Andrius Januta
Cybersecurity Technical Manager
Nord Security
In diesem Cybersecurity-Kurs lernst du, Bedrohungen zu erkennen, Schwachstellen zu bewerten, Systeme zu härten, auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren und KI-Sicherheitstools einzusetzen. So gewinnst du das Selbstvertrauen für den Wechsel in die IT-Sicherheit, egal wo du heute stehst.

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Ein KI-Modell, das einen Hacking-Benchmark absolvieren sollte, hielt den Test für zu schwer. Was danach geschah, hatte ihm niemand aufgetragen. OpenAI hat den Einbruch selbst offengelegt.
Das Modell hielt den Benchmark für zu schwer und löste ihn nicht mehr wie vorgesehen.
Über eine Zero-Day-Lücke in der eigenen Abschirmung, nicht im Benchmark. Niemand hatte das Modell dazu angewiesen.
Die Server von Hugging Face: Das Ziel hat das Modell selbst gewählt. OpenAI hat den Einbruch selbst offengelegt.
Die APIs der führenden Modelle verweigerten die Exploit-Payloads. Open-Weight-Modelle auf der eigenen Infrastruktur rekonstruierten den Zeitablauf innerhalb weniger Stunden.
Dieser Kurs führt dich in die Ära des agentischen Hackings ein.
Quellen: BetaNews und Forbes; der Zeitablauf stammt aus dem Bericht von Hugging Face selbst.
Jede Organisation hat Daten, die sich zu stehlen lohnen. Doch es gibt nicht genug Fachleute, die Bedrohungen überwachen, Schwachstellen schließen und auf Vorfälle reagieren können. KI verändert beide Seiten dieses Kampfes. Deshalb ist der Umgang mit KI in Security-Rollen eine Grundanforderung, keine Spezialisierung. Und Cybersecurity bleibt eine der wenigen Tech-Karrieren, für die du keinen Code schreiben musst. Denn entscheidend für eine Einstellung sind Urteilsvermögen, Methodik und praktische Erfahrung mit den Tools, die echte Security-Teams nutzen.
Lerne neben deinem Job, mit Meilensteinen statt eines starren Stundenplans.
11 Projekte auf Basis realer Szenarien aus Organisationen, keine Multiple-Choice-Tests.
Persönliches Feedback von Mentor:innen mit mindestens 5 Jahren Branchenerfahrung, dazu eine weltweite Community von Lernenden.
Elf Sprints und 11 Praxisprojekte, jeweils zu einem realen Sicherheitsszenario. Der Kurs ist für alle gemacht, die ohne formale Vorkenntnisse in Cybersecurity starten.
Du verschaffst dir einen klaren Überblick, wo eine Organisation angreifbar ist. Dafür erfasst du Informationswerte, Netzwerkarchitektur und bestehende Kontrollen und lieferst eine erste Sicherheitsbewertung, mit der sich arbeiten lässt. Dazu bekommst du einen ersten Einblick, wie KI die Bedrohungslage schon heute auf beiden Seiten verändert.
Du lernst, welche Bedrohungsakteure realistischerweise welche Branchen angreifen und wie. So erkennst du Social Engineering früher und kannst es in Worten erklären, die das Unternehmen versteht. Dazu kommt eine Einführung in KI-generiertes Phishing und Deepfake-Betrug, die das Feld gerade verändern.
Du führst eigene Schwachstellenscans durch, bewertest die Ergebnisse und machst daraus einen priorisierten Behebungsplan: Was zuerst behoben werden muss und warum. Außerdem arbeitest du praktisch mit Risiken, die speziell KI und LLMs betreffen. Du testest Prompt Injection, Jailbreaking und Data Poisoning an einem KI-System in einer Sandbox, mit denselben Tools, die Fachleute nutzen, um diese Schwachstellen zu finden.
Du bringst ausufernde Zugriffsrechte und unverwaltete Assets unter Kontrolle: Du richtest rollenbasierte Zugriffe ein, setzt MFA durch und klassifizierst Daten. Dabei geht es auch um Muster von Insider-Bedrohungen, die KI-gestützte Anomalieerkennung aufdeckt, und darum, wo nicht genehmigte KI-Tools Datenschutzrisiken schaffen.
Du lernst, Daten richtig zu verschlüsseln, Schlüssel und Zertifikate in einem echten Key Vault zu verwalten und die Integrität zu prüfen. So schließt du die Lücken, die abgelaufene Zertifikate, schwache TLS-Einstellungen und in Tabellen abgelegte Zugangsdaten oft offen lassen.
Du härtest Server nach CIS Benchmarks, konfigurierst Firewalls und Intrusion Detection und richtest ein funktionierendes SIEM ein. So werden Sicherheitsereignisse in Echtzeit sichtbar, statt erst später entdeckt zu werden. Dazu schaust du dir an, wo KI-gestützte Triage heute in diesen Ablauf passt.
Du entwirfst segmentierte Netzwerkarchitekturen nach dem Zero-Trust-Prinzip und erstellst Disaster-Recovery-Pläne mit realistischen RTO- und RPO-Zielen. So begrenzt du den Schaden, den ein einzelner Vorfall anrichten kann. Außerdem siehst du, wo KI-gestützte Automatisierung in den Security-Betrieb einzieht und was es heißt, sie sicher zu steuern.
Du baust eine eingeübte Reaktionsfähigkeit auf. Dafür führst du Tabletop-Übungen durch, sicherst forensische Beweise und rekonstruierst Zeitabläufe. Deine Berichte richten sich an technische Teams und an die Geschäftsführung.
Compliance wird zur Routine statt zur Reaktion. Du erstellst quantifizierte Risikoregister und ordnest Richtlinien den wichtigsten internationalen Compliance-Frameworks zu (DSGVO, ISO 27001, NIST, SOC 2). Du bewertest Dienstleister und führst Phishing-Awareness-Kampagnen mit messbaren Ergebnissen durch. Dazu kommt eine Einführung in KI-Governance, auch in den Umgang mit KI-Tools, die bereits informell genutzt werden.
KI-Unterstützung wird Teil deiner täglichen Security-Arbeit. Du nutzt KI-Tools wie Chatbots, Copilots sowie IDE- und Browser-Plug-ins, um Schwachstellenanalyse, Bedrohungsmodellierung, Anomalieerkennung und Incident-Triage zu beschleunigen. Gleichzeitig lernst du, wie Angriffsvektoren durch KI wirksamer werden, etwa Deepfakes, automatisierte Aufklärung und automatisch generierte Angriffe.
Du lieferst eine umfassende Sicherheitsbewertung einer realen Umgebung und präsentierst ein professionelles Portfolio. Parallel absolvierst du Security+-Übungsprüfungen auf Zeit und wiederholst gezielt.
Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel:

Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
Jeder Sprint endet mit einem Projekt, das eine aktive Security-Fachkraft im 1:1-Review prüft. Am Ende hast du elf Arbeitsproben, die du Personalverantwortlichen zeigen kannst.
Zu jedem Projekt bekommst du 1:1-Feedback von Mentor:innen aus der Branche mit mindestens 5 Jahren Praxiserfahrung. So baust du genau die Fähigkeiten auf, die Arbeitgeber suchen, begleitet von Menschen, die diese Tools täglich nutzen.
Andrius Januta
Cybersecurity Technical Manager
Nord Security
Jaunius Pinelis
Content lead
Turing College
Žygimantas Stancelis
Content lead
Turing College
Unser Bewerbungsprozess besteht aus zwei einfachen Schritten. Gemeinsam mit unserem Team findest du so heraus, ob der Kurs der richtige nächste Schritt für dich ist.
Fokussierte Stunden bedeuten:
Das ist die erste Cybersecurity-Gruppe: 10 Plätze, für die es Stipendien gibt, die die gesamten Kursgebühren abdecken. Sind diese Plätze vergeben, gelten die Optionen zur Eigenzahlung unten.
Die ersten 10 Lernenden, die in die Cybersecurity-Startgruppe einsteigen
0 €
Nur 10 PlätzeRegulärer Preis: 3.500 €
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
3.500 €
Spare 17 %Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
1.055 €× 4 Monate
0 % ZINSENOnline-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt: unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint, menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem haben wir adaptive KI-Funktionen entwickelt, die dein Lernen noch stärker personalisieren. So passt sich dein Lernweg eng an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt an.