Duomenų analitikos programa

Ankstesnės Python patirties nereikia. Programa prasideda skaičiuoklėmis ir SQL, o vėliau supažindina su Python pagrindais ir jo naudojimu analizei.

Programavimo įgūdžius ugdysi atlikdamas projektus ir siesi tai, ką išmoksti, su klausimais apie klientus, produktus ir verslo rezultatus.

Dirbsi su procentais, vidurkiais, palyginimais ir statistika, kad suprastum dėsningumus ir įvertintum išvadas. Programa pirmiausia supažindina su pagrindine statistika, o vėliau pereina prie statistinių išvadų ir A/B testavimo.

Šias sąvokas taikysi atsakydamas į klausimus, pavyzdžiui, ar klientų elgsena skiriasi tarp grupių arba ar eksperimentas pagrindžia pokytį. Jei matematikos žinios primirštos, aptark pasiruošimą su priėmimo komanda.

Taip. Programa leidžia mokytis lanksčiu tempu nuo 6 iki 10 mėnesių, skiriant bent 15 valandų tikslingo mokymosi per savaitę.

Išsiskirk reguliarų laiką mokymuisi, projektams ir vertinimams. Patirtis su klientais, biudžetais, procesais ar veiklos ataskaitomis suteiks naudingo konteksto klausimams, kuriuos nagrinėsi.

Rinkis pagal darbą, kurį nori dirbti:

Duomenų analitika: nagrinėk verslo klausimus, kurk ataskaitų skydelius ir pristatyk išvadas, kurios padeda komandoms priimti sprendimus.

Duomenų mokslas ir AI: gilinkis į statistiką ir mašininį mokymąsi, kad kurtum ir vertintum prognozavimo modelius.

AI inžinerija: kurk programas su dideliais kalbos modeliais ir DI agentais, remdamasis turima programavimo patirtimi.

Šie gebėjimai gali padėti skirtingose karjeros kryptyse. Palygink mokymo programas ir priėmimo reikalavimus su savo patirtimi ir tikslais.

Tirsi, kodėl klientai išeina, kuriame etape žmonės pasitraukia prieš pirkdami ir kuo skiriasi klientų grupių elgsena. Taip pat mokysiesi palyginti kampanijų rezultatus ir įvertinti A/B testų rezultatus.

Šie metodai padeda paaiškinti išvadas ir rekomenduoti, ką komanda turėtų toliau tirti ar keisti.

Taip. Atliksi projektus, kurie parodo, kaip analizuoji duomenis, vizualizuoji išvadas ir teiki rekomendacijas. Pasirenkamas savarankiškas baigiamasis projektas leidžia sukurti portfelio darbą pagal tave dominančią sritį.

Naudok savo darbus, kad parodytum darbdaviams, kaip prieini prie klausimo, renkiesi metodus ir paaiškini išvadas.

Peržiūrėk studentų darbus Turing College projektų vitrinoje.

Produkto analitika tiria, kaip žmonės naudojasi produktu: kur susiduria su problemomis, kokias funkcijas naudoja ir kas juos skatina sugrįžti.

Rinkodaros analitika tiria kampanijų rezultatus, klientų elgseną ir žingsnius, kuriuos žmonės žengia pirkimo link.

Abi kryptys naudoja duomenis sprendimams priimti. Rinkis sritį, kuri atitinka tavo interesus, patirtį ir karjeros tikslus.

Taip. DI įrankiai gali padėti rašyti užklausas, kurti grafikus ir rengti paaiškinimų juodraščius. Analitiniai įgūdžiai padeda patikrinti, ar šie rezultatai tikslūs ir naudingi.

Išmoksi apibrėžti klausimą, pastebėti duomenų problemas ir įvertinti, ar išvada pagrįsta. Verslo ar srities išmanymas padeda susieti rezultatus su svarbiais sprendimais.

Taip. Įvadiniame modulyje susipažinsi su DI taikymu, o Python modulyje per prognozavimo modelius išmoksi regresijos ir klasifikavimo pagrindų.

Jei nori giliau pasinerti į mašininį mokymąsi, palygink su duomenų mokslo ir AI programa. Jei tavo tikslas yra kurti LLM programas ir DI agentus naudojant turimus programavimo įgūdžius, susipažink su AI inžinerija.

Gali siekti pozicijų duomenų analitikos, ataskaitų rengimo, verslo analitikos (BI), rinkodaros ar produkto analitikos srityse. Šiuos įgūdžius taip pat gali taikyti veiklos valdyme, finansuose, rinkodaroje ir kitose srityse, kuriose darbas apima duomenų interpretavimą.

Ankstesnė patirtis gali padėti pasirinkti kryptį. Supratimas apie srities klientus, procesus ar prioritetus suteikia konteksto užduoti naudingus klausimus ir paaiškinti išvadas.

Taip. Susijęs išsilavinimas yra vienas kelias, o kiti keliai sujungia analitinius įgūdžius, projektinį darbą ir kitos srities patirtį.

Portfelis parodo darbdaviams, kaip tiri klausimus ir pristatai rezultatus. Kai kurioms pozicijoms reikia konkrečios kvalifikacijos, todėl taikyk į galimybes, kurios atitinka tavo įgūdžius ir patirtį.

Savarankiškai studijuojamas karjeros modulis apima darbo paieškos strategiją, CV ir „LinkedIn“ profilį. Taip pat turėsi bandomuosius pokalbius su HR ir techniniais specialistais, „Career Guidance Hub“ išteklius ir prieigą prie karjeros klausimų pokalbio su komanda.

Naudok šią pagalbą rengdamas paraiškas ir mokydamasis paaiškinti, kaip tavo patirtis ir projektai atitinka siekiamas galimybes. Įsidarbinimas negarantuojamas.