's why our platform is as flexible as you need it to be. Whether you're balancing work, family, or other commitments, you can access your learning materials 24/7 and learn at your own pace.

97%*

Employment rate

40+

Student nationalities

1000+

Active students

*Job-qualified graduates received an offer and were employed within 6 months of graduation.

How to get in

Our application process consists of three steps.

1

Application

You’ll complete an application form, sharing your personal and academic background with us.

2

Video/audio recording

You’ll record your answers to a set of questions that will help us assess if the program is the right fit for you.

3

Interview

Finally, you’ll have an interview call with our admissions manager.

Post-Interview Support

Wir begleiten deinen Bildungsgutschein-Antrag gerne und geben dir Tipps, wie du deine Motivation dem Kostenträger gegenüber erfolgreich präsentierst.

Admission criteria:

Dedication of 15-30 focused hours per week

Focused hours are:

  • Working on a computer (not a smartphone)
  • Uninterrupted working time in a dedicated space
  • Rested, not overworked (not after intense cognitive work).

Clear motivation

You need to have a clear and strong motivation for joining this program, with specific goals and reasons for wanting to enhance your skills.

Fluent in English

You must demonstrate an English proficiency of at least B2 level to join the program.

Up-to-date computer

You will need a computer that allows you to freely install tools and has an actively supported and updated operating system.

Flexible financing options

Full tuition

You can pay your tuition upfront or in installments.

30-day money-back guarantee

🇩🇪 Governmental funding

If you’re a resident of Germany, you may be eligible to join our programs for free — with 100% of tuition covered by the government.

Scholarship

Open to the top 5% of EU residents who show strong motivation and performance during admissions.

We have limited seats. Apply now!

Starting dates

August 11th

Deadline for applications:

2025-08-04

No seats left

September 8th

Deadline for applications:

2025-09-01

No seats left

Our graduates have achieved life changing growth. You can too.

Turing College has been a great experience. I loved the structure and content of the material. I had constant contact with instructors and peer learners. I find the peer and senior review concept really efficient.

Kata Hernádi 🇩🇪

Delegation Team Coordinator

Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.

Linda Oranya

Data scientist @ Metasite Data Insights

After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.

Ovidijus Kuzminas

ML engineer @ Oxus.AI

Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.

Dominika Szulc

Junior ML Engineer @ Future Processing

The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.

Justas Sadauskas

Account Manager @ Defined Chase

I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Turing College is one of the most advanced place so far.

Ignas Lukosevicius

Junior Media Buyer @ Pulsetto

Turing College is for those who want to master data science.

Edvard Sivickij

Data Analyst @ Kilo Health

FAQ

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