Unsere Mentor:innen bringen praktische Erfahrung aus Unternehmen und Universitäten wie zum Beispiel
Die genannten Unternehmen und Institutionen stehen in keiner institutionellen Verbindung oder offiziellen Partnerschaft mit Turing College.
“In Zahlen betrachtet wird es künftig deutlich mehr AI Engineers geben als ML- bzw. LLM-Ingenieure.”
Erschließe gefragte Tech-Karrieren
Der AI Engineering-Kurs vermittelt dir praxisnah, wie du Anwendungen mit Large Language Models (LLMs), LangChain und AI Agents entwirfst und entwickelst. Du lernst die wichtigsten Tools und Fähigkeiten, um in hochgefragten KI-Rollen wie AI Engineer, LLM Engineer, AI Developer, ML Engineer, Software Engineer, Data Scientist oder Backend Developer erfolgreich zu sein.
Jobs, die spezialisierte AI-Fähigkeiten erfordern, wachsen 3,5-mal schneller als andere Stellen.
Quelle: PwCFachkräfte mit KI-Expertise verdienen bis zu 25 % mehr Gehalt.
AI Engineering Online-Kurs – Werde zum KI-Entwickler in nur 3 Monaten
Du möchtest dich zum AI Engineer weiterentwickeln und in nur 3 Monaten (bei 8–12 Stunden pro Woche) lernen, wie du mit LLM-Modellen, LangChain und AI Agents echte Anwendungen baust? Unser AI Engineering Kurs ist vollständig online, flexibel und bietet dir persönliche 1:1-Mentorings. Ob du AI Developer werden oder dich in KI Weiterbildung weiterqualifizieren willst – hier lernst du alles, was du für den Einstieg in High-Demand-KI-Rollen benötigst.
Was erwartet dich?
Eigenständiges Lernen & flexibler Zeitplan
Lerne in deinem ganz persönlichen Tempo – wann und wo es dir passt. Wir empfehlen etwa 8–12 Stunden pro Woche, damit du Fristen einhalten kannst, aber dank 24/7-Zugriff auf alle Materialien hast du volle Flexibilität. Ideal, wenn du dich zum AI Engineer oder AI Developer weiterentwickeln willst und bereits berufstätig bist.
Erfahrung mit praktischen Projekten
Stärke dein Selbstvertrauen, indem du reale Geschäftsprobleme löst und von Mentoren Feedback erhältst. In vier Projekten (zusammen rund 120 Lernstunden) setzt du KI gezielt ein, um echte Herausforderungen zu meistern und wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln.
1:1-Mentoring
Erhalte ausführliches Feedback von erfahrenen Experten, die dich individuell unterstützen. So kannst du zielgerichtet an deinen AI Engineering-Fähigkeiten feilen, egal ob du Quereinsteiger:in bist oder bereits Erfahrung in KI Weiterbildung hast.
AI Tools und Sprachen, die du nutzen wirst
Programmdetails & Inhalte
Dieser Kurs, entwickelt von Experten der KI-Branche, kombiniert intensive Sprints mit praxisorientierten Projekten. Jeder Sprint legt den Fokus auf zentrale Aspekte des AI Engineerings und führt dich von den Grundlagen bis hin zur LLM-basierten KI-Entwicklung (z. B. LangChain, RAG, GPT).
Grundlagen der LLM-Anwendungsentwicklung
Lege den Grundstein für die Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models (LLMs), einschließlich ihrer Fähigkeiten und ethischen Überlegungen. In diesem Sprint lernst du Prompt Engineering, LLM-Settings und richtest deine Entwicklungsumgebung in Python oder JavaScript ein. Durch praktische Übungen („Hands-on-Labs“) sammelst du erste Erfahrungen mit OpenAI, Anthropic und anderen APIs. Dabei optimierst du deine Prompts für den produktiven Einsatz.
Erstelle Anwendungen mit LangChain, RAGs und Gradio
Tauche tiefer in die LLM-basierte KI-Entwicklung ein, indem du externes Wissen einbindest und interaktive Tools entwickelst. Du arbeitest mit LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken wie ChromaDB. Darüber hinaus prototypst du Chatbots, erstellst strukturierte Ausgaben und kombinierst zum Abschluss LangChain und Gradio, um KI-Lösungen auf Basis echter Daten zu entwickeln.
KI-Agents
Erfahre, wie du KI-Agents entwickelst, die komplexe, automatisierte Aufgaben ausführen können. Von ersten, einfachen Chains bis hin zu fortgeschrittenen Agents, die Code ausführen, mit APIs interagieren und langfristige Aufgaben erledigen – du lernst, wie Memory-Mechanismen funktionieren, sodass Agents den Kontext behalten. Mit praktischen Übungen und einem Abschlussprojekt bist du bereit, intelligente, autonome Systeme zu erstellen, die auf spezifische Ziele zugeschnitten sind.
Ist der AI Engineering-Kurs etwas für mich? Ja, wenn…
Du bereits einen Tech-Background (z. B. als Entwickler:in, Software Engineer oder Product Manager:in) hast und in KI-Rollen wechseln möchtest.
Du als Tech-Profi neue KI-Innovationen erkunden willst.
New to programming?
Our beginner-friendly Software & AI Engineering course might be a better fit for you.
Starte deine neue Karriere
Wir versprechen keine Wunder – wir fokussieren auf das, was wirklich wirkt: reale Skills, ein Portfolio, das Arbeitgeber überzeugt, und zielgerichteten Karriere-Support.
Ein einzigartiges Lernerlebnis, unterstützt durch Technologie
Online-Lernen ist schwierig, wenn man auf sich allein gestellt ist. Deshalb haben wir Intra entwickelt – unsere Lernplattform, die das Beste aus beiden Welten vereint: menschliche Unterstützung und eine durchdachte Struktur. Außerdem entwickeln wir adaptive KI-Funktionen, um das Lernen noch stärker zu personalisieren. So wird sich dein Lernweg in Zukunft noch enger an dein Tempo, deine Bedürfnisse und deinen Fortschritt anpassen.
Learn from professionals
Our Senior Team Leads and mentors are experienced professionals who are 100% up-to-date with the industry trends and will provide you consultations, 1on1 project reviews, and feedback.
Flexibler Abschluss: Du bestimmst das Tempo
Die Kursdauer beträgt 3–4 Monate, abhängig davon, wie viel Zeit du investierst. Du kannst jedoch schneller fertig werden, wenn du intensiv lernst.
Unsere Absolventen arbeiten bei
So funktioniert die Bewerbung
Wir haben einen dreiteiligen Anmeldeprozess.
Anmeldung
Du füllst ein kurzes Bewerbungsformular aus und teilst uns deinen persönlichen sowie akademischen Hintergrund mit.
Motivationsvideo
Im nächsten Schritt zeichnest du Antworten auf einige Fragen auf, damit wir herausfinden können, ob dieses AI Engineering Programm das Richtige für dich ist. Keine Angst, du musst dich nicht besonders vorbereiten, kannst deine Antworten in Ruhe überlegen, sogar löschen und neustarten. Um die beste Eignung der Kandidaten zu gewährleisten, haben wir diesen Zulassungsschritt implementiert und zertifiziert.
Interview
Abschließend führen wir ein Gespräch mit dir, um sicherzustellen, dass du optimal von unserer Weiterbildung profitierst.
Grundvoraussetzungen für die Aufnahme:
Fokussierte Stunden
Unter fokussierten Stunden verstehen wir:
- Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- Mental ausgeruht, nicht überanstrengt (nicht nach intensiver kognitiver Arbeit)
Eine starke Motivation
Du brauchst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm. Es muss dein Ziel sein und du musst Gründe haben, warum du deine Fähigkeiten verbessern willst.
Coding-Erfahrung
Du solltest mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Programmierung mit Python oder Javascript haben.
Gute Englischkenntnisse
Die Teilnahme an dem Programm setzt Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus.
Aktueller Computer
Du brauchst einen aktuellen Computer, auf dem du problemlos größere Datensätze verwalten kannst und der über ein aktuelles und aktiv unterstütztes Betriebssystem verfügt.
Flexible Zahlungs- und Finanzierungsmöglichkeiten
Du bist wohnhaft in:
Bildungsgutschein
Am besten für
In Deutschland wohnhafte Personen, die für einen Bildungsgutschein berechtigt sind
Kursdauer
Fix, 3 Monate
Zeitaufwand
30 Std. pro Woche
Preis
Mit Bildungsgutschein
Vorauszahlung
Am besten für
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Kursdauer
Flexibel, 3-4 Monate
Zeitaufwand
15+ Std. pro Woche
Preis
Ratenzahlungen
Am besten für
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Kursdauer
Flexibel, 3-4 Monate
Zeitaufwand
15+ Std. pro Woche
Preis
Vorauszahlung
Am besten für
Lernende, die durch Vorauszahlung den niedrigsten Gesamtpreis erzielen möchten
Kursdauer
Flexibel, 3-4 Monate
Zeitaufwand
15+ Std. pro Woche
Preis
Ratenzahlungen
Am besten für
Lernende, die ihre Eigenzahlung lieber in monatliche Raten aufteilen möchten
Kursdauer
Flexibel, 3-4 Monate
Zeitaufwand
15+ Std. pro Woche
Preis
Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!
Starttermine
22. Juni
Bewerbungsschluss:
June 1, 2026
22. Juli
Bewerbungsschluss:
June 30, 2026
Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
Das Turing College war eine großartige Erfahrung für mich. Am besten fand ich die Struktur und die einzelnen Kursinhalte. Ich war stets im Austausch mit Mentoren und anderen Lernenden. Ich fand das Konzept der Peer- und Mentorenbewertung sehr effizient.
Das Turing College hat mein Leben für immer verändert! Dort zu studieren war eine der besten Entscheidungen meines Lebens.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
Nach dem Kurs konnte ich direkt in meinem Job durchstarten und reale Geschäftsprobleme mühelos lösen.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Allein die Entscheidung, am Digital Marketing-Programm von Turing College teilzunehmen, hat mir beim Job-Einstieg sehr geholfen.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
Ich habe zwei Universitäten abgeschlossen und auf vielen großen Online-Plattformen zusätzliche Zertifikate erworben. Turing College ist bisher einer der fortschrittlichsten Lernorte, die ich kenne.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College ist genau richtig für alle, die Data Science wirklich meistern wollen.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Ist das Programm auch für Quereinsteiger geeignet?
Welche Karriereaussichten habe ich nach Abschluss?
Mit dem AI Engineer-Skillset stehen dir KI-Rollen wie KI-Engineer, KI-Entwickler, KI-Backend-Entwickler, KI-Lösungsingenieur. Unternehmen suchen händeringend nach AI-Talenten, sodass du eine exzellente Jobperspektive hast.
Bietet ihr eine KI-Weiterbildung mit Bildungsgutschein an?
Wir unterstützen auch Teilnehmende, die ihre KI Weiterbildung (z. B. über die Agentur für Arbeit) finanzieren möchten. Sprich uns gern an oder kläre direkt mit deiner Sachbearbeitung, ob ein Bildungsgutschein für diesen Online-Kurs möglich ist.
Erhalte ich ein Zertifikat?
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
What skills do I need before starting?
You need working knowledge of Python or JavaScript - enough to write functions, work with APIs, and understand basic data structures. No prior machine learning knowledge is required, and no computer science degree is needed.
A practical way to check: have you built something with code before, even something small? If yes, you have enough to begin.
How is AI Engineering different from traditional software engineering?
Traditional software engineering builds systems from explicit logic: you write rules, the system follows them. AI Engineering adds a layer where models make decisions, generate outputs, or reason about inputs in ways that aren't fully deterministic.
The practical difference is in what you build and debug. As an AI engineer, you work with prompts, context windows, retrieval pipelines, agent loops, and model APIs. You think about evaluation (does the output meet the standard?), reliability (does the system behave consistently?), and orchestration (how do components work together?). These are distinct skills that traditional software engineering doesn't cover, which is why experienced developers still benefit from dedicated AI Engineering training.
What tools and technologies will I learn?
The programme covers Python, LangChain, LangGraph, OpenAI GPT models, Google Gemini, Meta Llama, Anthropic Claude, prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases using ChromaDB, AI agents, and front-end deployment with Gradio, Streamlit, or Next.js.
Each tool is taught in the context of a project rather than in isolation. By the time you finish, you understand how each tool works and how they fit together in a production application.
What kinds of projects will I build?
Across the programme you build four projects: a full-stack LLM application using LangChain and Streamlit or Next.js, a chatbot with RAG and a vector database, an AI agent with memory and context tracking, and a self-directed capstone LLM-powered application of your choosing.
You can also see what our graduates have built in the Turing College project showcase. Recent projects include a card game auto-balancer using multi-agent AI and Monte Carlo simulation, a manufacturing design review engine, an integration workflow automation agent, a stock analysis tool, and a bilingual content creation system. The range reflects both the flexibility of the capstone and the depth of what's achievable in the programme.
What can I do after completing the course? What roles are available?
The roles Turing College AI Engineering graduates move into include AI Engineer, AI Developer, AI Backend Developer, and AI Solutions Engineer. These titles reflect different company contexts; the underlying work is building, integrating, and maintaining AI-powered systems.
According to Ravio's 2026 Compensation Trends report, AI Engineers command an average 12% salary premium over general Software Engineers in the European market. Senior AI-specialist roles are currently filling in an average of 17 days - a reliable signal of how acute the talent shortage is.
What salary can an AI Engineer expect?
Salaries vary by location, experience, and specialisation. For the European market, Ravio's 2026 Compensation Trends report puts the average Software Engineer salary at €74,100 in Germany and €73,200 in the Netherlands, with AI Engineers earning a 12% premium on top of those baselines. Senior AI engineers in major European hubs including London, Amsterdam, and Dublin can reach €150,000 or more in total compensation.
At entry to mid level across most European markets, a realistic range is €55,000–€80,000, with progression typically faster than in traditional software roles given current demand. AI specialist salaries increased 18.7% between 2024 and 2025, and the underlying supply-demand imbalance that's driving that hasn't changed.
What does the day-to-day learning experience look like?
You progress through three sprint modules, each building on the last, with four hands-on projects woven through them. The arc moves from foundational API integration and prompt engineering, through RAG systems and agent design, to a self-directed capstone application. Each sprint ends with a completed project.
The format is self-paced with no live lectures. You work on your own schedule and get project feedback from mentors with industry experience. The structured touchpoints are standup sessions - mandatory weekly group standups in the first five weeks, with open standups continuing from week six onwards. Workshops and open Q&A sessions are offered throughout. The community runs on Discord, where learners connect between sessions.
The standard pace is around 10 hours per week over 3.5 to 4.5 months. The German AfA-funded groups run at 30 hours per week, including daily standups, across a fixed 3-month period.
Can I study AI Engineering while working full-time?
Yes. No live lectures means no fixed schedule to work around. Most learners are working professionals who complete the programme alongside a full-time job at the standard pace of around 10 hours per week. The sprint structure helps: rather than one long deadline at the end, you're working toward shorter milestones that keep progress visible and the workload manageable.
How do graduates find jobs?
The portfolio. Four completed, documented projects you can share directly with employers or link from your CV and GitHub carry more weight than most credentials in this hiring market. Over 75% of AI job listings specifically seek domain experts with demonstrated hands-on skills. People who move into AI roles quickly tend to be the ones who can point to something specific they built and explain how it works.
What credential or proof of skills will I have?
On completion, you receive a Turing College certificate in AI Engineering. You also leave with four completed projects, hosted and documented, that function as your main evidence for employers.
Projects from recent learners are featured in the Turing College project showcase. For most hiring conversations, that showcase - and the GitHub repositories behind it - carries more weight than the certificate itself.
What are the funding options?
We believe that financing should not be a blocker to knowledge. That’s why we offer several options. If you’re a resident of Germany, Bildungsgutschein could be an option for you - it’s a government funding program available for unemployed people. If you’re looking to pay from your own pocket, we offer zero-interest monthly installments or a 17% discount if you pay the full tuition upfront.
