Įvadas į duomenų mokslą
Our mentors bring first-hand experience from companies and universities such as:
The companies and institutions mentioned have no institutional affiliation or official partnership with Turing College.
“Turing College rengia duomenų mokslininkus, kurie ne tik puikiai išmano teoriją, bet ir turi realių įgūdžių.”
Apie šį gidą
Šiame gide pateikiamas įvadinių išteklių, susijusių su įvairiomis duomenų mokslo temomis, sąrašas. Jam užbaigti prireiks 60-90 valandų savarankiško mokymosi. Nagrinėjamos temos:
Įvadas į programavimą ir Python, kintamieji, išraiškos
Conditional statements, valdymo srautai, funkcijos
Strings, files, lists
Dictionaries, tuples
Duomenų struktūros, darbas su žiniatinklio duomenimis
Regular expressions, išplėstiniai integruotieji duomenų tipai
Tinklai, HTTP protokolas, API
Web scraping, BeautifulSoup, statinis tipo tikrinimas
XML, REST, FastAPI
Objektinis programavimas, JSON
Pokerio boto praktinis projektas
Ar šis gidas skirtas man?
Taip, jei:
Neturi programavimo patirties, bet gerai moki matematiką bent vidurinės mokyklos lygiu.
Nori atnaujinti Python programavimo ar pagrindinių duomenų mokslo koncepcijų žinias.
Nori dalyvauti mūsų duomenų mokslo karjeros programoje, bet tau trūksta pradinių duomenų mokslo ir "Python" įgūdžių.
Gerai moki anglų kalbą.