Studijuok duomenų analitiką NEMOKAMAI!

Įgykite duomenų analizei reikalingų įgūdžių ir įrankių. Pirmiausia suprasite, kaip struktūruotai atlikti duomenų analizę, kaip rinkti ir interpretuoti duomenis, kaip nustatyti svarbius modelius ir kaip atlikti pagrindinį duomenų vizualizavimą. Tuomet įvaldykite spreadsheets ir SQL, kurie yra pagrindiniai šios profesijos įrankiai, naudojimą.

Remdamiesi duomenų įžvalgomis sukurkite kontekstalizuotas istorijas, kurios įtikina sprendimų priėmėjus. Galėsite rinktis tarp Looker Studio ir Tableau BI įrankių, kad galėtumėte kurti interaktyvias informacines lenteles, kuriose būtų pateikta jūsų duomenų analizė. Taip pat sužinosite, kaip rengti patrauklius pristatymus, kuriuose išryškinamos svarbiausios įžvalgos, kaip pritaikyti pranešimą skirtingoms auditorijoms, kaip naudoti kūno kalbą bendravimui sustiprinti ir kaip parinkti geriausias duomenų vizualizacijas.

Šiame modulyje apžvelgsime pagrindinius analizės tipus, susijusius su 4 skirtingomis sritimis - klientų elgsena, e. prekyba, klientų verte ir modeliavimu. Tai apims įvairius analizės tipus, pavyzdžiui, sulaikymo, kohortų, RFM, CLV, piltuvėlio, A/B testavimo, tiesinės ir logistinės regresijos modelius ir kt. Šie metodai leis jūsų analizei ir įžvalgoms būti patikimoms ir paremtoms duomenimis.

Pritaikykite savo mokymosi kelionę, kad ji atitiktų jūsų konkrečius tikslus ir interesus. Papildykite pagrindinę mokymo programą pasirinkdami pasirenkamuosius produktų, rinkodaros, finansinės analizės ir kitus modulius. Jei jus domina programavimas, apsvarstykite įvadinį "Python" modulį, skirtą pradedantiesiems. Pagerinkite savo darbo paieškos perspektyvas atlikdami neprivalomą pagrindinį projektą (Capstone Project), kuriame galėsite sukurti išskirtinį portfelį, pristatantį jūsų įgytas žinias.