Skip to main content
Log inRegistruokis dabar
Duomenų specialistams

Dirbtinio intelekto etika: internetinis kursas

Išvenk šališkumo. Kurk geresnes sistemas ir atsakingą dirbtinį intelektą, kuris tarnautų visiems.

Atitinka ES DI aktą
  • 100 % nuotolinis mokymas tavo tempu

  • Rekomenduojama 10 val. per savaitę

  • Trukmė: 3-4 mėnesiai

Sukurta bendradarbiaujant su

TNO
University College Dublin
Sciences Po
Eticas
Cortexter
Women in AI
Women4Cyber

Išmok kurti atsakingą dirbtinį intelektą

Dirbtinis intelektas jau šiandien daro įtaką svarbiems sprendimams: kas bus priimtas į darbą, kas gaus paskolą, kas turės prieigą prie paslaugų. Tačiau neatsakingai kuriami algoritmai gali sustiprinti esamą šališkumą, diskriminaciją ir kitas rizikas, riboti galimybes ir griauti naudotojų pasitikėjimą dirbtinio intelekto sistemomis.

Šis kursas yra DIVERSIFAIR projekto dalis — tai ES remiama iniciatyva, padedanti profesionalams kurti etišką dirbtinį intelektą, kuris veiktų ne tik techniškai tiksliai, bet ir saugiai bei atsakingai.

Ar šis dirbtinio intelekto etikos kursas skirtas tau? Taip, jei:

  • Esi duomenų specialistas, turintis bent 1 metų patirtį pozicijoje, kurioje reikalingas programavimas (pvz., duomenų mokslininko, ML inžinieriaus, DI inžinieriaus)

  • Nori prisitaikyti prie su dirbtiniu intelektu susijusio valstybės reguliavimo, pvz., ES DI akto

  • Sieki į savo darbo ir sprendimų priėmimo procesus įtraukti sąžiningumo ir atskaitomybės principus

Ko tikėtis?

  • Lankstus mokymasis savarankišku tempu

    Galėsi mokytis bet kada, sau patogiu tempu. Čia nėra nei fiksuotų valandų, nei spaudimo – tik nuosekli pažanga pagal tavo galimybes.

  • Praktiniai projektai pagal realias situacijas

    Šiame kurse spręsi tokias pat problemas, su kuriomis susidursi ir darbe.

  • Sertifikatas, patvirtinantis tavo įgūdžius kuriant etišką DI

    Parodyk darbdaviams, kad gebi kurti ir veiksmingus, ir atsakingus DI sprendimus.

  • Patirtis su šiais įrankiais ir kalbomis

    • OpenAI GPT modeliai
    • Fairlearn
    • AIF360
    • Pandas
    • scikit-learn
    • Jupyter Notebooks

Programos struktūra

Programa susideda iš trijų pagrindinių sprintų, kurių kiekviename tavęs laukia praktinis mokymasis ir realių atvejų analizė. Tokiu būdu pereisi nuo pamatinių žinių prie praktinio gairių taikymo ir etiško dirbtinio intelekto vystymo, o galiausiai — prie tavo poziciją atitinkančios specializacijos.

01Etiško dirbtinio intelekto kūrimo pagrindai

Aiški įžanga į dirbtinio intelekto technologijų etiką. Sužinosi, kaip apibrėžiami atsakingas DI kūrimas bei skaidrumas, kur diegiant inovacijas kyla su šališkumu susijusių iššūkių ir kaip vertinti algoritmus naudojant metrikas bei audito sistemą.

02Techniniai metodai, padedantys išvengti šališkumo

Išmoksi taikydamas patikrintus metodus vengti šališkų rezultatų rizikos. Nagrinėsi, kaip pritaikyti teisingumo principus duomenų, modelio ir prognozių lygmenyse bei taikyti etines gaires, padedančias dirbant palaikyti skaidrumą ir sąžiningumą.

03Besiformuojančios nešališkumo kryptys ir įgyvendinimo strategijos

Sužinosi, kaip sąžiningumas taikomas didelio masto dirbtinio intelekto sistemose, tarp jų didžiuosiuose kalbos modeliuose (LLM). Išmoksi integruoti nešališkumo standartus visame ML cikle, valdyti įvairių suinteresuotųjų šalių atsakomybes ir derinti darbą su dirbtinio intelekto sistemų valdymo praktikomis.

04Specializacija: atsakingas dirbtinis intelektas praktikoje

Čia sąžiningumo principus pritaikysi realiuose savo darbo procesuose: kurdamas, diegdamas ir stebėdamas modelius. Su ekspertais mentoriais aptarsi sąžiningumą užtikrinančias gerąsias praktikas ir jų įgyvendinimo iššūkius.

Mokykis bet kur ir bet kada

Ši programa – visiškai nuotolinė. Galėsi mokytis iš bet kurios vietos pagal savo tvarkaraštį, o prireikus gausi bendramokslių ir mentorių palaikymą.

Learner studying remotely on their own schedule

Mokykis iš profesionalų

Mūsų mentoriai yra patyrę profesionalai, nuolat sekantys naujausias rinkos tendencijas. Jie tave konsultuos, individualiai peržiūrės tavo projektus ir suteiks vertingą grįžtamąjį ryšį.

Turing College education team

Mokslų tempą pasirink pats

Ši programa sukurta taip, kad būtų lanksti. Skirdami apie 10 valandų per savaitę, dauguma studentų ją baigia per 3–4 mėnesius. Tačiau jei nori judėti greičiau ar lėčiau, tai visiškai tavo pasirinkimas. Tempą valdai tu pats.

Baigimo laiko juosta — dauguma studentų baigia per 3–4 mėnesius
Baigimo laiko juosta — dauguma studentų baigia per 3–4 mėnesius
Baigimo laiko juosta — dauguma studentų baigia per 3–4 mėnesius

Mūsų studentai dirba geriausiose įmonėse

Wise
Nord Security
Vinted
Tesla
Telia
Danske Bank
Hostinger
Wix
Continental
Macaw
Barbora
Jio
Accenture
Siemens
Meta
Deutsche Bank
Western Union
Hitachi
Swedbank
Gjensidige
PwC
ING
Amazon
Guidehouse
Daimler Truck
Kiloverse

Kaip vyksta atranka

Atrankos procesą sudaro du paprasti žingsniai, kurie padeda ir tau, ir mūsų komandai nuspręsti, ar ši programa tau tinka.

  1. 1

    Paraiška

    Papasakok apie savo patirtį ir atsakyk į du trumpus klausimus apie savo motyvaciją bei tikslus. Tavo paraiška keliauja tiesiai mūsų priėmimo komandai – ją peržiūrime asmeniškai ir darbo dienomis atsakome per 24 valandas.
  2. 2

    Konsultacija

    Jei programa atitinka tavo tikslus, pakviesime tave į 20-30 minučių trukmės konsultaciją. Jos metu galėsi užduoti visus rūpimus klausimus, tiksliai suprasti, kaip vyksta programa, aptarti finansavimo galimybes ir nuspręsti, ar ji tau tinka.

Atrankos kriterijai:

Bent 10 tikslingų valandų per savaitę

Valandos bus tikslingos, jei:

  • · Naudosiesi kompiuteriu (ne išmaniuoju telefonu)
  • · Mokysiesi be trukdžių tam skirtoje erdvėje
  • · Būsi pailsėjęs, nepervargęs (ne po intensyvaus protinio darbo)

Stipri motyvacija

Turi būti stipriai motyvuotas prisijungti prie programos bei gebėti nurodyti konkrečius tikslus ir priežastis, kodėl nori tobulinti įgūdžius.

Programavimo patirtis duomenų srityje

Turi turėti bent metus programavimo patirties duomenų srityje – pavyzdžiui, atliekant duomenų mokslininko, ML inžinieriaus ar DI inžinieriaus pareigas.

Geri anglų kalbos įgūdžiai

Turi mokėti anglų kalbą ne žemesniu nei B2 lygiu, kad galėtum dalyvauti programoje.

Modernus kompiuteris

Tau reikės kompiuterio, kuriame galėtum diegti naujus įrankius ir kuris turėtų aktyviai palaikomą bei atnaujinamą operacinę sistemą.

Vietų skaičius ribotas. Registruokis dabar!

Mūsų absolventai pasiekė karjeros aukštumas. Gali ir tu.

Kata Hernádi
Turing College has been a great experience. I loved the structure and content of the material. I had constant contact with instructors and peer learners. I find the peer and senior review concept really efficient.
Kata Hernádi
Delegation Team Coordinator @ Siemens Energy
I have used many various learning platforms, and Turing College is really different. Its learning model allows you to move at your pace while getting as much help from the community. I love that it doesn't just focus on your hard skills but soft skills as well.
Linda Oranya
Linda Oranya
Data Scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Turing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health

DUK

Kodėl svarbu mokytis apie dirbtinio intelekto etiką būtent dabar?

Dirbtinio intelekto sistemos įvairioms sritims daro vis daugiau įtakos. Tačiau kartu daugėja ir etinių klausimų dėl šių technologijų priimamų savarankiškų sprendimų, atskaitomybės ir daromo poveikio, ypač svarbiose srityse, tokiose kaip sveikatos apsauga ar finansai. Neturint aiškių etinių principų ir apsaugos priemonių, duomenys gali būti netinkamai naudojami, o žmonės – patirti žalą. Šis kursas padės įgyti įgūdžių, reikalingų spręsti šiuos etinius iššūkius dar prieš jiems tampant rimtomis rizikomis.

Kuo šis kursas skiriasi nuo kitų?

Kitos mokymų įmonės daugiausia dėmesio skiria atitikties ar politikos klausimams, o Turing College kursas apjungia praktinius projektus, ekspertų grįžtamąjį ryšį ir tęstinį profesinį augimą. Jis padės įgyti realių įrankių, padedančių priimti geresnius sprendimus ir dirbtinio intelekto sistemas kurti etiškai.
Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!Vietų skaičius ribotas!
Co-funded by the European Union

This project has received funding from the European Education and Culture Executive Agency (EACEA) in the framework of Erasmus+, EU solidarity Corps A.2 – Skills and Innovation under grant agreement 101107969.

Funded by the European Union. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the Culture Executive Agency. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.

United States

Turing College Inc.

1209 Orange St, Wilmington, DE 19801, United States

Lithuania

Turing College, UAB

J. Jasinskio g. 14B, Vilnius, LT-01112

The United Kingdom

Turing College Ltd

Spaces (8th Floor) Castle Park, All Saints Street, Bristol, England, BS1 2NB

Germany

Turing College GmbH

Berliner Straße 80-82, 13189 Berlin

Course Report — Best Online Data Science BootcampsFortune — Best Online BootcampsBest Bootcamps 2023Fortune RecommendsCourse Report
Y CombinatorBacked by Y Combinator